OpenAI 表示 ChatGPT Plus 和 Enterprise 用户现在可访问互联网:AI 程序数据不再受限于 2021 年 9 月截止日期
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OpenAI 表示 ChatGPT Plus 和 Enterprise 用户现在可访问互联网:AI 程序数据不再受限于 2021 年 9 月截止日期

站长之家9月28日消息: 微软支持的 OpenAI 周三表示,ChatGPT 用户现在可以浏览网页,扩大了这个流行的聊天机器人可以访问的数据范围,超过了之前的 2021 年 9 月截止日期。 打开凤凰新闻,查看更多高清图片 这家人工智能初创企业表示,它的最新浏览功能将允许网站控制 ChatGPT 与其互动的方式。 OpenAI 在社交媒体平台 X(以前称为 Twitter)的一篇文章中写道,「浏览功能现在已经提供给 Plus 和 Enterprise 用户使用,并且我们将很快扩展给所有用户。如果要启用,请在 GPT-4 下拉菜单中选择 Bing 浏览器。」 这家初创企业还在本周早些时候宣布了一项重大更新,使 ChatGPT 能够与用户进行语音交流,并使用图像与用户互动,将其推向了像苹果的 Siri 这样的受欢迎的人工智能助手。 OpenAI 早前测试了一项功能,允许用户通过其高级 ChatGPT Plus 服务中的 Bing 搜索引擎访问最新信息。但后来关闭了它,因为担心它可能让用户绕过付费墙。 ChatGPT 成为今年早些时候历史上增长最快的消费者应用程序,于 1 月份达到了 1 亿月活跃用户,之后被 Meta 的 Threads...
ChatGPT技术探索57:让ChatGPT处理Excel数据
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ChatGPT技术探索57:让ChatGPT处理Excel数据

在进行科学研究、撰写科技论文或工作场合往往需要对Excel表格中的数据进行清洗、完善或其它处理操作,当数据量较大时,无疑增加了很多工作量。而且还需要记忆较多公式,才能熟练对Excel中的数据进行一系列处理工作,这也在一定程度提高了工作难度。 ChatExcel 是一款基于微软Excel的聊天机器人,可以帮助你快速地进行数据处理和操作。它由北京大学开发,可以让你通过聊天的方式来操作 Excel 表格,就像是一个精通 Excel 的助手。ChatExcel 可以直接使用自然语言对表格中的数据信息进行查询、修改、分析、汇总等操作,无需输入复杂的公式或者代码。ChatExcel 还可以同时处理多张有关联的表格,比如对比不同的排名或者统计不同的指标。 ChatExcel产品是完全开放,测试者无需注册任何信息,打开网页就能用,且不限次数。ChatExcel的使用方法如下: 1. 安装微软Excel:如果你还没有安装微软Excel,请先下载并安装。ChatExcel需要在Excel中运行。 2. 打开ChatExcel:在网上搜索ChatExcel,找到ChatExcel官网或者点击链接ChatExcel官网。 3. 使用ChatExcel:点击“现在开始”按钮,就能看到操作页面了。 4. 上传Excel文件:点击“上传文件”按钮,选择要使用ChatExcel的Execl文件。 5. 开始使用:在ChatExcel中,你可以使用自然语言与ChatExcel进行交互,并进行数据处理和操作。例如,输入“求和 A1 到 A10”,ChatExcel会自动计算A1到A10的和并返回结果。再例如,输入“将A2列删除”,ChatExcel会自动删除A2列。 6. ChatExcel支持中文和英文,可以根据自己的习惯选择语言,支持多种数据处理和操作,包括求和、平均数、最大值、最小值、排序等,可以根据需要选择使用。ChatExcel还支持自定义命令,可以根据自己的需求添加自定义命令,提高工作效率。并会自动保存历史记录,可以通过历史记录查看之前的操作和结果。 总之,ChatExcel确实一款简单、方便、功能强大、交互友好的工具软件,不但能降低工作量,而且能用自然语言方便地进行一些复杂的数据处理,这是一款国产软件,由此也可以看到中国的AI产品追赶国外先进水平正在路上。 今天就聊到这里,我想强调一下,我真的不是ChatGPT技术领域的专家,只是因为兴趣,我先一步使用了ChatGPT。所以我希望与各位同仁在讨论区一起探索和学习,共同进步,谢谢。
ChatGPT的创业机会
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ChatGPT的创业机会

原标题:ChatGPT的创业机会 2023年9月9—10日,人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023产品经理大会(北京站)】完美落幕。宜创科技CEO宜博老师为我们带来《ChatGPT的创业机会》为题的分享,本文为演讲内容实录。目前大会回放已上架,戳此购买,即可收看回放:https://996.pm/7gX2B 今天和大家分享的内容为《ChatGPT的创业机会》,将和大家分享大模型应用的真实案例,同时会理清背后的技术脉络和行业现状,最后分享一些自己对当前创业机会的想法。 一、介绍N个AI真实开发案例 我们在过去两个月里做了20多个AI案例,每一个都是真实案例。大家总觉得大语言模型有幻觉,其实这是大语言模型AI预测算法的本质。但是怎么找到某些场景,即用大语言模型,又要实现100%准确的效果,是每个创业者都可以思考的方向。 1. 某行业领域服务机器人场景及落地 这个例子,是农业企业做的生成猪饲料配比的服务机器人,通过对话,给养殖户提供猪饲料配方,准确率可以达到100%。 第一步,通过多轮对话从养殖户那里获得猪的信息,例如猪的品种、猪有多重等。第二步,拿着这些信息去后台查询这种猪需要的营养量。最后,通过算法计算,获得准确的猪饲料配方,返回给养殖户。同时,我们还做了多意图识别,如果想询问某个产品的营养含量、产品价格,结果都能实现。 这个案例解决了一个行业难题。一直以来,我们都在朝着精细化养殖的方向努力,但是养殖户没有能力从大量的资料中查阅中得知猪饲料配比,这个项目就解决了这个问题。这个项目获得了农业部会议上四个院士的高度赞赏。 2. 某银行需求及落地案例 第二个案例来自上市银行。每次上市公司年报分析出来,大家都会问很多问题。一家商业银行提供了他们最常被问到的150个问题和回答。每一个问题里都包含着很多行业的“黑话” ,比如对公贷款、零售贷款等。而这些概念背后对应了很多指标,比如增长率、收入比等,指标要转换成公式,公式结果要整理成报告。 在此之前,其实已有其他金融大语言模型公司尝试做了一下,但出来的数据都不能保证正确率,开始我们采用了大模型结合向量搜索的方式尝试,也不能保证100%准确。后来我们用大模型加工作流的方式解决了这个问题。 第一步,把数据抽取出来存到数据库里。第二步,用大模型做分词,也就是从用户输入问题的内容里提取出各种指标。第三步,查询指标和指标公式,让大模型融合生成数据库查询,生成准确的计算结果。 最后,将准确的计算结果再次输入大模型,做一轮知识融合,可以转化API为领域机器人进行全域问题查询,实现100%数据准确。 3. 某KMS机器人集成飞书钉钉场景 第三个案例,来自于医院医疗设备的维护厂商。原本的维护方式存在文档繁多、格式复杂、需要实时翻译、需要定位图文结果二次校验等问题。而我们的案例很好地解决了KMS知识库交互复杂的问题。 我们将各种格式、各种模态、各种语言的文档都传入向量数据库里,通过配置流程的方式形成。在使用过程中,机器人会先用多轮对话的方式,获得当前故障的多级错误码等信息。回复的结果通过图文等形式展示,自动翻译,并索引原文位置。 4. 某代码生成需求及落地 这个案例的需求来自于国内一个API厂商。针对一句话描述,生成一个代码片段,直接嵌入使用。 5. 工作流自动代码生成案例及介绍 通过自然语言描述一个工作流步骤,生成一个工作流,并可以马上执行。 6. ChatBI 人工智能报表场景及落地 ChatBI,是用自然语言生成报表,特别受到运营同学、产品同学以及老板的喜欢。因为老板看到的传统报表内容很有限,如果想看到额外维度的报表,所花费的时间可能要等产品技术同学做几天甚至一个礼拜,现在则一句话就能快速看到报表结果。 7. 电子邮箱AI助手:一句话整理电子发票并发送给财务报销 借助电子邮箱AI助手,你可以输入一句话对邮箱邮件做处理,可以做电子发票的附件整理,也可以做多轮对话,比如对和某一个客户之间的关系做分析和总结;电子邮箱AI助手甚至可以帮忙生成邮件话术。 二、了解GPT时代的底层逻辑 在了解完落地的案例之后,给大家介绍一下GPT时代背后的底层逻辑。 1. 什么是参数与向量 在传统IT系统里关键词搜索“狗”这个关键词,是搜索不到“金毛”这个词的。但在向量时代,“金毛”这个词有一个特征值是“类型”,“金毛”的类型是狗,所以当你搜索“狗”,便能够查到“金毛”对应的内容。 又比如,想找长毛的大型犬。由于向量数据库里记录了各种狗的毛长特征值、体型特征值,所以你可以搜索到结果。如下图所示,这就构成一个二维的特征空间,特征分别是毛长、体型,这里每一个特征值就对应是大模型一个参数。 现在“金毛”这个词在 GPT-3 里有 1750 亿个参数,也就是有 1750...
鞭牛晚报:美团Q2分部收入增长39%;花西子回应打假事件;ChatGPT将支持实时浏览互联网
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鞭牛晚报:美团Q2分部收入增长39%;花西子回应打假事件;ChatGPT将支持实时浏览互联网

编者按:鞭牛士将以晚报形式盘点一天内发生的重要事件,内容涵盖国际、国内电商、科技互联网,为行业从业者、用户传递行业信息。 —— 国内动态 —— 1、网信办:开展「生活服务类平台信息内容整治」行动 网信办发布通知,决定即日起在全国范围内启动为期2个月的「清朗·生活服务类平台信息内容整治」专项行动。整治重点包括:线下违法活动引流,搜索环节呈现违法信息,发布违规营销信息,组织操纵刷分控评,重点环节推荐低俗不良信息,传播网络迷信信息,散布炫富拜金、暴饮暴食信息等7类突出问题。 2、狗头萝莉回应摆摊时有人闹事 昨日,网红“狗头萝莉”在经营煎饼摊时,有人聚众闹事,一边辱骂一边录视频,还打伤了旁边帮忙的工朋友。之后,狗头萝莉发布视频回应此事,狗头萝莉称已将朋友送到医院检查,刚刚从警局出来。并决定以后早点收摊,减少类似事件的发生。据悉,此前狗头萝莉摆摊时,就多次遭到恶意举报与办事处驱逐。 3、二狗很忙回应假吃,在粉丝群放出完整视频 近日有网友扒出抖音博主 @二狗很忙 疑似假吃摆拍,恶意浪费粮食。二狗很忙在粉丝群放出完整自证视频,来证明不是假吃。但在粉丝群有粉丝发现,二狗很忙发的自证视频是分了三段发出,中间时长间隔了两分钟,并不是连贯视频,有剪辑的痕迹。截至目前,二狗仍未公开回应。 4、得力直播间上架多个79元套装 近日,花西子在微博发布众多「发疯」言论,衡量眉笔与铅笔的价值,「得力」相关话题也被顶上热搜,有网友调侃「这泼天的富贵轮到了文具届」。今日,得力在直播间上架了多个「国货79套装」,其中包括六一儿童节礼盒、篮球户外运动套装、中性笔书写套装、小学生铅笔套装等。 5、有消息称微信已开始适配开源鸿蒙的版本 有网友爆料称,在最新的OpenHarmony版本中发现微信测试的痕迹。据悉,开源鸿蒙是纯鸿蒙系统,这意味着腾讯系开始为鸿蒙适配软件。 6、花西子认领「助梦大使」称号:为国货之崛起而奋斗 继花西子发布微博第二次的「发疯」行为,为得力、晨光国货也带来了一波热度后。被网友戏称,应该称花西子为「助梦大使」。随后,花西子发文认领「助梦大使」的称号,并称为国货之崛起而奋斗。 7、疑似小米14 Pro获得国内认证 据Techweb报道,近日有数码博主发现小米14 Pro疑似已获得国内认证。 数码博主最新发布的信息显示,继小米14标准版之后,近日一款型号为23116PN5BC的小米新机再次获得了国内认证,不出意外的话该机就是该系列得高配版机型小米14 Pro。从认证信息来看,该机将支持120W超级快充,与前代保持同步。 8、大杨哥发放中秋福利,遭网友吐槽太小气 日前,三只羊官方发布视频,视频中大杨哥在公司大堂为员工发放中秋福利。可以看出,三只羊此次准备的中秋福利为三只松鼠、优乐美以及美城月饼伴手礼各一盒。员工很开心,但网友不满意。评论区里网友纷纷吐槽三只羊作为一家大企业,中秋节福利只准备这些太小气。还有网友称自己公司的福利都比这个好。但也有网友站出来说,节假日福利是公司的个人行为,并非国家规定,就算什么都不给也是正常的。 9、凌达乐:不可能超越小杨哥,也没想过 近日,“翻版鹿晗”凌达乐在直播带货时,有网友评论称“你永远也不能超越小杨哥”。对此,凌达乐回应道,自己确实不可能超越他,也从来没有过这样的想法,能有小杨哥1%就够了。凌达乐表示不求超越别人,只求超越自己,而且和别人比较是没有意义的。 10、花西子回应王海打假,现已更改产品介绍 博主王海发布视频称,举报花西子虚假宣传后,收到了花西子的侵权投诉,内容称,花西子的眉笔吸取的是历史《隋遗录》中“螺子黛”的典故,将产品命名为“螺黛生花眉笔”,从而体现产品对于传统文化的传承,但“螺子黛”并不指代具体原料,产品的成分表和宣传页上也没有宣称加入了骨螺分泌物。 11、得力抖音直播间上架自动铅「直播间专享」:10元3支,赠送60支替换芯 昨日,继得力发视频回复花西子用眉笔对标自动铅笔的言论后,今日在得力直播间,鞭牛士观察到,得力直播间内上架了一个自动铅「直播专享」链接,自动铅笔10元3支,赠送60支替换芯,同时,自动铅链接图片就在直播间公屏上。截至发稿,得力官方旗舰店抖音直播间累计场观超26万。 12、美团第二季度分部收入同比增长39.2% 美团在港交所发布2023年中期报告,报告内容显示,2023年第二季度,分部收入同比增长39.2%至人民币512亿元,经营溢利同比增长34.8%至人民币111亿元,经营利润率为21.8%,较2022年同期的22.5%保持相对持平,即时配送交易笔数同比增长31.6%。 13、第四范式高开逾13%,成交额超3785万港元 AI企业第四范式今日在港交所上市,发行价为55.6港元,发行1840万股,募资净额为8.36亿港元。 第四范式此次上市基石投资者为新华资本管理、北京中关村、Montage Holdings(澜起科技)。第四范式首日高开逾13%,报63.1港元,成交额超3785万港元。 14、鲜花电商花加创始人回应停业整顿:竭尽全力改变现状 9月25日,花加的一纸停业整顿内部邮件,将其推向了风口浪尖。该信件显示,2022年以来,花加正遭遇“前所未有的压力”,并且“创始人和高管团队把自己的所有积蓄都拿出来投入公司,创始人本人也负债严重”。据同花顺消息,花加创始人王柯表示:“先处理完公司内部事情后,再接受采访,因为团队面临的问题非常多、非常繁杂,要竭尽全力去改变现状,挑战很大。”同时,王柯强调:“花加做了快十年,是我们团队的心血,不能因为现在暂时的困难就放弃。” 15、恒大汽车、中国恒大和恒大物业将停牌 恒大汽车、中国恒大和恒大物业将停牌。昨天有媒体报道称,恒大集团负责人许家印已经在北京被监视居住,前CEO和CFO均已被拘留。 16、东方甄选「北京行」收官,开播当天特产大卖超6000万元 受北京市文化和旅游局、北京市商务局邀请,9月24日-27日,东方甄选北京行圆满收官。24日开播当天,北京特产大卖超过6000万元。六必居芝麻酱、二八酱组合装,是当天最热卖的北京产品,单日大卖超过3万件。此外,北京同仁堂足浴包、老北京酸奶、五香鸡、驴打滚、红糖麻酱花卷、全聚德烤鸭等特产也深受喜爱,单日销量均突破1万件。 —— 国际动态...
翻译像机翻?4点教会你ChatGPT高质量翻译!
ChatGPT提问姿势

翻译像机翻?4点教会你ChatGPT高质量翻译!

如果完全靠自己的英文和中文水平,要达到这样的翻译速度和质量那是不太可能的,主要还是得益于ChatGPT的帮助,首先用GPT-4的API粗翻,再用ChatGPT Plus精翻。很多人都用过ChatGPT翻译,但翻译出来的结果比起Google翻译和DeepL这种,似乎翻译质量并没有好太多,但其实是你没有最大化的利用大语言模型的优势,如果你能善用ChatGPT(尤其是GPT-4)这样的大语言模型,可以让你的翻译质量提升一个大台阶。 那么大语言模型相对于传统的翻译工具有什么优势呢? 1. 可以根据Prompt产生不同的结果 使用大语言模型的时候,借助Prompt你可以提出很多个性化的要求,比如说: 可以提供不同的翻译风格,比如你可以将翻译的结果更加口语化 – 你可以将某些专有名词使用特定的翻译(不会闹笑话把“LLM”翻译成“法学硕士”)。你可以提供上下文让翻译更有针对性,比如说这是一篇 AI 相关的技术文章,尽可能翻译成专业术语。你可以让它识别错别字,比如在语音转文字时,经常会产生错别字,或者翻译完成也可能会有错别字,这些错误人工纠正很容易疏漏,可以让AI帮你纠正,又快又准。可以提供背景解释,大语言模型背后有一个超级庞大的知识库,几乎囊括了互联网所有的公开信息,有时候我们在翻译时,遇到一些因为文化背景不一样的内容,很难理解其中的含义,这时候就可以让大语言模型帮你解释,帮助你更好的理解。等等 当然缺点也有: 1. 价格高(如果是API比较贵,包月的ChatGPT Plus其实性价比还是挺高) 2. 速度慢,比谷歌翻译和DeepL这些速度要慢 这里分享一下我使用ChatGPT帮我翻译字幕的经验。 一、写好Prompt 用ChatGPT的第一条就是写好Prompt,如果你只是写“请将我翻译以下内容为中文”,也能得到一个还不错的结果,但这样只是把ChatGPT当DeepL来用了。但如果你能写一个高质量的Prompt,那么就能得到更好的结果。一个好的Prompt的结构 角色、技能、个性目标、任务生成规则输入输出格式示例 比如我通常会给它先设定一个角色: “你是一位精通简体中文的专业翻译,写作风格是短小精悍、通俗易懂。” 然后给它的任务:“现在你要帮我将以下英文字幕翻译成中文” 再加上一些规则:- 忽略错别字或者拼写错误 – 翻译时结合上下文意译而不是直译 – 译文通俗、简洁、易懂 – 英文单词前后加上空格 在有些情况下给出示例,比如说:“英文单词前后加上空格,例如”中 English 文”” 有时候会说明输出格式:“提供 5 种不同类型的翻译风格:意译、直译、口语化翻译、创意翻译、文学翻译”。 二、提供足够的上下文,但一次只翻译一段,并且提供多个翻译结果选择使用 ChatGPT时,如果提供足够的上下文,那么有助于ChatGPT更好的理解要翻译的内容,给出更好的结果。所以我在翻译字幕时,会尽可能将完整字幕一次性输入,这样ChatGPT可以看到完整的内容,能更好的纠正错别字、给出更好的翻译结果。但我每次只让ChatGPT翻译一段,因为输出结果太长的问题在于:1. 很容易超出最大上下文长度,比如我输入完整英文字幕,让ChatGPT完整翻译,通常最后一部分会无法正常输出,产生“幻觉”,因为超出了最大上下文长度。2. 输出内容长的话质量要低一些,参考论文《Lost in the Middle: How...
文心一言 vs ChatGPT,数据治理专业知识大比拼!
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文心一言 vs ChatGPT,数据治理专业知识大比拼!

9月1号凌晨,文心一言正式向全社会开放,用户可以在 App Store 和安卓应用商店下载“文心一言APP”或登录“文心一言官网”体验。而此前则需要排队领取内测资格。官方介绍,文心一言为百度全新一代知识增强大语言模型,能够与人对话互动、回答问题、协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。 我很想了解文心一言在数据治理领域的水平,同样的数据治理问题,「文心一言」 vs ChatGPT4,二者究竟谁更胜一筹?以点带面,我也很容易推断文心一言在其它专业领域上能达到的水准。这里假设ChatGPT4是基准分100分。 问题1:元数据是什么意思? 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 从结果可以看出,ChatGPT4的回答语言组织符合逻辑,非常具体,而且比较通俗易懂,「文心一言」感觉就是照搬了网上的定义,然后拼凑叜一起,「文心一言」该回合得50分。 问题2:如何跟五岁小孩解释清楚元数据概念? 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 从结果可以看出,「文心一言」和ChatGPT4的回答都是可以接受的,ChatGPT4似乎进化了,它甚至加上了多少个玩具这种抽象元数据,「文心一言」该回合得80分。 问题3:元数据和标签有什么区别?举例说明 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 从结果可以看出,「文心一言」相比ChatGPT4的回答,即元数据是数据的固有属性,标签是用户自定义的元素,用来标记对象,直接点出了两者的本质区别,「文心一言」该回合得120分,我记得ChatGPT4原来也是回答的很好,但这次表现不佳。 问题4:元数据和数据字典有什么区别?举例说明 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 从结果可以看出,ChatGPT4明确指出了元数据和数据字典在用途、适用范围的区别,而「文心一言」只是把各自的定义再说了一遍,没有去进行区别的抽象总结,「文心一言」该回合得70分。 问题5:元数据和数据标准有什么区别?举例说明 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 从结果可以看出,「文心一言」虽然大致知道定义,但显然没有理解标准这个概念,因为它把基础指标和计算指标当成了规范性约束,而指标只是呈现的方式,跟是否标准其实没啥关系,标准其实是非常通俗的知识,「文心一言」在关联及推理能力还有欠缺,而ChatGPT4显然理解透了,从它举出的例子就知道,「文心一言」该回合得50分。 问题6:元数据和元模型有什么区别?举例说明 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 从结果可以看出,「文心一言」只给出了一个定义,依样画葫芦。ChatGPT4显然有了自己的理解,「文心一言」该回合得50分。 问题7:元数据与数据编织有什么关系? 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 从结果可以看出,由于数据编织概念出现的比较晚,ChatGPT4无法回答,强行推理了一下,「文心一言」占了时间优势,给出了一个定义,还是可以的,「文心一言」该回合得130分。 问题8:元数据和主动元数据有什么区别?举例说明 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 从结果可以看出,我都不太满意,大家都只说了表象,而没有点出本质区别,因此差距不大。主动元数据是一种特殊的元数据,指的是在数据生产过程中主动收集和记录的元数据。与之相对的是被动元数据,即在数据使用过程中自动生成的元数据,「文心一言」该回合得90分。 问题9:数据治理与数据管理有什么本质的区别? 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答: 碰到这种问题「文心一言」肯定是懵逼的,我一直在想为啥不拆字呢推理呢,ChatGPT4当它说出“数据治理是“规定应该做什么”,而数据管理是“实际如何做”。数据治理为数据管理提供了框架、指导和标准”这么经典的话时,你还有什么好挑剔的呢?「文心一言」该回合得20分。 问题10:主数据是什么意思? 「文心一言」的回答: ChatGPT4的回答:...
FTC要求OpenAI提交相关文件 调查ChatGPT收集数据和发布虚假信息
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FTC要求OpenAI提交相关文件 调查ChatGPT收集数据和发布虚假信息

原标题:FTC要求OpenAI提交相关文件 调查ChatGPT收集数据和发布虚假信息 【ITBEAR科技资讯】7月14日消息,美国联邦贸易委员会(FTC)正在对OpenAI展开调查,针对该公司旗下聊天机器人ChatGPT涉嫌违反消费者保护法收集公共数据并发布虚假信息的问题展开调查。 据报道,本周FTC向OpenAI发出了一封长达20页的信函,要求OpenAI提供与其大型语言模型的开发、训练以及数据安全相关的文件。 FTC希望了解OpenAI在审查模型训练中使用的信息方面的做法,以及如何防止ChatGPT向用户展示虚假声明的具体措施。此外,该机构还希望深入了解API如何与OpenAI系统相连接,以及在第三方访问数据时如何保护数据的安全。 据ITBEAR科技资讯了解,ChatGPT是OpenAI于2022年11月30日推出的一款创新型AI聊天机器人工具,能够根据用户需求快速生成文章、故事、歌词、散文、笑话甚至代码,并回答各种问题。 仅仅两个月后,ChatGPT的月活跃用户就达到了1亿,成为历史上增长最快的消费者应用之一。ChatGPT的火爆引发了人工智能领域的竞争,谷歌和meta等竞争对手纷纷推出自己的模型。 据悉,这并非OpenAI面临的首个监管挑战。今年3月31日,意大利数据保护局以涉嫌违反欧盟《通用数据保护条例》为由对OpenAI展开调查,并宣布禁止使用ChatGPT。然而,在解决了意大利数据保护局的担忧后,ChatGPT于4月底在意大利恢复上线。 此外,今年4月,加拿大隐私专员办公室(OPC)也宣布对OpenAI展开调查。此前,该监管机构收到投诉,指称OpenAI在未经同意的情况下收集、使用和泄露个人信息。 OpenAI目前面临的FTC调查将进一步评估公司是否违反了消费者保护法。对于OpenAI来说,如何保护用户数据安全、防止虚假信息传播将是应对调查的重要问题。FTC将根据调查结果决定是否采取进一步行动。 OpenAI在面临监管挑战的同时,也在持续努力改进其产品和服务,以确保用户的数据和隐私得到充分保护。他们将密切配合FTC的调查,并积极采取措施解决相关问题,以确保其聊天机器人在合规和可靠性方面达到高标准。 来源:http://www.itbear.com.cn/html/2023-07/464571.html返回搜狐,查看更多 责任编辑:
ChatGPT详细介绍
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ChatGPT全称为“chat Generative Pre-trained Transformer”,翻译成中文就是生成型预训练变换模型,是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它由美国公司OpenAl研发,能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话Al。下文是ChatGPT的详细介绍。 一、ChatGPT的发展历程 GPT功能越来越强大。从2018年6月GPT-1发布以来,模型参数量、预训练数据量越来越大,当前已经发展到ChatGPT-4(ChatGPT4-puls也正在开发中)。 1. 无监督学习GPT-1。GPT-1诞生于2018年,采用了12层Transformer核心结构,通过自左向右生成式的构建预训练任务。GPT-1具有一定的泛化能力,能够进行自然语言推理、问答与尝试推理、语义识别分类。但是泛化能力弱,远低于经过监督微调的有监督任务。 2. 多任务学习GPT-2。GPT-2诞生于2019年,同样基于Transformer,相比于GPT-1,GPT-2采用了更多的网络参数和更大的数据集,最大模型共计48层,参数量达15亿。在性能上,在各种任务如阅读、对话、写小说等方面,效果都有所提高。 3. 海量参数模型GPT-3。GPT-3采用1750亿个参数,规模是GPT-2的117倍,在不经过微调便可以识别数据中隐藏的含义。作为一个无监督模型,GPT-3几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务,例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成、自动问答、将网页描述转换为相应代码、模仿人类叙事、创作定制诗歌、生成游戏剧本等等复杂任务。同时,GPT-3在两位数的加减运算任务的准确率几乎达到了100%。但是GTP-3并不完美。最主要的问题之一就是聊天机器人和文本生成工具无法判断内容的质量和好坏,可以学习网络上所有文本,可能产生恶意的甚至攻击性的语言输出,影响落地应用。 4. 基于人工标注数据和强化学习的 GPT-3.5(ChatGPT原型)。ChatGPT在一个开源数据集上进行训练,不过采用了更大规模的训练参数,ChatGPT的训练参数是GPT-3的10倍以上。除了训练参数规模的变化,ChatGPT还采用了颠覆式的迭代方式:人工标注数据和强化学习,其本质是加上了在GPT-3上去掉的微调步骤,从而实现了在与人类互动时从反馈中强化学习,即RLHF(Reinforcement Learning from HumanFeedbac,人类反馈强化学习)。因此,ChatGPT不仅可以理解人类不同指令的含义,也会甄别高水准答案,还能处理多元化的主题任务。既可以回答用户后续问题,也可以质疑错误问题和拒绝不适当的请求。 5. 多态模型ChatGPT-4:ChatGPT-4,相较于GPT-3.5得到了极大的提升,主要体现在以下方面: (1)输入文字长度:从3000字到25000个字,这样执行指令时就可以获取更多细节。 (2)处理图像和文本:这是与 ChatGPT 3 的最大区别之一,前者只能理解或处理文本输入。除了文本之外,ChatGPT 4 还可以理解和解释图像。 (3)情感、语境和语音感知能力:ChatGPT4 通过对更丰富、更多样化的数据进行训练,可以更好地感知文本中的语境和情感信息,并更精准地理解和表达人类的语言感受和情感状态。 (4)零样本学习能力:ChatGPT4 引入了一种基于元学习的训练技巧,可用于在没有任务特定数据的情况下进行零样本学习。这意味着 ChatGPT4 已经具备了从少量数据中学习、推理和生成文本的能力,可以更快地适应新的任务,并更加灵活地应用于不同领域的应用场景。 (5)上下文感知能力:ChatGPT4 引入了一种新的模型结构,称为细粒度拓扑网络结构,可以更好地感知和理解上下文中的信息,并更精准地生成相应的文本内容。这使得 ChatGPT4 在对话场景中更加智能化和人性化,能够更好地理解用户的意图和需求,并更准确地给出回复和建议。 (6)对提示的响应能力:ChatGPT 4 在响应您的提示时将其创造力提升了几个档次。ChatGPT 3 擅长理解上下文,具体取决于您设置提示的方式,但ChatGPT4 可以更好地理解上下文,阅读字里行间,并理解细微差别。ChatGPT 4 更适合响应需要更复杂、更深入理解的提示。 (7)领域专业知识:与其前身相比,ChatGPT...
ChatGPT来了,教师该怎么办
ChatGPT与教育

ChatGPT来了,教师该怎么办

ChatGPT引发人们如此热切关注,在于这一技术实现了机器语言与人类创造的自然语言的深度互通,计算机能够按人的需要生成内容,而且在与人的互动中自我进化,满足人的种种需求。这无疑是人工智能发展的一个重大突破,将会在社会生活的很多方面产生革命性的影响。 ChatGPT具有强大的信息处理能力和信息生成能力,在海量信息数据和超强算力的支持下,拥有了创造能力,能够写文章、做方案、文学创作、回答问题,还能用自然语言与人聊天。这些功能不由得让人们担心,社会上现有的一些专业或职业将会受到威胁,有人梳理出可能被AI替代的21个职业,其中包括教师、图书管理员、法律文书、数据分析师等。这种担心未必多余,像翻译、法律顾问、文秘等工作真有可能被替代,但是担心教师被AI替代,那一定是对教师这个职业的理解过于简单片面。即使现在学校里学习知识和提高解题答题技能占据了学生的主要精力和时间,但教师的存在不仅仅是给学生传授知识和技能,教师还有对学生的情感关怀和人格影响,用哲学一点的话说,教师既是以传授知识与技能为主要职责的工具性存在,还是代表政府为学生提供公共教育服务的关系性存在,也是用自己的生命实践引导学生理解生命、理解人、理解社会的精神性存在。教书育人是对教师职业的一种诠释,如果仅仅是“教书”,可能教师真的被AI抢了饭碗,但是“育人”还离不开教师的参与。虽说在当前ChatGPT不会完全替代教师职业,但ChatGPT一定会替代教师的某些工作,比如针对当下的学习,命制一套试卷,代替教师命题;帮助学生课后训练,代替教师的辅导;对学习效果进行检测,代替教师布置作业。因为强大的信息处理和生成能力,ChatGPT会随时随地回答学生遇到的问题,学生也可以随时随地通过ChatGPT进行学习任务的练习和学习效果的检测。特别是对一些开放性的问题,ChatGPT会根据大数据的信息整合,帮助我们形成一系列的解决方案,比如学习音乐会不会提高学习数学的能力,ChatGPT就会把所有这方面的观点进行整合,提供一份你想要的答案,不用你翻阅检索文献。如果ChatGPT来了,必然会带来学习方式的变化,对学生学习将是一个颠覆性改变。人类学习过程受制于人的生理、心智等方面的制约,存在很大的局限性。比如我们的大脑同时处理的事务不能超过三件,学习知识会面对遗忘的困扰,注意力不可能长时间集中,学习知识容易迁移知识困难等。美国心理学教授丹尼尔·T·威林厄姆在《为什么学生不喜欢上学》中提出,我们的大脑并不擅长思考,因为思考过程是缓慢的,人更愿意用视觉获取结果;思考需要耗费心智资源,趋利避害的本能让人会减少思考;思考的结果往往不确定,经过了大量思考可能会得到一个错误的答案,影响人主动思考。这些都是人类学习不得不面对的障碍。针对这些学习方面的问题,ChatGPT可能在某些方面恰好弥补人类学习的不足。人类面对问题时并不是首先进行思考,而是在记忆中检索答案,ChatGPT正好适合了人类解决问题的这一特点。ChatGPT相对于互联网时代的学习工具,特点是能够快速整合已有的事实性知识以及观念、观点,相对于传统的学习工具来说,ChatGPT的学习特征就是快速、系统、个性化,这些功能在一定程度上克服了人类学习的局限。学生不用再通过自己的整理形成一份复习大纲,遇到深刻问题不用去图书馆翻阅大量文献,甚至ChatGPT帮您形成一份论文或报告。ChatGPT改变了学生的学习,也就改变了教师的角色。学生遇到问题,不需要请教老师,学生获取知识和训练思维能力的渠道更加广泛、便捷,学生也不需要按照教师布置作业的方式巩固知识,教师的知识权威被弱化。如此一来,教师需要变成学生学习的陪伴者、合作者,还要成为学生学习资源提供者、学习效果的监测者、学习问题的研究者。 作为教师,必须清醒地认识到,ChatGPT无论如何进化,毕竟是一个工具、一项技术,所有的技术进步都有两面性。面对ChatGPT的到来,我们要警惕可能带来的新问题。一是知识学习的弱化。ChatGPT让获取知识更加便捷快速,互联网时代人们通过检索能够快速获得事实性知识,比如概念、定理、历史事件、人物生平;也能快速掌握程序性知识,比如如何组装一台电脑,如何更有效地使用Excel的功能。现在ChatGPT还可以快速获得观念性知识和个性化的分析。获取知识的快捷化,会让很多人认为学生不用去死记硬背那些枯燥的事实性知识,这样的观念就完全错误。人的学习从来不是要记住那些死的知识,知识是塑造思维的工具,每个知识背后都有其思维、认知、意义等附加内容,学生通过记住知识才能强化思考的深度和速度,我们一定要知道,通过检索知识并不能带来思维的形成。比如我们通过百度很容易知道民主的概念,但是如何用民主的概念认识不同文化、不同国家民主制度的优劣却不是检索知识所能解决的。二是数字鸿沟的出现。技术面前人人平等。但是获取技术的条件,对待技术的观念,使用技术的习惯,利用技术的素养,都会影响人的技术获得,带来技术使用的不平等。ChatGPT可能会让人的认知水平跃上一个新台阶,在这个过程中,是不是积极使用技术,可能就会带来认知方面的差距。公平价值观要求我们教师必须了解学生使用包括ChatGPT在内的学习工具差异性,帮助那些没有条件或意愿的学生理解、接受、使用新技术辅助学习。三是学习任务的作弊。学生提交的论文,完成的作业,很有可能是ChatGPT完成的,因为ChatGPT具有个性化的生成功能,教师可能很难分清学生的作业是自己独立完成还是ChatGPT代写,或者ChatGPT辅助下完成。我们的目的是让学生真正掌握知识技能以及思维方法,如果没有解决学生学习的主动自觉问题,学生必然会避重就轻、趋利避害,在学习问题上走捷径,检测学生真实的学习效果就成了一个问题。ChatGPT推出两个月,有些国家的学校就在WiFi中屏蔽ChatGPT的使用,这是对ChatGPT挑战的恐慌。我们允许ChatGPT的存在,就要改变传统的学习评价方式,让学生真实地学习,而不是为了完成学习任务而学习。ChatGPT的出现的确让一些人欢欣鼓舞,也让一些人忧心忡忡,这也是任何一项新技术出现后的必然反应。但是,无论我们对技术持有什么态度,技术进步的脚步都不可阻挡。反对ChatGPT,屏蔽ChatGPT都不是应对之策,直面技术而不回避,拥抱技术而不被奴役,驾驭技术而不滥用,可能是我们面对ChatGPT应有的态度,也体现教师的数字素养。
朋友圈里传疯了,频频出圈的ChatGPT到底是什么?
百度文心一言

朋友圈里传疯了,频频出圈的ChatGPT到底是什么?

【导语】ChatGPT出现后,热度居高不下,近日,chatGPT更是席卷概念股引发多方热议。那么,火出圈的ChatGPT到底是什么?有什么作用?带来怎样的影响?下文为你一一解答。 什么是ChatGPT? ChatGPT是OpenAI推出的聊天机器人,ChatGPT是AIGC(人工智能自动生成内容)的一个典型应用,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话、聊天、互动,这种模式更强调学习归纳后进行演绎创造,生成全新的内容。ChatGPT一经推出便火爆全球,上线5天,注册用户超百万,运行2个月,活跃用户超1亿。 如果你在ChatGPT上询问它这个问题,它会回答你: “ChatGPT是OpenAI开发的一个大型语言模型,它在不同的互联网文本上进行了训练,以产生类似人类对给定提示的反应。它基于GPT(生成性预训练转化器)架构,可以针对各种语言任务进行微调,如问题回答、语言翻译和文本总结。” ChatGPT能做什么? ChatGPT可以回答关于历史、科学、文化等各种话题的问题,提供相关的信息和细节;参与自然对话,与人类进行多轮交流;在人类面临某些问题或困难时,理解需求,并根据问题提供适当的帮助;作为客服或人工智能助手使提供客户服务或帮助人们完成日常任务;甚至还可以完成撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误等较复杂的内容创作 对ChatGPT的不同声音 迪伦·罗伯茨表示:“ChatGPT将使知识型员工如今从事的普通任务自动化,这样他们就可以专注于更有价值的任务。” 多位业内人士分析称,在一些较纯粹的技术工种看来,ChatGPT的确能有效提高工作效率,企业因此节约人力有一定可能。 北京社科院研究员,南昌理工学院数字经济研究院院长王鹏认为其“一方面可能对我们原有的商业模式、工作产生颠覆,但同时也可能提升我们的工作效能,提质、降本、增效,更有助于智能化、数字化转型,让我们的很多工作变得更轻松,效率更高。” 《福布斯》对盖茨在专访中提到,聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动,在教育、医疗等方面,AI都将彰显其价值。但是,它可能会失控或走向错误的方向,这将引来大量争议。 ChatGPT的商业前景 ChatGPT不仅在互联网和多个行业引发人们的关注,在投资界还掀起了机构对人工智能领域的投资热潮,成为史上增长最快的消费者应用程序。而随ChatGPT的成功,人工智能再度成为投资热词,不仅是机构投资者,散户投资者也纷纷押注科技领域。 ChatGPT的出现无疑带动了市场的热情尽管A股中并没有ChatGPT强相关业务的上市公司,但是人工智能等相关主题基金已经闻风大涨。,截至2月7日,AIGC(人工智能内容生成)今年以来涨幅达到30.53%。近一个月以来,已有7只“人工智能”主题基金涨幅超过10%。以最近一个月为考量维度,截至2月3日,包括万家人工智能混合A、华富中证人工智能产业ETF、易方达中证人工智能主题ETF、华夏中证人工智能主题ETF、平安人工智能ETF、融通人工智能指数(LOF)以及天弘中证人工智能等7只基金涨幅超过10%。 但对于ChatGPT在投资市场大火的逻辑,有市场人士指出,AIGC 题材炒作其实是信创反弹的延续,并非完全由 ChatGPT 引领,后者的出现只是给了游资一个继续推高股价的借口。 来源:网页整理 免责声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。任何直接或间接使用文中信息所造成的损失或引致法律纠纷,本公司不承担任何责任。 风险提示:投资有风险,入市需谨慎