文章主题:ChatGPT, 医疗大模型, AI 医疗, 人工智能

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文|周愚

编辑|邓咏仪 尚恩

ChatGPT又立大功了!

据外媒Today报道,一位母亲考特尼病急乱投医,向ChatGPT分享了儿子亚历克斯症状的有关信息后,意外之喜出现了——ChatGPT精准地发现孩子可能罹患脊髓栓系综合征

而在这之前,考特尼已经带着亚历克斯四处求医三年,陆续问诊了17名医生,他们分别来自牙科、儿科、耳鼻喉、成人内科、肌肉骨骼等各个科室,却始终查不出孩子的病因

ChatGPT助阵!国内医疗大模型布局加速,未来医疗诊断会AI化吗?

亚历克斯。图源:today.com

在2020年新冠疫情大流行的时期,4岁的亚历克斯收到了母亲送给他的跳跳屋玩具。然而,没有人能够预知这个礼物将给他带来长达三年的磨难与病痛。

在初期, only 亚历克斯 一直在咬牙切齿,但是随着考特尼的仔细观察,他发现孩子的成长速度显著放缓,甚至出现了站立时左右脚平衡的问题——“他总是先用右脚向前迈出一步,接着费力地拖着左脚前行。”

与此同时,亚历克斯还开始遭受愈发严重的头痛,这让亚历克斯每天不得不以服用布洛芬为生。

在探索寻求医学诊断的过程中,我们经历了无数次的奔波,甚至长时间待在急诊室中。我始终保持着坚定的信念与毅力,为了找到最合适的治疗方案,我不懈地(在电脑屏幕上)倾注了整个夜晚的精力,度过了这段充满挑战的时光。然而,当我们终于得到 ChatGPT 的诊断意见时,这位母亲接受媒体采访时的喜悦与感激之情,不禁让我深感欣慰。

在众多患有脊柱裂的孩子中,我们时常会看到他们背部的一个显眼开口。然而,亚历克斯的情况却有所不同,他的脊柱裂是一种隐匿性的,隐藏得深藏不露,以至于 even 的医生都无法在其身上找到任何痕迹。这也就是为什么之前17位医生都未能察觉到的原因。

一则报道发布后,网络上的讨论迅速热烈起来。大多数网友对于大模型在医疗领域中的应用表示欢迎,尤其是对于那些因医疗费用过高而在贫困国家的人们来说,这项技术的应用将带来巨大的好处。

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图源:X(推特)

更有网友补充道,意义不止于此——这对罕见病、疑难杂症很有帮助

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图源:X(推特)

当然,一些网友对于ChatGPT的诊断结果持有谨慎的态度,提出了一些质疑,这是非常理解的。毕竟,在没有人类专家的交叉确认的情况下,如何确保AI的诊断结果是准确的?这是一个非常重要的问题,需要我们认真思考并找到合适的解决方案。

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图源:X(推特)

近年来,利用大型人工智能模型进行医疗诊断已不再罕见。自今年年初以来,大语言模型的概念持续受到关注,许多国内外的科技巨头也开始将其应用于“AI 医疗”领域。

“百模大战”之下,医疗大模型也正热闹

科技巨头涌入医疗大模型

这是令人振奋的消息。先前,AI在医疗领域的应用主要集中在医疗影像领域。然而,随着大语言模型的技术突破,大量复杂的医疗数据在临床中得以应用。例如,ChatGPT等大模型具备更全面的知识体系,能够帮助医生发现许多被人类医生忽视的细节,这是AI在医疗领域的一大创新。

据不完全统计,国内外如谷歌、英伟达、亚马逊、腾讯、百度、京东等科技巨头,都已经率先开始了医疗大模型的布局。

据悉,今年4月以来,谷歌就已经开始在美国一些顶尖私立医院实测其第二代医疗大模型——Med-PaLM 2。该模型由DeepMind的医疗健康团队,基于PaLM 2微调得来,使用者可以直接输入一张X光片,Med-PaLM 2就会对患者的病情进行诊断和分析。

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图源:Google Research

与此同时,该模型也成为了在美国医疗执照考试中达到专家水平的首个大模型。根据一份内部邮件,谷歌认为Med-PaLM 2在“就医渠道较为有限”的国家尤其有用。

谷歌官网介绍,在一组对照实验中,Med-PaLM 2的答案甚至在九项指标中的八项都要优于医生给出的答案。

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图源:Google Research

另外,英伟达早在2021年就开始与Schrodinger战略合作,试图提升其计算平台的速度和精确度,加速开发新的治疗方法。2个月前,英伟达又投资5000万美元,推进生物和化学领域AI基础模型的开发训练。

放眼国内,医疗大模型的商业化探索也正如火如荼地展开。

9月8日,腾讯健康对外公布了其医疗大模型,产品矩阵包括智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多个应用场景 AI 产品矩阵。而早在2020年7月,腾讯自主研发的首个AI驱动的药物发现平台云深智药(iDrug)就正式对外发布。

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图源:腾讯AI Lab-iDrug

今年7月,科大讯飞、京东等公司也动作频频。科大讯飞表示,“讯飞医疗”基于星火认知大模型,全面升级了医疗诊后康复管理平台,要将“专业的诊后管理和康复指导延伸到院外”。

京东健康也于7月13日,对外发布了“京医千询”医疗大模型,为远程医疗服务提供技术底座。

纵观各家企业的医疗大模型布局,我们也不难发现,大模型已经深入了医疗领域的各个角落,除了AI问诊,大模型在医疗影像、临床决策辅助、医院管理、药物研发等不同应用场景还有“一百种可能”。

大模型的出现,似乎也成为了某些“AI 医疗”应用场景的救命稻草。

当国内AI制药融资金额在2022年腰斩,财报开始露出难色时,ChatGPT为代表的大模型,似乎又给这个行业带来了新的躁动,智能涌现此前也对AI制药有过分析。

AI幻觉、数据隐私,还是老大难

一面是头部公司积极布局,开始商业化探索;但另一面,以世界卫生组织为代表的许多社会组织和个人,也在积极呼吁,对AI医疗服务采取”非常谨慎”的态度。

今年5月,世界卫生组织就在声明中强调:“仓促采用未经检验的AI系统可能会导致医务人员的错误,对患者造成伤害,损害人们对人工智能的信任,进而可能影响(或延迟)AI技术在全球的长期惠益何应用。”

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图源:世卫组织

对于大模型在医疗领域的质疑,首先是可靠性的问题。任何医疗行为都直接关乎于人的生命安全,因此必须确保AI所提供的信息是准确且安全的,容错率更低。

然而,截止目前,AI显然做不到这一点。在与ChatGPT等大模型交流时,AI幻觉仍然时有发生。例如,在向ChatGPT提问有关流感的问题时,它可能会给出几篇标题听起来真实,但实际并不存在的论文

这显然是不可接受的。毕竟,谁也不想过去的“网上问病,癌症起步”再次上演。尽管ChatGPT等大模型拥有巨量的知识,可能不像人类医生一样存在盲点,但目前来看,大模型也只能成为医生和临床诊断的助手,而不是替代医生。

美国医学协会主席杰西·埃伦菲尔德在回应媒体采访时,就强调说:“正如我们要求证明新药和生物制剂是安全有效的一样,我们也必须确保AI医疗保健应用的安全性和有效性。”

除此之外,由于医疗信息自身的敏感性,数据安全与隐私这个老问题,医疗大模型依然逃不开。

有别于通用大模型基于海量互联网来训练的方式,医疗大模型所需的数据大多是私有且涉及个人隐私的。

要想保障训练数据安全,目前主要的应对方法是通过技术手段进行加密处理,将医疗数据加密处理后上传大模型,再将结果解密传回。

但这也有个问题,就是如果管理规范不完善,也可能导致加密数据被非法使用或泄露。

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