利用ChatGPT撰写『“人工智能”和“收入分配”』相关的文献综述教程
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利用ChatGPT撰写『“人工智能”和“收入分配”』相关的文献综述教程

原标题：利用ChatGPT撰写『“人工智能”和“收入分配”』相关的文献综述教程 1、爬取国内相关文献摘要 通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，再通过详情页链接来获取文章的摘要。 2、筛选优质文章（被引频次 下载频次 发表时间三方面指标综合评估） 由于每次可以输入的内容有限，ChatGPT和GPT-4的记忆也都是有限的，因此直接把三百多篇文章都传上去会相当困难，设计一套算法筛选出有价值的文章是高效而便捷的方式。这一块内容许多的公众号都不会提到，然而这应该是大家最关心的内容。 在这里，我们设计了一套简单的评分标准，后续还会进行改善： 总评分=被引频次*0.3 下载频次*0.7 附加分 附加分为近三个月发表的文章独有的10分 根据这一套评分标准，每年筛选出2019年之后排名在前8%的文章，保存后上传给ChatGPT进行综述的撰写。 3、用合适的prompt让ChatGPT写综述 由于OpenAI为我们提供了可以输入更多内容方案，即通过API调用gpt-3.5-turbo-16k模型，我们可以直接把作者、发表时间、文章的来源、文章的篇名、文章的摘要一股脑地丢进去，让GPT在生成综述的同时能够准确地生成参考文献。这里仅展示其可以生成参考文献，因此参考文献的格式并不标准。如果有需求可以通过prompt让参考文献格式更加标准。 获取资源方式： 返回搜狐，查看更多 责任编辑：
最高20倍！压缩ChatGPT等模型文本提示，极大节省AI算力
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最高20倍！压缩ChatGPT等模型文本提示，极大节省AI算力

原标题：最高20倍！压缩ChatGPT等模型文本提示，极大节省AI算力 原文来源：AIGC开放社区 图片来源：由无界AI生成 在长文本场景中，ChatGPT 等大语言模型经常面临更高算力成本、更长的延迟以及更差的性能。为了解决这三大难题，微软开源了 LongLLMLingua。 据悉，LongLLMLingua 的核心技术原理是将“文本提示”实现最高 20 倍的极限压缩，同时又可以准确评估提示中内容与问题的相关程度，消除无关内容保留关键信息，达到降本增效目的。 实验结果显示，经过 LongLLMLingua 压缩后的提示，比原始提示的性能提升了 17.1%, 同时输入 GPT-3.5-Turbo 的 tokens 减少了 4 倍。在 LongBench 和 ZeroScrolls 测试中显示，每 1,000 个样本节省 28.5 美元和 27.4 美元的成本。 当压缩约 10 k tokens 的提示，压缩率在 2-10 倍范围内时，端到端延迟可以降低 1.4-3.8 倍，显著加速了推理速率。 论文地址：‌ 开源地址：‌ 从介绍论文来看，LongLLMLingua主要由问题感知的粗细粒度压缩、文档重排序、动态压缩比率和压缩后子序列恢复4大模块组成。 问题感知的粗粒度压缩模块 该模块的设计思路是,使用问题文本进行条件化,评估每个段落与问题的相关程度,保留相关度更高的段落。 具体来说，通过计算问题文本与各段落的条件困惑度,判断二者的逻辑关联程度,条件困惑度越低表示相关性越高。...
不愿再错失AI热潮！从政府到企业，日本在争议中“拥抱”ChatGPT
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不愿再错失AI热潮！从政府到企业，日本在争议中“拥抱”ChatGPT

　　日本研究人员将使用本土的“富岳”超级计算机，开发以日语为中心的ChatGPT式的LLM。 　　在试运行了41天后，日本神奈川县的横须贺市决定做“第一个吃螃蟹的人”。 　　据日媒报道，日本神奈川县政府率先在行政工作中开始使用ChatGPT，由此成为日本首个使用ChatGPT的政府部门。 　　在此前开始的试运行中，横须贺市政府约4000名公务员尝试使用 ChatGPT进行“会议记录”、“政策制定”等公务，以验证 ChatGPT在行政工作方面的能力。 　　横须贺市长上地克明（Katsuaki Kamiji）称：“将ChatGPT全面引进地方政府进行公务，在日本还是首例……在文职工作中引入人工智能（AI）相当重要，可以有效降低劳动成本，如今我们终于拥有了这款出色的工具。” 　　不仅仅是神奈川县，埼玉县户田市也在本月成立了研究小组，研究ChatGPT在公务上的使用可能性。与欧洲主张的强监管不同，在日本，上至中央政府，下至地方政府和企业，都表现出了对ChatGPT的浓厚兴趣。 　　对此，一直关注日本人工智能发展与相关法律保护问题的上海交通大学日本研究中心助理研究员朱翘楚告诉第一财经，在对待生成式AI的态度上，日美与欧洲之间存在着较为明显的温差，“与欧洲强监管的态度不同，日本与美国更期望通过政府指引等‘软法治理’的方式引导AI技术沿着以人为中心的路径发展。” 　　“ChatGPT派对开始了” 　　“我问ChatGPT，河野太郎是谁？答案居然是日本首相”。此前日本数字化转型大臣河野太郎在接受媒体采访时分享了这一尴尬时刻，“它给出了错误的答案，所以你需要小心（人工智能）。”尽管“认错”了日本首相，但日本各界并未减少对于人工智能的热情。 　　“我们对ChatGPT非常乐观，”软银公司CEO宫川润一此前表示，“这些天，我们的大多数会议都涉及与ChatGPT相关的主题。ChatGPT派对开始了。” 　　软银集团旗下的电信子公司软银公司宣布，将加入打造ChatGPT版本的全球竞赛。据日媒报道，该公司已经于3月成立了一个新实体，挑选了大约1000人来开发OpenAI旗下人工智能聊天机器人ChatGPT的日本版本。 　　不仅仅是软银，日本制造业巨头日立也在5月中旬宣布，将开发自己的生成式AI，并将自己的技术与ChatGPT等海外现有生成式AI相结合，将其用于自己的业务。日立数据与设计总经理吉田淳在5月中旬的简报会上表示，“我们希望通过结合各种知识来加速生成的AI的利用，同时避免风险。”此外，NTT等日本通讯企业也在涉足人工智能领域。 　　日本首相岸田文雄本人也对ChatGPT兴趣浓厚。日前，他已下令在日本政府内部成立一个新的人工智能小组，调查人工智能技术的经济潜力以及如何应对其风险。4月中旬，OpenAI创始人阿尔特曼（Sam Altman）到访日本并受到岸田的接见，以商议在日本建立ChatGPT的研究据点，纠正目前ChatGPT因基于英语世界学习而产生的系统性偏差。 　　在神奈川县参与测试的公务员中，有10.9%表示工作效率得到大幅提升，有71.6%表示有提升。此外，有5.8%表示每天都在使用。这次测试已积累了2.6万多个ChatGPT使用的案例，主要应用场景涉及信息的搜索、文案的制作、总结、校对以及新想法的推荐等。 　　高龄少子化是关键 　　对于日本这波自上而下对生成式AI的拥抱，朱翘楚并不意外。她告诉第一财经，事实上，这与老生常谈的日本社会痼疾——少子老龄化问题有着紧密的关系。 　　她举例道，早在2016年，日本安倍内阁提出了社会5.0发展计划，并将以人为本的人工智能技术发展设定为该计划的重要环节，期待可通过人工智能技术解决日本在老龄化社会面对的劳动力不足、医疗保健挑战。此后，总务省、经济产业省、厚生劳动省等各部门在内阁的领导下，沿着社会5.0的发展方向进行着按部就班的政策推进。 　　日本总务省的最新数据显示，截至4月1日2023财年前，日本未满15岁的儿童人口数（包括在日外国儿童）为1435万人，比上一年减少30万人，连续42年减少。面对日本人口的严峻现实，岸田曾表示：“接下来6到7年是扭转出生率下滑局面的最后机会。”他警告称，年轻人口比重快速下降会导致经济萎缩并影响社会保障。 　　朱翘楚表示，新冠疫情暴发之后，日本从政府到民间都深刻意识到一直以来对于信息技术的保守态度导致其在该领域的落后与不足，因而加快了日本政府推进数字化社会的节奏。2021年日本出台了《数字社会形成基本法》，并设立了数字厅专门负责统筹政府各部门工作，推进日本行政层面的数字化改革和制定数字社会推进的重点发力领域。 　　“此外，日本也将数字产业视为可帮助其重回世界强国地位并重新掌握国际社会话语权的契机。”朱翘楚说道。 　　“以大数据训练为发展土壤的生成式AI与DFFT倡导的跨境数据自由流动具有逻辑上的连贯性，因而日本有充分的动机支持生成式AI的发展，以进一步推动各国在建立DFFT机制上达成共识。”她说道，“在此前的G7会议上，岸田更是直接表示，愿意贡献资金来促进数据的跨国流通，以助力作为AI技术发展基石的数据训练。” 　　“慢半拍”的日本能否跟上这波AI浪潮？ 　　当然，日本的公共和私人领域在引入ChatGPT问题上展现出积极态度的同时，朱翘楚表示，日本各界并非没有担忧或者质疑的声音，例如生成式AI生成内容容易滋生侵害著作权、个人隐私的风险，并可能被用于制造虚假信息，以扰乱舆论。比如，日本维新党代表马场伸幸此前表示，“ChatGPT 仍在开发中，且存在安全隐患，有不少尚需要解决的问题，其还不够成熟到能让政府机关使用”。 　　在朱翘楚看来，“欧洲在个人信息处理的监管上，一直秉承着强监管态势，严格规制数据的跨境流通。日本为了满足《通用数据保护条例》（GDPR）的充分性认定条件，几经修改国内的《个人信息保护法》以期得到‘在个人信息保护上与欧盟具有同等的保护水平’评价，最终在2019年成为欧盟的14个充分性认定法域之一。因此，即便日本意欲一定程度上放宽对于数据流通的监管力度，以支持ChatGPT的研发与应用，也不会过于弱化对个人信息的处理活动的监管力度。” 　　面对各种质疑，日本总务大臣松本刚明则表示：“ChatGPT 虽然有隐私保护不足的传闻，回答问题不准确等情况，但这些问题不应成为停止使用 ChatGPT 的理由，行政部门必须视情况作出适当的判断与规则制定。” 　　朱翘楚表示，日本早在1959年开始使用计算机开展国家的行政处理工作，1960年代采用地方条例的方式规制计算机的数据处理活动，1970年代学界展开了大规模的个人信息保护制度化讨论。“然而，当时在进行个人信息的有关讨论时，语境往往是如何加强对于个人信息的保护以限制政府对于个人信息的不当利用等。进入上世纪80年代，日本对于个人信息保护和个人隐私泄露等问题普遍敏感且较为保守。2000年前后，不断爆出民间企业对于个人信息的处理不当的情况。”她说道。 　　“在这样一种从民间到政府都强调个人信息强监管的氛围下，以数据和信息为养料的AI领域技术自然难以发展，这也在某种程度上导致了日本错失了千禧年前后的互联网发展热潮。”朱翘楚说道。 　　如今，日本政府也在尝试改变，推进公共层面的个人信息利用。以日本数字厅为例，在2021年成立之后大力推动的第一项工作是普及和推动个人数据制度的实施与落地。 　　最新消息显示，日本研究人员将使用本土的“富岳”超级计算机，开发以日语为中心的chatGPT式的生成式人工智能大语言模型（LLM），计划在下一财年（自明年4月起）向日本国内企业无偿提供该技术。 炒股开户享福利，送投顾服务60天体验权，一对一指导服务！ 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：周唯
ChatGPT发布一周年之际 人工智能革命才刚刚开始
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ChatGPT发布一周年之际 人工智能革命才刚刚开始

ChatGPT发布一周年之际 人工智能革命才刚刚开始 财联社12月1日讯（编辑 牛占林）去年11月30日，OpenAI正式发布了人工智能聊天机器人ChatGPT，随后在全世界掀起了人工智能狂潮，颠覆了一个又一个行业。 当被人询问一周岁生日时的感受时，ChatGPT回应称：“谢谢你的生日祝福！然而，重要的是要注意，作为一个计算机程序，我没有感觉或意识，所以我不像人类那样体验情感。” 尽管如此，在过去的一年里，它强大的功能改变了越来越多人的工作和生活方式，成为了世界上用户增长最快的应用程序。当然，其日益增长的影响力也引发了人们对人工智能在社会中的作用的质疑。 近期以来，OpenAI公司经历了戏剧性的内斗事件，幸运的是，奥特曼重新掌控了OpenAI，使这家初创公司免除了分崩离析的悲惨命运，并开启了艰难决策的新阶段。 硅谷救命稻草 时间倒回到2022年11月份，你会看到科技行业正受到前所未有的大规模裁员和削减成本措施的冲击，这些举措导致大批科技从业人员失业，也让硅谷神话黯然失色。 与此同时，更高的利率几乎蒸发了初创企业的资金，科技行业笼罩着一层不确定性的阴云，这让一些人将其与20多年前的互联网泡沫破灭相提并论。 到了11月30日，一家名为OpenAI的初创公司发布了一款名为ChatGPT的实验性聊天机器人。似乎一夜之间，生成式人工智能技术风靡全球。它能够进行人性化的对话，起草电子邮件和编写文章，并以简洁的输出回应复杂的搜索查询，这让公众惊叹不已。 在短短两个月的时间里，ChatGPT成为了历史上增长最快的消费者应用程序，并在1月份月活跃用户达到了1亿。它刺激了科技公司之间的人工智能军备竞赛，提振了伤痕累累的科技行业，引发了一场争夺顶级人工智能人才的竞购战。 人工智能革命 一年之后，人们对人工智能的热情仍处于狂热状态。科技巨头已经在这项技术上投入了上百亿美元，各国正在囤积人工智能发展所需的芯片。生成式人工智能的前景和缺陷仍在全球各地的会议室和餐桌上被激烈讨论，也频频登上媒体头条。 哥伦比亚大学的计算机科学教授Jeff Clune表示：“直到ChatGPT被塞进人们的手中，可以大规模地使用它，世界才意识到人工智能革命和正在发生的事情。” Clune指出，ChatGPT已经以微小而独特的方式让数百万人的生活变得更轻松。但他补充说，该工具的潜在技术对社会的全面影响甚至还没有开始达到顶峰。 “许多人错误地关注人工智能目前看似神奇的能力，而没有正确看到，随着时间的推移，它的进步速度——继续呈指数级进化。人工智能现在能做的事情仅仅是个开始。” 潘多拉魔盒 在科技行业内外，人工智能对劳动力市场的影响也开始显现。8月份的一项研究发现，在ChatGPT发布的短短几个月里，它已经对在线自由职业者(如文案和平面设计师)的就业机会和收入产生了负面影响。 与此同时，9月份发表的另一项研究发现，让一家大型咨询公司的高技能白领使用ChatGPT的最新版本，可以将员工的绩效提高约40%。 科技界许多最杰出的人物都在歌颂人工智能如何有潜力提高生产力，帮助我们减少工作量，并在未来创造新的、更好的工作。但就像科技行业经常出现的情况一样，技术往往是把双刃剑，通往科技乌托邦的道路崎岖不平，充满了意想不到的后果。 即使在工作场所之外，大多数人也无法避免这项技术带来的其他意想不到的后果——比如过去一年里，互联网上充斥着大量人工智能生成的内容。 布朗大学教授Suresh Venkatasubramanian表示，目前，我们所有人都仍处于试图弄清楚像ChatGPT这样的人工智能工具实际可以用来做什么，以及它们的局限性的阶段。 他补充说：“现在就知道它是否达到了炒作的效果还为时过早。”同时，他仍然认为人工智能行业关于它有可能解决重大世界问题的一些说法是“胡说八道”。但利与弊的问题，在这一点上，生成式人工智能也不例外。 新世界 哥伦比亚大学的人工智能研究员Clune表示:“目前由人类完成的很多、很多工作，人工智能都将能够完成。社会如何适应这种情况？” 理想情况是，人工智能工具能够对社会产生最公平的影响，而不会加剧贫富之间的鸿沟。 “转型将充满挑战，现在是公众向政策制定者和行业施加压力的时候了，要求他们拿出创造性的解决方案。这可能意味着对人工智能公司征税并重新分配这些资金，或者增加全民基本收入的实验。” OpenAI董事会的不同寻常之处在于，它不承担使股东价值最大化的义务，而是要完成一个更大的使命，即推动人工智能的发展，造福全人类。OpenAI在其网站上表示，董事会眼中的“主受益人是人类，而非OpenAI的投资者”。 但近期的内斗事件表明，事情可能不会如此简单而和谐。据报道，首席执行官被解雇的一个因素是，奥特曼倾向于更积极地开发人工智能，而董事会成员则希望更谨慎地行动。但OpenAI和奥特曼还没有公开分享到底发生了什么。 当被问及OpenAI董事会是否有可能重新考虑初始使命时，OpenAI临时董事长Bret Taylor说道：“我认为这是一个很好的问题——不过恐怕不是我刚一上任就能回答的。” （财联社 牛占林）

百度文心一言百度文心一言与ChatGPT将来一场较量?

1亿用户的ChatGPT老崩，7000万用户的文心一言却啥事没有？
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1亿用户的ChatGPT老崩，7000万用户的文心一言却啥事没有？

根据百度三季度财报披露的数据，目前文心一言用户已经有7000万了。这是一个很大的体量。 那么，有这样一个问题，文心一言怎么还没崩？以及，文心一言什么时候崩一次？ OpenAI经常被涌入的巨大用户量搞崩 在讨论文心一言之前，作为一个对比存在，我们先来看看OpenAI的ChatGPT，在今年，ChatGPT经常被算力短缺困扰，动不动就崩一下。 最近，OpenAI举办了一场备受瞩目的展示活动，被戏称为“科技春晚”，向全球展示了其技术的最新成果，尤其是备受关注的明星产品ChatGPT。然而，这场热潮带来了一个巨大的挑战：用户数量的激增迅速超过了OpenAI的算力容量。 在大会结束后的短短两天内，ChatGPT服务器竟然崩溃，引发了一场用户无法正常使用ChatGPT和OpenAI提供的API的混乱。监控网站显示，北京时间11月8日晚上9点35分左右开始出现服务不可用的报告，到晚上10点报告数量达到峰值6773份。 面对这一危机，OpenAI做出了一个惊人的决定：暂停新的ChatGPT Plus用户的注册。OpenAI官方在21点54分宣布了服务问题，并在23点33分确认已经实施了修复措施，服务逐渐开始恢复。 ChatGPT的崩溃事件远不止如此。OpenAI于11月22日宣布，带语音功能的ChatGPT现在向所有用户免费开放。这意味着，用户现在可以使用手机进行语音对话。OpenAI在9月首次推出了通过语音和图像提示ChatGPT的功能，但当时仅对付费用户开放。 然而，不久之后，ChatGPT再次遭遇崩溃。在ChatGPT首页显示的信息中，称“我们正在经历异常高的需求，请耐心等待，我们正在努力扩大我们的系统”。这次事件引起了用户的不满和困扰，也让OpenAI面临了进一步提升其服务容量和稳定性的挑战。 ChatGPT老崩，但文心一言为什么挺住了？ 要知道，ChatGPT的用户量也才刚刚破亿，而据百度财报披露，文心一言的用户量已经达到7000万了，两者之间差距是有，但已经非常接近。 那么，问题来了，为什么ChatGPT老崩，文心一言似乎还没爆出崩溃消息？ 一个可能的原因是，虽然用户数量较为接近，但更为主要的是其用户使用频率、使用类型不一样，导致ChatGPT的单用户算力（尤其是GPU算力）消耗量，要高于文心一言。 调查机构 Writerbuddy.ai 使用 SEMrush 工具，分析了2022年9月至2023年8月期间，用户访问各家AI工具的流量情况。 根据调查结果显示，排名前50名的AI工具在这10个月中累计被访问240亿次，而其中ChatGPT达到了惊人的146亿次，占比超过60%，平均每月访问15亿次。 虽然文心一言的用户量达到了7000万，但其用户流量可能比ChatGPT还是要小不少。这也许可以解释ChatGPT总被巨大的用户量带崩，但文心一言却安然无恙。 当然，还有另外一种可能性，那就是OpenAI是创业公司，其云算力资源不足，但文心一言诞生于百度，本身就有百度云加持，算力资源比OpenAI更强，可以支撑更高的用户量。 但是，ChatGPT虽然是创业公司，但却是明星创业公司，并且得到了微软云的全力支持，其能够调动的算力资源应该不亚于文心一言才对。据了解，微软的Azure云服务为ChatGPT构建了上万枚英伟达A100 GPU芯片的AI计算集群。 在算力资源尤其是GPU算力资源方面，OpenAI在全球来看应该都是顶级的。 在全球GPU领域中，英伟达是霸主。因为美国政策限制，中国市场获取英伟达GPU还存在障碍。从这个角度来说，ChatGPT的GPU算力资源，应该要强于文心一言。 算力资源，是大模型商用必不可少的“粮草” 无论是什么原因，文心一言现在还能够撑得住7000万的用户量，都是一件值得恭喜的事。 然而，我们还不可以掉以轻心。 未来，文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言等，大概率会出现数亿用户的国民级APP。而且，除了C端用户外，大模型还通过行业大模型的方式，在B端快速落地。 B端的算力需求可能会超过C端，因为商业应用通常涉及更复杂的数据处理和分析任务。例如，在金融行业，AI模型需要处理大量的交易数据和市场趋势，来进行预测和风险评估；在医疗领域，模型需要分析复杂的医学图像和患者历史记录，来辅助诊断和治疗计划。 以我们目前的算力基础设施情况，能否撑得住如此大规模的使用需求，还需要打上一个大大的问号。 当然，有人会说，现在几亿用户的APP还少么，微信、淘宝、拼多多、抖音、美团、百度等，哪一个不是有数亿用户？那文心一言、通义千问等大模型APP，有几亿用户不也很正常么？ 事情并没有那么简单。 例如，同样都是几亿用户，百度APP和文心一言所产生的算力需求是完全不一样的。以往的移动互联网应用，主要消耗的是CPU资源，而大模型应用却是消耗GPU资源。 目前，无论是手机终端还是云端的服务器，CPU资源都比较充足。但是GPU作为一项新兴技术，无论是技术成熟度还是资源储备，都还不能很好的支撑大规模的AI应用。建设100万个CPU计算集群已经不难了，但是建设100万个GPU计算集群，却是非常困难且成本巨大的事情。 可以预见，当文心一言有几亿用户，并且用户的使用频率较高，文心一言还接入BI、CRM、客服、营销等各个业务系统，那肯定会带来极大的AI算力需求，百度云能不能撑得住，是需要打一个大大的问号的。也许，百度在不久的将来，也会品尝一下OpenAI那样的“甜蜜的负担”——业务量太大，系统撑不住，时不时崩一下。 文心一言、通义千问的大规模商用预示着一个新时代：AI大模型的统治。但这背后隐藏着一个巨大的算力危机：高性能GPU资源，当前AI应用的命脉，正面临严重短缺。 这不仅是供应问题，还是成本问题。我们正在进入一个新阶段，其中AI的饥渴对算力的需求与现实的供应能力严重脱节。 云计算和分布式计算虽提供了一线希望，但这远非万全之策。算法优化和模型精简，这听起来美好，但实际上是一场与时间赛跑的挑战。长远来看，新兴技术如量子计算可能成为救星，但远水解不了近渴。 当前的核心问题，是高性能GPU的供应紧张和成本高昂。虽然GPU技术正在快速发展，但其创新速度可能跟不上这些应用日益增长的需求。此外，运行这些大型计算集群需要大量电力，这也意味着巨大的成本支出。 大模型为我们打开了一扇通往AI的大门，但要走好这条路，还有很都问题需要解决。 文：媛媛 / 数据猿
原创 ChatGPT：17亿用户的背后，技术与应用场景的完美融合
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原创 ChatGPT：17亿用户的背后，技术与应用场景的完美融合

原标题：ChatGPT：17亿用户的背后，技术与应用场景的完美融合 随着人工智能技术的迅速发展，聊天机器人成为了一个备受瞩目的领域。在这个领域中，ChatGPT凭借其卓越的技术和广泛的应用场景，已经吸引了超过17亿的用户。它的成功在于将先进的技术与实际应用场景相结合，为人们提供了更加智能、便捷的服务。那么，你认为ChatGPT的成功更依赖于其技术优势还是应用场景的广泛性？ 首先，ChatGPT的成功离不开其先进的技术。作为一种基于深度学习的自然语言处理技术，ChatGPT具备强大的语言生成和理解能力。它能够根据用户输入的文本，自动生成回复，并且回复的内容与用户的意图高度相关。这种技术优势使得ChatGPT在聊天机器人领域中独树一帜，也为它提供了强大的竞争力。 然而，仅仅拥有先进的技术并不足以解释ChatGPT的成功。应用场景的广泛性同样起到了关键的作用。ChatGPT的应用场景涵盖了多个领域，包括客户服务、虚拟助手、智能推荐等。这些领域都是人们日常生活中不可或缺的部分，因此ChatGPT的应用场景具有很高的价值。 在客户服务领域，ChatGPT可以帮助企业快速响应客户的咨询和问题，提高客户满意度。通过使用ChatGPT，企业可以为客户提供24小时不间断的服务，解决客户的问题，并提供更加个性化的建议。这种服务模式不仅可以提高客户的满意度，还可以增加企业的销售额和口碑。 在虚拟助手领域，ChatGPT可以作为个人助手帮助用户管理日常事务。例如，它可以提醒用户设置日程、发送邮件、查询信息等。通过使用ChatGPT，用户可以更加高效地完成日常工作任务，减少不必要的时间浪费。 在智能推荐领域，ChatGPT可以根据用户的兴趣和历史行为，为用户推荐相关的产品和服务。这种推荐方式不仅可以提高用户的购买率，还可以增加企业的销售额和利润。 综上所述，ChatGPT的成功既依赖于其技术优势，也离不开应用场景的广泛性。它的先进技术使其在聊天机器人领域中独树一帜，而其广泛的应用场景则为用户提供了更加智能、便捷的服务。这种技术与应用场景的完美融合使得ChatGPT在市场上具有很高的竞争力，也为它吸引了超过17亿的用户。 然而，随着人工智能技术的不断发展，竞争也越来越激烈。为了保持领先地位，ChatGPT需要继续不断地进行技术创新和研发。同时，它也需要进一步拓展应用场景，将其技术应用到更多的领域中，为人们提供更加智能化、便捷的服务。 最后，ChatGPT的成功也为我们提供了一些启示。它将先进的技术与实际应用场景相结合，实现了技术与商业化的良性互动。这种模式不仅提高了企业的效率和利润，也为用户提供了更加优质的服务体验。在未来的人工智能发展中，我们应该注重技术与实际应用的结合，推动人工智能技术在各个领域的广泛应用，为人类社会的发展做出更大的贡献。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
一部由 ChatGPT 秘密起草的法案，已正式生效！
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一部由 ChatGPT 秘密起草的法案，已正式生效！

编译 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 应用 ChatGPT 等 AIGC 工具的趋势终将势不可挡。 今年 10 月，巴西南部城市阿雷格里港议会批准了一项法案，该法案旨在防止该市向纳税人收取更换被盗贼偷走的水表的费用。彼时 36 名议员投票一致通过了该提案，并于 11 月 23 日生效。 本以为这只是一个普通的法案，并无特别之处。然而，直到近日，该市议员 Ramiro Rosário 向美联社透露，该法案是由聊天机器人 ChatGPT 编写的，当时发给其他 35 位理事会成员时，没有做过任何修改。 所谓先斩后奏，该法案如今已经正式颁布落地，其也成为巴西第一部完全由 AI 编写的立法。 “如果我之前透露这一点，该提案肯定不会被通过”，Ramiro Rosário 说道。 正如起初，市议会主席 Hamilton Sossmeier 在知道 Ramiro Rosário 想要用 ChatGPT 编写草案时，第一想法便是不赞成，他认为 Ramiro Rosário 开了一个“危险的先例”。 不过，一方面，Ramiro...
中国版ChatGPT——文心一言，全面放开、人人可用，有哪些优点？
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中国版ChatGPT——文心一言，全面放开、人人可用，有哪些优点？

8月31号，中国首个全面放开的大语言模型——文心一言，来了！ 作为国内最早发布、最早开启测试，目前也是首个全面放开的大语言模型，文心一言可谓中国版的 ChatGPT。 对于普通用户来说，文心一言 VS ChatGPT，有哪些优势呢？ 1. 无需魔法，注册即可使用 国产AI工具，第一个好处绝对是：随时随地，有网就能用。 不必像 ChatGPT、Claude、Bard、NewBing等，需要你先解决网络问题，才能打开它们的网站。 2. 免费使用、无需付费 目前，文心一言的全部功能，都是注册后就能使用，不需要用户额外付费。 比如它默认打开的联网插件——Baidu搜索。 比如它用来绘制图表的插件——E言易图，有点类似于 GPT-4的代码解释器。 还有这个支持上传文件的能力。 这些在 ChatGPT上，都是需要付费才有的功能。 当然，具体功能性上，两者还有不小的差距。但是，对于仅仅想尝鲜体验 AI聊天的朋友来说，基本够用。 3. 可以文生图 文心一言，可以说比 ChatGPT更快一步，把文生图的功能内嵌到自己的聊天当中。 首先，让它画一张水墨画。 放大看一下。 再画一张二次元图片。 最后，让它画个真人图像。 整体下来只能说，能画，但具体的画是不是“你想要的东西”，不好说。 4. 可以图生文 图生文，调用的是文心一言上的插件——说图解画的功能。 我们给它一张“熊猫啃竹子”的图片。 嗯，基本上理解了图片中的内容。 并且，它还可以根据图片上的信息去写短文、写段子、写小说。 让它生成一个800字的小说，看看怎么样？ 故事整体逻辑还不错，作为小朋友的睡前故事，绝对够用。 5. 自带指令库 相比于 ChatGPT、Claude等 AI工具需要用户自己学习、摸索聊天指令（Prompt），文心一言则直接为用户提供了指令库。 点击主页面的“指令中心”，就可以来到文心一言的指令库。 里面将指令进行分门别类，你可以根据自己的需求，进行查找。...

ChatGPT与PPT当PPT遇上ChatGPT

不愿再错失AI热潮！从政府到企业，日本在争议中“拥抱”ChatGPT
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不愿再错失AI热潮！从政府到企业，日本在争议中“拥抱”ChatGPT

　　日本研究人员将使用本土的“富岳”超级计算机，开发以日语为中心的ChatGPT式的LLM。 　　在试运行了41天后，日本神奈川县的横须贺市决定做“第一个吃螃蟹的人”。 　　据日媒报道，日本神奈川县政府率先在行政工作中开始使用ChatGPT，由此成为日本首个使用ChatGPT的政府部门。 　　在此前开始的试运行中，横须贺市政府约4000名公务员尝试使用 ChatGPT进行“会议记录”、“政策制定”等公务，以验证 ChatGPT在行政工作方面的能力。 　　横须贺市长上地克明（Katsuaki Kamiji）称：“将ChatGPT全面引进地方政府进行公务，在日本还是首例……在文职工作中引入人工智能（AI）相当重要，可以有效降低劳动成本，如今我们终于拥有了这款出色的工具。” 　　不仅仅是神奈川县，埼玉县户田市也在本月成立了研究小组，研究ChatGPT在公务上的使用可能性。与欧洲主张的强监管不同，在日本，上至中央政府，下至地方政府和企业，都表现出了对ChatGPT的浓厚兴趣。 　　对此，一直关注日本人工智能发展与相关法律保护问题的上海交通大学日本研究中心助理研究员朱翘楚告诉第一财经，在对待生成式AI的态度上，日美与欧洲之间存在着较为明显的温差，“与欧洲强监管的态度不同，日本与美国更期望通过政府指引等‘软法治理’的方式引导AI技术沿着以人为中心的路径发展。” 　　“ChatGPT派对开始了” 　　“我问ChatGPT，河野太郎是谁？答案居然是日本首相”。此前日本数字化转型大臣河野太郎在接受媒体采访时分享了这一尴尬时刻，“它给出了错误的答案，所以你需要小心（人工智能）。”尽管“认错”了日本首相，但日本各界并未减少对于人工智能的热情。 　　“我们对ChatGPT非常乐观，”软银公司CEO宫川润一此前表示，“这些天，我们的大多数会议都涉及与ChatGPT相关的主题。ChatGPT派对开始了。” 　　软银集团旗下的电信子公司软银公司宣布，将加入打造ChatGPT版本的全球竞赛。据日媒报道，该公司已经于3月成立了一个新实体，挑选了大约1000人来开发OpenAI旗下人工智能聊天机器人ChatGPT的日本版本。 　　不仅仅是软银，日本制造业巨头日立也在5月中旬宣布，将开发自己的生成式AI，并将自己的技术与ChatGPT等海外现有生成式AI相结合，将其用于自己的业务。日立数据与设计总经理吉田淳在5月中旬的简报会上表示，“我们希望通过结合各种知识来加速生成的AI的利用，同时避免风险。”此外，NTT等日本通讯企业也在涉足人工智能领域。 　　日本首相岸田文雄本人也对ChatGPT兴趣浓厚。日前，他已下令在日本政府内部成立一个新的人工智能小组，调查人工智能技术的经济潜力以及如何应对其风险。4月中旬，OpenAI创始人阿尔特曼（Sam Altman）到访日本并受到岸田的接见，以商议在日本建立ChatGPT的研究据点，纠正目前ChatGPT因基于英语世界学习而产生的系统性偏差。 　　在神奈川县参与测试的公务员中，有10.9%表示工作效率得到大幅提升，有71.6%表示有提升。此外，有5.8%表示每天都在使用。这次测试已积累了2.6万多个ChatGPT使用的案例，主要应用场景涉及信息的搜索、文案的制作、总结、校对以及新想法的推荐等。 　　高龄少子化是关键 　　对于日本这波自上而下对生成式AI的拥抱，朱翘楚并不意外。她告诉第一财经，事实上，这与老生常谈的日本社会痼疾——少子老龄化问题有着紧密的关系。 　　她举例道，早在2016年，日本安倍内阁提出了社会5.0发展计划，并将以人为本的人工智能技术发展设定为该计划的重要环节，期待可通过人工智能技术解决日本在老龄化社会面对的劳动力不足、医疗保健挑战。此后，总务省、经济产业省、厚生劳动省等各部门在内阁的领导下，沿着社会5.0的发展方向进行着按部就班的政策推进。 　　日本总务省的最新数据显示，截至4月1日2023财年前，日本未满15岁的儿童人口数（包括在日外国儿童）为1435万人，比上一年减少30万人，连续42年减少。面对日本人口的严峻现实，岸田曾表示：“接下来6到7年是扭转出生率下滑局面的最后机会。”他警告称，年轻人口比重快速下降会导致经济萎缩并影响社会保障。 　　朱翘楚表示，新冠疫情暴发之后，日本从政府到民间都深刻意识到一直以来对于信息技术的保守态度导致其在该领域的落后与不足，因而加快了日本政府推进数字化社会的节奏。2021年日本出台了《数字社会形成基本法》，并设立了数字厅专门负责统筹政府各部门工作，推进日本行政层面的数字化改革和制定数字社会推进的重点发力领域。 　　“此外，日本也将数字产业视为可帮助其重回世界强国地位并重新掌握国际社会话语权的契机。”朱翘楚说道。 　　“以大数据训练为发展土壤的生成式AI与DFFT倡导的跨境数据自由流动具有逻辑上的连贯性，因而日本有充分的动机支持生成式AI的发展，以进一步推动各国在建立DFFT机制上达成共识。”她说道，“在此前的G7会议上，岸田更是直接表示，愿意贡献资金来促进数据的跨国流通，以助力作为AI技术发展基石的数据训练。” 　　“慢半拍”的日本能否跟上这波AI浪潮？ 　　当然，日本的公共和私人领域在引入ChatGPT问题上展现出积极态度的同时，朱翘楚表示，日本各界并非没有担忧或者质疑的声音，例如生成式AI生成内容容易滋生侵害著作权、个人隐私的风险，并可能被用于制造虚假信息，以扰乱舆论。比如，日本维新党代表马场伸幸此前表示，“ChatGPT 仍在开发中，且存在安全隐患，有不少尚需要解决的问题，其还不够成熟到能让政府机关使用”。 　　在朱翘楚看来，“欧洲在个人信息处理的监管上，一直秉承着强监管态势，严格规制数据的跨境流通。日本为了满足《通用数据保护条例》（GDPR）的充分性认定条件，几经修改国内的《个人信息保护法》以期得到‘在个人信息保护上与欧盟具有同等的保护水平’评价，最终在2019年成为欧盟的14个充分性认定法域之一。因此，即便日本意欲一定程度上放宽对于数据流通的监管力度，以支持ChatGPT的研发与应用，也不会过于弱化对个人信息的处理活动的监管力度。” 　　面对各种质疑，日本总务大臣松本刚明则表示：“ChatGPT 虽然有隐私保护不足的传闻，回答问题不准确等情况，但这些问题不应成为停止使用 ChatGPT 的理由，行政部门必须视情况作出适当的判断与规则制定。” 　　朱翘楚表示，日本早在1959年开始使用计算机开展国家的行政处理工作，1960年代采用地方条例的方式规制计算机的数据处理活动，1970年代学界展开了大规模的个人信息保护制度化讨论。“然而，当时在进行个人信息的有关讨论时，语境往往是如何加强对于个人信息的保护以限制政府对于个人信息的不当利用等。进入上世纪80年代，日本对于个人信息保护和个人隐私泄露等问题普遍敏感且较为保守。2000年前后，不断爆出民间企业对于个人信息的处理不当的情况。”她说道。 　　“在这样一种从民间到政府都强调个人信息强监管的氛围下，以数据和信息为养料的AI领域技术自然难以发展，这也在某种程度上导致了日本错失了千禧年前后的互联网发展热潮。”朱翘楚说道。 　　如今，日本政府也在尝试改变，推进公共层面的个人信息利用。以日本数字厅为例，在2021年成立之后大力推动的第一项工作是普及和推动个人数据制度的实施与落地。 　　最新消息显示，日本研究人员将使用本土的“富岳”超级计算机，开发以日语为中心的chatGPT式的生成式人工智能大语言模型（LLM），计划在下一财年（自明年4月起）向日本国内企业无偿提供该技术。 炒股开户享福利，送投顾服务60天体验权，一对一指导服务！ 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP 责任编辑：周唯
ChatGPT发布一周年之际 人工智能革命才刚刚开始
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ChatGPT发布一周年之际 人工智能革命才刚刚开始

ChatGPT发布一周年之际 人工智能革命才刚刚开始 财联社12月1日讯（编辑 牛占林）去年11月30日，OpenAI正式发布了人工智能聊天机器人ChatGPT，随后在全世界掀起了人工智能狂潮，颠覆了一个又一个行业。 当被人询问一周岁生日时的感受时，ChatGPT回应称：“谢谢你的生日祝福！然而，重要的是要注意，作为一个计算机程序，我没有感觉或意识，所以我不像人类那样体验情感。” 尽管如此，在过去的一年里，它强大的功能改变了越来越多人的工作和生活方式，成为了世界上用户增长最快的应用程序。当然，其日益增长的影响力也引发了人们对人工智能在社会中的作用的质疑。 近期以来，OpenAI公司经历了戏剧性的内斗事件，幸运的是，奥特曼重新掌控了OpenAI，使这家初创公司免除了分崩离析的悲惨命运，并开启了艰难决策的新阶段。 硅谷救命稻草 时间倒回到2022年11月份，你会看到科技行业正受到前所未有的大规模裁员和削减成本措施的冲击，这些举措导致大批科技从业人员失业，也让硅谷神话黯然失色。 与此同时，更高的利率几乎蒸发了初创企业的资金，科技行业笼罩着一层不确定性的阴云，这让一些人将其与20多年前的互联网泡沫破灭相提并论。 到了11月30日，一家名为OpenAI的初创公司发布了一款名为ChatGPT的实验性聊天机器人。似乎一夜之间，生成式人工智能技术风靡全球。它能够进行人性化的对话，起草电子邮件和编写文章，并以简洁的输出回应复杂的搜索查询，这让公众惊叹不已。 在短短两个月的时间里，ChatGPT成为了历史上增长最快的消费者应用程序，并在1月份月活跃用户达到了1亿。它刺激了科技公司之间的人工智能军备竞赛，提振了伤痕累累的科技行业，引发了一场争夺顶级人工智能人才的竞购战。 人工智能革命 一年之后，人们对人工智能的热情仍处于狂热状态。科技巨头已经在这项技术上投入了上百亿美元，各国正在囤积人工智能发展所需的芯片。生成式人工智能的前景和缺陷仍在全球各地的会议室和餐桌上被激烈讨论，也频频登上媒体头条。 哥伦比亚大学的计算机科学教授Jeff Clune表示：“直到ChatGPT被塞进人们的手中，可以大规模地使用它，世界才意识到人工智能革命和正在发生的事情。” Clune指出，ChatGPT已经以微小而独特的方式让数百万人的生活变得更轻松。但他补充说，该工具的潜在技术对社会的全面影响甚至还没有开始达到顶峰。 “许多人错误地关注人工智能目前看似神奇的能力，而没有正确看到，随着时间的推移，它的进步速度——继续呈指数级进化。人工智能现在能做的事情仅仅是个开始。” 潘多拉魔盒 在科技行业内外，人工智能对劳动力市场的影响也开始显现。8月份的一项研究发现，在ChatGPT发布的短短几个月里，它已经对在线自由职业者(如文案和平面设计师)的就业机会和收入产生了负面影响。 与此同时，9月份发表的另一项研究发现，让一家大型咨询公司的高技能白领使用ChatGPT的最新版本，可以将员工的绩效提高约40%。 科技界许多最杰出的人物都在歌颂人工智能如何有潜力提高生产力，帮助我们减少工作量，并在未来创造新的、更好的工作。但就像科技行业经常出现的情况一样，技术往往是把双刃剑，通往科技乌托邦的道路崎岖不平，充满了意想不到的后果。 即使在工作场所之外，大多数人也无法避免这项技术带来的其他意想不到的后果——比如过去一年里，互联网上充斥着大量人工智能生成的内容。 布朗大学教授Suresh Venkatasubramanian表示，目前，我们所有人都仍处于试图弄清楚像ChatGPT这样的人工智能工具实际可以用来做什么，以及它们的局限性的阶段。 他补充说：“现在就知道它是否达到了炒作的效果还为时过早。”同时，他仍然认为人工智能行业关于它有可能解决重大世界问题的一些说法是“胡说八道”。但利与弊的问题，在这一点上，生成式人工智能也不例外。 新世界 哥伦比亚大学的人工智能研究员Clune表示:“目前由人类完成的很多、很多工作，人工智能都将能够完成。社会如何适应这种情况？” 理想情况是，人工智能工具能够对社会产生最公平的影响，而不会加剧贫富之间的鸿沟。 “转型将充满挑战，现在是公众向政策制定者和行业施加压力的时候了，要求他们拿出创造性的解决方案。这可能意味着对人工智能公司征税并重新分配这些资金，或者增加全民基本收入的实验。” OpenAI董事会的不同寻常之处在于，它不承担使股东价值最大化的义务，而是要完成一个更大的使命，即推动人工智能的发展，造福全人类。OpenAI在其网站上表示，董事会眼中的“主受益人是人类，而非OpenAI的投资者”。 但近期的内斗事件表明，事情可能不会如此简单而和谐。据报道，首席执行官被解雇的一个因素是，奥特曼倾向于更积极地开发人工智能，而董事会成员则希望更谨慎地行动。但OpenAI和奥特曼还没有公开分享到底发生了什么。 当被问及OpenAI董事会是否有可能重新考虑初始使命时，OpenAI临时董事长Bret Taylor说道：“我认为这是一个很好的问题——不过恐怕不是我刚一上任就能回答的。” （财联社 牛占林）
约79%的ChatGPT企业客户来自微软Azure OpenAI合作伙伴关系
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约79%的ChatGPT企业客户来自微软Azure OpenAI合作伙伴关系

划重点: – 在 OpenAI 的生成式 AI 聊天机器人 ChatGPT 的企业客户中，大约70-79% 来自 Azure-OpenAI 合作伙伴关系，而不是直接来自 GPT-4或其他渠道。 – ChatGPT Enterprise 在推出不到四个月的时间内，全球范围内已经获得了22，000-25，000个客户。 – 分析师们对其采用率持保留态度，认为大多数客户仍在探索技术的概念验证阶段，真正的情况将在一年后和年度订阅续订发生后才会显现。 站长之家（ChinaZ.com）12月5日 消息:根据 UnearthInsight 的估计（数据来源为 Moneycontrol），OpenAI 的生成式 AI 聊天机器人 ChatGPT 的企业客户中，有大约70-79% 是通过 Azure-OpenAI 合作伙伴关系而不是直接来自 GPT-4或其他渠道。 ChatGPT Enterprise 在2023年8月28日推出，旨在为大型企业提供更高的安全性、隐私性和高速访问 OpenAI 技术的能力。然而，分析师们对其采用率持保留态度，认为大多数客户仍在探索技术的概念验证阶段，真正的情况将在一年后展现，当年度订阅续订数据出现时才能看到实际情况。 目前，总体的企业客户中大约有18，000个来自 Azure-OpenAI 合作伙伴关系。ChatGPT Enterprise 推出不久，全球范围内已经获得了22，000-25，000个客户。然而，分析师们表示，这些数字并不能完全反映出企业对 ChatGPT 的实际采用情况，因为大多数客户仍在试验阶段。真正的情况将在一年后，当企业决定是否续订年度订阅时才会显现。 Azure-OpenAI...
ChatGPT是什么？为什么这么火？
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ChatGPT是什么？为什么这么火？

聊天机器人ChatGPT火爆全球，激发全球AI浪潮，在科技圈和资本市场备受关注和热议，其强大的磁吸力也在向其他领域不断扩散。 什么是ChatGPT？ ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不仅上知天文下知地理，知识渊博，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但ChatGPT不单是聊天机器人，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 由于ChatGPT太“聪明”，引起无数网友沉迷与它进行聊天，有人让它帮忙改作业、有人让它扮演虚拟女友、有人让它编写请假理由、有人用它来补习外语。无论是生成小说、疑难解答或者是哲学的问题，ChatGPT都交上几乎完美的答案，令人惊叹不已。 ChatGPT相关商标被抢注 ChatGPT在今年1月，已达到1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。随着多个行业用户纷纷“尝鲜”新产品进行对话问答，“ChatGPT”很快成为广大网友交谈的热门词汇，关于ChatGPT的报道更是扑面而来。紧接着，“ChatGPT”相关商标被多个市场主体抢注的话题迅速引发社会广泛关注。 中国商标网显示，多个市场主体已经累计提交了90余件“ChatGPT”相关商标的注册申请。从申请注册的类别来看，主要集中在第9类电子电脑、第42类技术服务等商品和服务上，这些类别与ChatGPT这一科技“新秀”似乎有些关联，让人容易理解。但也有个别商标申请注册的类别为第25类服装鞋帽，这不禁令人心生疑惑。从申请时间来看，有40件商标申请集中在2022年12月。 2022年12月7日，来自广东的申请人麦家劲，一天之内就提交了5条关于ChatGPT的商标申请，国际分类分别为第9类、第35类、第38类、第41类、第42类。同日，深圳市亲满意电子商务有限公司也递交了关于ChatGPT的商标申请，国际分类为第9类。上述个人和公司，成了国内最早的ChatGPT商标申请人。 商标注册要三思 我国商标法明确规定，申请注册的商标，应当有显著特征。同时，商标的功能在于识别并区分商品或服务的来源。而ChatGPT作为一种大语言模型或者通常所说的聊天机器人，市场主体将其注册为商标，这样的标识本身是否具有显著特征？被核准注册的几率有多大？这些问题值得市场主体深思。 元宇宙“爆火”后，一些申请人扎堆申请“元宇宙”相关商标，截至目前，尽管已有上万件申请记录，但大量商标申请被驳回，无论是拥有密切相关业务的高科技企业，还是圈外市场主体，都未能“蹭”上“元宇宙”的热度。 靠抢注商标并不是长远之路，品牌想要长远发展，关键还得要有内容，企业有实力做支撑，只有合法、正当、合理使用，企业才能得以更好地发展。 现在，上耐思智慧注册商标，不仅费用低、效率高，还有专业顾问1v1服务，帮你降低驳回风险！查询评估商标赶紧扫码联系我司V：iisp365 >>查询评估商标请点击 商标就是市场的通行证，早点注册才能早点进入市场发展。马上为自己的品牌打造护城河吧~

ChatGPT与Excel当Excel遇上ChatGPT

百度官宣类ChatGPT大模型新项目：文心一言
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百度官宣类ChatGPT大模型新项目：文心一言

原标题：百度官宣类ChatGPT大模型新项目：文心一言 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013) 在谷歌宣布推出与 ChatGPT 竞争的 AI 产品 Bard 后， 百度微信公众号昨日也官宣介绍了该公司的大模型新项目 —— 文心一言（英文名 ERNIE Bot）。公告注释称： ①. 百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。②. 百度在人工智能领域深耕数十年，拥有产业级知识增强文心大模型 ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。 值得寻味的是，这不过百字的公告内容却有着四位责任编辑，且还都采用了统一的 ABB 命名格式： 希加加、度晓晓、叶悠悠、林开开。 对此网友纷纷猜测这些其实是数字人，更有甚者还提出这篇文章说不定就是采用文心一言写的。 据百度公司向澎湃科技确认称，文心一言计划于今年 3 月完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。而按照谷歌和微软加快推出类 ChatGPT 服务的节奏，文心一言开放内测还有可能提前。“ChatGPT 是人工智能里程碑，更是分水岭，这意味着 AI 技术发展到临界点，企业需要尽早布局。” 相关链接： https://mp.weixin.qq.com/s/0-8X9FPouteKzNiK6DPaiA 一周热点 | 2022.01.31-02.07 《2022 中国开源开发者报告》正式发布！ 谷歌与ChatGPT展开直接竞争 这里有最新开源资讯、软件更新、技术干货等内容 点这里 ↓↓↓ 记得...
ChatGPT发布一周年：回顾与展望
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ChatGPT发布一周年：回顾与展望

原标题：ChatGPT发布一周年：回顾与展望 去年，一款名为ChatGPT的人工智能语言模型由OpenAI公司正式发布。作为一款基于人工神经网络和自然语言处理技术的大型语言模型，ChatGPT旨在模拟人类的对话方式，并能够生成准确、流畅、自然的文本响应。如今，ChatGPT发布已满一周年，让我们回顾其历程，并展望未来的发展。 一、ChatGPT的诞生 ChatGPT的诞生源于对自然语言处理技术的不断探索。OpenAI公司集合了全球顶尖的机器学习和人工智能专家，通过大量的数据训练，让ChatGPT具备了处理自然语言的能力。这款模型采用了Transformer模型架构，通过处理海量的文本数据，学习到了自然语言的规则和模式。 二、ChatGPT的应用场景 自发布以来，ChatGPT被广泛应用于各种应用场景。首先，它被用于构建自动问答系统和聊天机器人。通过学习大量的问答对，ChatGPT能够准确地回答用户的问题，提供详尽的解答。此外，ChatGPT还可应用于聊天机器人领域，为用户提供24/7的在线客服服务。 其次，ChatGPT在语言翻译方面也表现出色。通过大量的多语言数据训练，ChatGPT能够实现多种语言的互译，为全球范围内的跨语言交流提供了便利。 此外，ChatGPT还被用于文本摘要和写作辅助等领域。通过分析大量的文章和段落，ChatGPT能够提炼出关键信息，生成简洁明了的摘要。同时，它还可以辅助用户进行写作，提供词汇建议和语法修正等功能。 三、ChatGPT的挑战与未来发展 然而，尽管ChatGPT取得了显著的成就，但也面临着一些挑战。首先，模型的泛化能力是限制其应用的一个重要因素。目前，ChatGPT主要依赖于大量的预训练数据进行学习。在未来，开发更有效的泛化能力将成为关键。 其次，可解释性是另一个需要解决的问题。目前，ChatGPT的决策过程往往缺乏透明度，这可能导致用户对其产生不信任。为此，开发更具可解释性的模型将有助于提高用户的满意度和信任度。 最后，ChatGPT还面临着数据隐私和伦理问题。在处理用户数据的过程中，确保数据的安全和隐私保护至关重要。同时，开发符合伦理规范的人工智能模型也将有助于解决社会对其潜在影响的担忧。 四、结语 回顾过去的一年，ChatGPT在自然语言处理领域取得了瞩目的成就。作为一款大型语言模型，它具备模拟人类对话和生成自然文本响应的能力。在各种应用场景中，ChatGPT表现出了极高的实用价值。然而，随着技术的发展和应用范围的扩大，我们也需要关注并解决一些新的挑战和问题。展望未来，我们有理由相信，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，ChatGPT将继续发挥其重要作用，为人类社会的发展带来更多的价值。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
不了解ChatGPT，你就OUT了！
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不了解ChatGPT，你就OUT了！

1993年，一个美国孩子在自己8岁生日那天，收到父母送的生日礼物，是苹果的MAC LC2电脑。这在当时是一款新上市的电脑，售价1699美元，相当于现在的2.2万元人民币。这在当时美国，就算是对中产家庭来说，也绝对是一件奢侈品。 拿着这台电脑，这个名叫阿尔特曼的美国少年开始了他的传奇之路。先是考上了美国排名前50的高中，然后考上了斯坦福大学的计算机专业。正当人们认为他的事业将会无比广阔时，他做出了一个惊人的决定，在大二那年退学了。 阿尔特曼开创了自己的公司，并于2015年和马斯克共同创办了另外一家人工智能公司。2019年，马斯克离开了，但是这家公司的脚步并没有停滞，它获得了微软10亿美元的投资，并于2022年11月推出了足以改变世界的产品——ChatGPT。 没错，就是这个ChatGPT，已经为人类的世界掀起了冰山一角。它的问世，是当今这个动荡、多变的社会现实的产物。现在，如果你还没听说过ChatGPT，那你就已经OUT了。 ChatGPT已经成了几乎无所不能的代名词。人工智能聊天的风潮，已经吹进了00后学生的脑海。我曾经看到一个高中生与ChatGPT交流的那些内容，我突然有一种感觉，这不是简单的人工智能，而是21世纪的人工神话。 自从2022年11月底上线到如今，这款AI聊天机器人用户数迅速破亿。比尔·盖茨说，它将改变世界；马斯克从ChatGPT身上看到了“AI已经变得多么先进”。资本的立场表达更直接：微软在bing搜索连接到ChatGPT的AI聊天技术，一夜之间市值飙涨超800亿美元（约5450亿元人民币)；中国的科技巨头们，百度、阿里、腾讯等，也纷纷表示，已经入场。 民众更是热闹。以色列总统请它出手，为自己的演讲撰写开头和结尾。有网友想拿人类考试为难它，结果它在SAT(美国高考)获得了1020分，超过了48％的人类考生，还通过了美国两所藤校法学院和商学院的考试；丢了猫的中国女孩，用它给的方案，把猫找了回来；办公室的人员用它很轻松生成了所需要的Excel表格。甚至它还可以模仿名人的写作风格来为我们生成一篇优秀的文章。 美国密歇根大学的一名学生，用ChatGPT写了一篇论文，令教授感觉“论证严谨、举例恰当、文笔干练”一后来，各国都有学生意识到ChatGPT在“作弊”方面的天赋，蠢蠢欲动。以至于高校不得不下达封杀令。2月19日，香港大学就明令禁止港大学生在所有课堂、作业和评估中使用ChatGPT或其他AI工具。“除非学生事先获得有关课程讲师的书面同意豁免，否则将被校方视为剽窃。” 与此同时，一票“聪明人”正在利用它赚快钱。在电商平台，有人做中间商赚差价，代替身处国内的用户提问，标价一元一题。也有人拍视频，进行ChatGPT的注册与使用教学，点赞量轻松破万。甚至，中文专属的山寨版ChatGPT也在一时之间飘扬在中国各处的微信群聊里。 ChatGPT为什么这么火？因为它聪明、便捷、快速，除了可以透过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作。它拥有人类创造的无穷多的信息作为支撑，能够给出数学、科技、人文、艺术等方方面面的解决方法。一些忧心忡仲的专家，觉得这是人类知识工作终结的开始，是大规模失业的先兆。和人类抢饭碗的人工智能时代，似乎由ChatGPT揭开了其残酷的序幕。 不过，人类也并非没有准备。前文所说的阿尔特曼，ChatGPT的创始人，他无论走到哪里，总是随身背着一个蓝色双肩包。据传，这个双肩包内含一套指令发射装置，可以直接连接到ChatGPT的核心数据库。一旦阿尔特曼察觉到AI产生了自我意识，开始对人类产生威胁时，他就可以通过这个背包发出秘密指令，让数据库自行毁灭。 #chatgpt到底有多牛#​ #一起来玩chatgpt#​

ChatGPT与商务写作当商务写作遇上ChatGPT

维基百科创始人表示，ChatGPT 的维基百科写作“糟糕”且“混乱”
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维基百科创始人表示，ChatGPT 的维基百科写作“糟糕”且“混乱”

原标题：维基百科创始人表示，ChatGPT 的维基百科写作“糟糕”且“混乱” **划重点:** 1. 吉米·威尔士批评OpenAI的ChatGPT在维基百科上写作时经常出现错误和虚构消息。 2. 尽管批评，威尔士表示对AI在支持维基百科方面的潜在作用持开放态度，考虑与开源AI公司合作，探索工具以识别文章中的不准确信息。 3. Meta此前展示了PEER和Side等AI模型，可帮助编辑和改进维基百科的信息源，但目前尚无Meta与维基媒体（维基百科的运营方）的合作。 站长之家(ChinaZ.com) 11月27日 消息:在最新报道中，维基百科创始人吉米·威尔士（Jimmy Wales）对OpenAI的ChatGPT提出批评，称其在维基百科上的文章写作”糟糕”且”混乱”。威尔士指出，ChatGPT-4写成的维基百科文章被他形容为”糟糕”，并强调了在线百科全书对于人工智能培训的重要性，需要准确和无偏见的信息。 威尔士表示，GPT-4在很多方面都存在问题，容易出错，以一种似是而非的方式进行错误陈述，甚至虚构消息，形成一片混乱。尽管在今年4月份，威尔士对AI文章的表现稍显乐观，称有助于写作的AI文章”确实比两年前我所想的更接近”，但他仍持怀疑态度，担心AI可能强化维基百科上现有的偏见。 尽管对ChatGPT存在批评，威尔士对人工智能在支持维基百科方面的潜在作用持开放态度。他表示正在考虑与开源人工智能公司合作，并探索工具，以识别文章中的不准确信息，或利用人工智能评估维基百科文章的矛盾之处，并通过将维基百科的数据库与全球知识进行比对来找出信息缺口。 Meta公司在去年8月推出了PEER，这是一个协作语言模型，通过对维基百科的编辑历史进行培训，用于推理文本变化，充当写作助手。此外，Meta还展示了Side，一个开源的人工智能模型，旨在审查和改进维基百科的信息源。Side能够自动审查数十万条维基百科信息源，提醒编辑有可能不准确或不相关的信息，并提出更好的替代方案。然而，目前Meta与维基媒体之间尚未建立合作关系。 除了Meta之外，还有其他项目试图利用人工智能来改进维基百科，例如作为更新的写作助手或为被忽视的研究者编写维基传记。威尔士的批评引发了对人工智能在在线百科全书中的角色的广泛讨论。 尽管ChatGPT遭到创始人的批评，但维基百科领域对于人工智能潜在作用的探索仍在继续，并且与开源AI公司的合作可能会为维基百科的未来提供新的可能性。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
ChatGPT写的湖北卷作文
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ChatGPT写的湖北卷作文

好的故事，可以帮我们更好地表达和沟通，可以触动心灵、启迪智慧；好的故事，可以改变一个人的命运，可以展现一个民族的形象……故事是有力量的。这段话引发了我对故事的思考和联想。 故事是人类文化的重要组成部分，它不仅仅是一种娱乐方式，更是一种传统文化的体现。故事可以通过语言、文字、图片、音乐以及其他艺术形式来传递，是人类传承文化的重要方式。在现代社会中，故事的价值更加凸显，它不仅可以帮助我们更好地表达和沟通，还可以触动我们的心灵，启迪我们的智慧。 好的故事可以改变一个人的命运。故事中的主人公往往面临各种各样的困境和挑战，但是通过自己的努力和坚持，最终克服了难关，获得了成功。这样的故事可以激励人们在面对困难时不要轻易放弃，要坚持不懈，相信自己的能力和潜力。例如，美国著名的演讲家乔治·华盛顿·卡弗在他的演讲中经常引用自己的成功故事，来鼓励人们不要害怕挑战，要敢于追求自己的梦想。 好的故事还可以展现一个民族的形象。每个民族都有自己的文化传统和价值观念，这些都可以通过故事来展现。例如，中国的《红楼梦》、《西游记》、《水浒传》等经典作品，不仅是中国文化的代表，也是世界文化的瑰宝。这些故事展现了中国古代社会的生活方式、价值观念、道德准则等，让世界更好地了解中国文化。 好的故事可以触动人们的心灵，启迪智慧。故事中的人物和情节往往具有深刻的寓意和哲理，可以帮助人们更好地理解生活中的问题和困惑，从而提高自己的智慧。例如，安徒生的童话《丑小鸭》告诉我们，每个人都有自己的价值和美丽，不要因为外表而轻易判断一个人的价值。这样的故事可以让人们更好地理解自己和他人，从而成为更好的人。 总之，好的故事是有力量的，它可以帮助我们更好地表达和沟通，可以触动心灵、启迪智慧；它可以改变一个人的命运，可以展现一个民族的形象。因此，我们应该珍视故事，传承故事，让好的故事在人类文化中发挥更大的作用。
如何使用ChatGPT进行写作？
ChatGPT与商务写作

如何使用ChatGPT进行写作？

ChatGPT以其速度和效率为内容创作的格局注入了新的活力。虽然ChatGPT能以惊人的速度产出内容，但却似乎与个人的文风不太一致，许多人感受到的是一种“机器化”的冷漠。要使ChatGPT完全遵循你的意图进行创作，需要一个不断优化和试验的过程。同所有工具一样，ChatGPT 需要明确的指导，通过与 ChatGPT 的对话，不断训练ChatGPT，便能使ChatGPT了解你的风格。 下面是我们经过实践检验的7步流程，我们一起来试试吧~ 1. 建立自己的写作风格 你首先需要帮助 ChatGPT 了解你喜欢的写作风格，你偏好的语气 说明你喜欢的：”ChatGPT，我更倾向于语言简洁明了，语气近似于对话“。提供一个最佳示例：通过示例ChatGPT 能更好地理解你所期望的语气，然后你就可以让 ChatGPT 来解释这种语气。说明你不喜欢的部分：比如，” ChatGPT，我觉得这种风格过于正式，充满了专业术语”，然后分享一个反例。这样ChatGPT就能更好地理解你的需求，并进行相应的调整。 2. 确定文章的受众 理解你的受众对于 ChatGPT 能否有效地创作出个性化的内容至关重要，因为这影响到内容的相关性和词汇使用，而不仅仅是提供内容的结构和语气。 如：” ChatGPT ,我的读者是学生，他们喜欢直接、简单的建议。他们不喜欢专业术语，更倾向于实际、具有操作性的建议。” 这样的指令对于ChatGPT来说，是非常清晰且易于理解的。 3. 训练 ChatGPT 你提供的背景和上下文信息越全，你得到的输出结果就会越好。当你向 ChatGPT 提出写博客的请求时，你需要包括一些关键的参数，比如博客的标题，你想要突出的关键词，以及一个你希望包含具体见解的全面的博客结构。如果没有这些，ChatGPT 只会生成一些通用的内容，这对读者的价值有限，也很可能无法在搜索引擎中获得较高的排名。 例如，你可以告诉ChatGPT：“我想写一篇关于小企业如何利用社交媒体进行市场营销的博客。标题是‘社交媒体营销：小企业的秘密武器’。关键词包括‘社交媒体’、‘市场营销’和‘小企业’。我希望这篇博客能从为什么社交媒体对小企业如此重要、如何有效地使用社交媒体进行市场营销、以及一些成功的案例分析等方面进行深入探讨。” 4. 不断优化输出 审查并反馈 ChatGPT 生成的内容是提高输出质量的关键步骤。通过指出内容中与品牌风格一致的地方以及偏离品牌风格的地方，我们可以更好地引导ChatGPT生成符合期望的内容。保持开放的对话，并不断迭代以追求完美。像 “语气很棒，但我们能否更深入地探讨数字化转型的重要性？” 这样的具体反馈能够帮助ChatGPT更准确地理解我们的需求，从而生成更符合我们期望的内容。 这个过程确实像是与ChatGPT进行持续的对话，不断地提供反馈，引导它向我们想要的方向发展。可能需要几轮迭代，但只有这样，我们才能最终得到满意的结果。 5. 重新定义风格 对一篇文章感到满意了吗？现在，你可以让 ChatGPT 来描述这个风格蓝图。这将是你的“语气和写作指南”，你将把它输入到ChatGPT中，以确保未来内容始终保持一致。 你可以给...
揭秘论文写作魔法：13个ChatGPT秘籍，开启高效写作新纪元！
ChatGPT与商务写作

揭秘论文写作魔法：13个ChatGPT秘籍，开启高效写作新纪元！

想象一下，如果您能够通过简单的指令，让您的写作不仅变得更高效，还能更具创造性。这不是梦想，这是ChatGPT带给您的现实。掌握这13个聪明的ChatGPT指令，您将能够： 精炼魔法：一键精简文章内容，去糟存精。 词汇达人：用词精确至微，每个字都发光。 连贯流畅：段落间如行云流水，逻辑清晰连贯。 客观魅力：语言客观中见智慧，观点中立更显深度。 错别字猎手：矫正每一个小小的错别字和语法错误。 结构大师：打造完美段落结构，逻辑清晰。 风格调音师：随心所欲调整文章风格，适应不同写作场景。 时尚更新者：替换过时用法，让文章时刻保持现代感。 细节增强器：增加文章的详细信息，丰富内容深度。 表达清晰者：澄清含糊表达，使意图明晰。 规范专家：更改字母大小写，专业至极。 可读性提升器：提高段落的可读性，让阅读更加舒适。 每一条指令都是一把钥匙，开启高效写作的大门。现在，就来探索这些神奇指令的力量吧！ 回复“学习GPT写论文”，看到回复！ 回复“学习GPT写论文”，看到回复！