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ChatGPT崛起:科技圈的新宠儿与老派的焦虑

本文系深潜atom第611篇原创作品

ChatGPT 的问世,给经历了沉寂一段时间的科技领域带来了新的憧憬。在此之前,降温和裁员一直是科技公司的阴霾。然而, happily,这种趋势并未彻底终结,令人欣慰的是出现了新的话题和期待。

ChatGPT仿佛一夜之间破土而出的新苗,势如破竹。

在当前这个科技风起云涌的时代背景下,国内和国际上的科技公司正面临着两种截然不同的挑战。我国的科技企业正在纷纷效仿 ChatGPT,并宣称自己在很早以前就已经开始着手布局这一领域。他们自信满满地表示,只要能够紧跟 ChatGPT 的概念,股价必将迎来上涨的行情。然而,与之形成鲜明对比的是,硅谷等国外科技公司在 ChatGPT 带来的冲击下显得有些手忙脚乱。谷歌的股价甚至因震荡而备受压力。

在科技领域,许多资深人士将移动互联网即将到来的景象与ChatGPT的诞生进行了类比。他们坚信,这是一个全新的转折点与机遇。

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ChatGPT不是一天练成的

ChatGPT的出现让谷歌等搜索引擎公司感到了前所未有的紧张,这主要是因为ChatGPT对搜索引擎的地位构成了威胁。在ChatGPT出现之前,人们讨论搜索引擎时,往往会将“主动搜索”和“被动搜索”视为问题的终点。类似于Siri这样的产品,曾经被视为交互创新的典范。然而,随着ChatGPT的问世,这些议题和产品可能会变得不再重要,甚至被视为过时的技术。

随着移动互联网的普及,算法推荐成为了一种普遍现象。这深刻地揭示了大多数用户在消费内容时,类似于在超市购物,无需明确自己所需,只需沉浸其中即可。然而,那些所谓的精英们所处的信息茧房和低质量内容,实际上只是他们对过去境况的苍白反思。在智能推荐出现之前,这些用户获取信息的成本和难度都相当高昂。那么,为何这些知识精英们没有为他们的信息困境感到痛苦呢?

有报道揭示,为了打造更强大的ChatGPT模型,OpenAI选择了肯尼亚的外包劳工,这些员工的时薪在1.32~2美元之间。他们负责对海量数据进行精细的手动标注,据称,每小时能完成超过2万个单词的标注工作。OpenAI于2021年底与Sama公司签署了总共三份合同,总价值约为每月20万美元,而Sama公司的总部设在旧金山,其雇佣的外包员工主要来自肯尼亚、乌干达和印度。

类似的事情,也发生在自动驾驶领域。也就是说,OpenAi的发展,离不开人的训练和校准。

ChatGPT崛起:科技圈的新宠儿与老派的焦虑

人机协作

对于这家公司,最性感的地方,还是在于它的静水流深和股权结构。

ChatGPT是OpenAi这家人工智能研究公司在2022年11月30日发布的聊天机器人程序。OpenAI 于2015年由一群科技先锋创立,核心宗旨在于“实现安全的通用人工智能(AGI)”,这其中包括自动驾驶的地表最强鼓吹者马斯克。

OpenAi兼顾了公益属性和商业属性,它的回报和收益的分配,也是优先保障前期投资人的收益。

为什么市场和大部分互联网科技决策者,都只能在看到ChatGPT的用户增长速度后,才如梦方醒呢?这导出的问题可能是——他们还是科技的信仰者和推动者吗,他们是不是堕落成了资源的依赖者?

我们常常会听到,钱到了一个量级,就是一个数字,无论是硅谷,还是国内科技圈,财务自由的人大有人在,为什么他们没有对类似的项目和合作方式表达出兴趣和慷慨?

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对ChatGPT的过分赞美是一种无知的浅薄

对于ChatGPT的风靡,现存最著名的语言学巨擘乔姆斯基认为,ChatGPT是一个高科技剽窃系统,从海量数据中发现规律,并依照规则将数据串连在一起,形成像人写的文章和内容。在教育界,已经引发了“ChatGPT让剽窃变得更加容易”的担忧。他不仅指出了ChatGPT的本质,也引出了它所面临的伦理问题。

我们没必要对一个新的事物的来临,太过溢美和拔高。每一次新技术的到来,都会被鼓吹者形容成要碾压和横扫一切,最后的结果往往是旧的东西依然存在。鼓吹者总是把自己过分地带入剧情中危言耸听。

就像ChatGPT会引发的结果的讨论中,在深潜atom看来,目前依旧没有超越文科生无用论和技术改变世界的陈词滥调。甚至反讽的是,ChatGPT之所以会诞生,也完全基于一种和这种浅薄的陈词滥调迥异的超越性,而不是从地板里扣金币的短视。

到目前为止,已经有一堆的教程,在讲如何利用帮助人们多快好省的干活,诸如DIY电脑、办理签证、视频诊断、写代码、做PPT等等。

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HTML教程

但无论是罗兰巴特的文本间性(互文性),还是索绪尔的语言的共时性,其实都是哲学家们矫枉过正的一家之言,但他们都揭示了语言的复杂性。

我们需要担心的是,当技术被过分鼓吹,而没有人关心知识的准确性和清晰性,我们的思维会不会建筑在一盘虚妄的散沙之上,人类的大脑会不会变成各种妄念和梦呓的坟场?

想构筑巴别塔的,不只有今时今日的人们。坦率地说,我们没必要夸大工具和工具理性。

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