人工智能聊天机器人网站流量与订阅用户数量

来源：央视新闻客户端

网站流量监测服务商 SimilarWeb的数据显示，今年以来，ChatGPT 访问量 1 月份的环比增长率为 131.6%，此后逐月下降。5 月时，这个数字已经跌至 2.8%，预计 6 月将会出现环比负增长的情况。近年来，人工智能技术的发展引起了广泛关注。其中，ChatGPT 作为一种基于人工智能技术的对话系统，受到了越来越多的用户喜爱。然而，随着用户数量的增加，与之对应的访问量也不断增加。然而，这种增长并不是可持续的，尤其是在当前互联网环境竞争激烈的情况下，ChatGPT 的访问量增长迅速，可能会对其资源造成压力，导致其访问量出现下降。网站流量监测服务商的数据也显示，自 1 月份起，ChatGPT 访问量的环比增长率为 131.6%，但到 5 月份已经降至 2.8%，预计 6 月份会出现环比负增长的情况。这种趋势表明，ChatGPT 的访问量增长已经遇到了一定的瓶颈，需要寻找新的增长方式，以维持其业务的稳定性和可持续性。人工智能技术的发展带来了很多机遇，但也带来了挑战。对于 ChatGPT 这样的技术公司而言，需要不断探索新的增长方式，寻找新的市场机会，以应对日益激烈的市场竞争。同时，也需要加强自身的技术研发，提升其技术水平和服务质量，以满足用户需求，实现可持续的业务增长。

不仅仅是ChatGPT，现在主流人工智能聊天机器人网站的流量和订阅用户数量也出现了增长停滞甚至下降的趋势。据媒体指出，基于大语言模型开发出的ChatGPT这类人工智能技术，最初的研发逻辑是“越大越好”——模型的参数大，训练投喂的数据多，因此能够更快地学习和提高语言理解能力。但是，眼下，这也成为制约这项技术升级的最大瓶颈。因为随着模型参数的不断增加，训练数据的需求也在不断增加，这导致网站需要投入更多的人力和物力来维护和更新数据，从而增加成本和维护难度。因此，对于人工智能聊天机器人技术而言，需要找到一种更加高效、经济、可持续的研发模式，以满足用户和网站的实际需求，同时保持技术的稳定性和可持续性。

ChatGPT-3的参数量为1750亿个，到GPT-4时，这一数字上升至约1万亿个，开发成本迅速攀升。从ChatGPT-3时的约460万美元飙升至GPT-4时的1亿美元。人工智能技术研究机构预计，每6至10个月的时间，一个先进大语言模型运算所需要的算力就要翻一倍，这意味着硬件投入的大幅增加。此外，还有专家指出，最快在2026年，训练大模型所需的优质数据和内容可能就将消耗殆尽。因此，开发大型语言模型成为了一个极具挑战性的任务，需要投入大量的资源和时间。

除此之外，人工智能技术的安全应用和监管问题也都亟待解决。而这些方面的不确定性，也让投资者有更多理由对人工智能投资保持警惕。

资本市场方面，今年“人工智能大繁荣”可能将转变成“人工智能大泡沫”的担忧也日渐加剧。今年年初以来，美国股市龙头科技股平均涨幅超过50%，远超标普500指数其他成分股涨幅。美国经济学家大卫·罗森伯格近日表示，现在的人工智能投资热潮让人想起21世纪初的互联网泡沫，目前标普500指数中科技股的权重高达27%，与互联网泡沫危机爆发前的水平一致。有华尔街业内人士警告，包括很多人工智能概念股在内，美股科技巨头的估值已经过高，其潜在的下跌风险值得警惕。