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检测ChatGPT的软件层出不穷，Turnitin的AI写作检测功能有什么优势？

原标题：检测ChatGPT的软件层出不穷，Turnitin的AI写作检测功能有什么优势？ ChatGPT的出现，为教学带来了巨大的挑战，检测AI写作成为了教学的新需求。由此，市场上出现了多款AI检测软件，如ZeroGPT、GPTcheck等。2023年4月初，全球知名的论文原创性检测工具Turnitin正式推出了AI写作检测功能。目前该功能已内嵌至现有产品中。借助Turnitin自身强大的技术和丰富的资源，Turnitin的AI检测器具有其他产品无法比拟的核心优势： 1. 研发时间早，技术更可靠众所周知，ChatGPT于2022年11月正式发布，然而Turnitin很早就关注到了人工智能的发展及其对学术诚信的影响。早在2014年，Turnitin开始着手研究AI在论文写作及论文查重中的应用。2020年，Turnitin AI创新实验室已经致力于识别AI生成内容和研发相关检测技术。经大量实验数据及反复验证后，Turnitin AI写作检测技术达到了预期的效果，已于2023年4月5日正式上线。 2. 样本数据集更全面，减少算法偏见 “尽可能减少算法偏见”是Turnitin及其AI团队在研发产品时所遵循的重要指导原则之一。GPT3等语言模型在生成内容时，本质上是在大量文本中，挑选下一个高概率词汇来生成单词序列。也就是说，AI的选词具有一致性特点，且遵循高概率原则。但是，Turnitin在经过大量的研究后注意到，一些文章，比如第二语言学习者或特定学科学习者所写的文章，同样会具有AI选词的特性。因此，Turnitin AI技术团队在创建AI样本数据集时，充分考虑到了特定人群的写作特性，如第二语言学习者、非英语国家的英语使用者、以及特定学科领域如人类学、地质学等学科的学生等，从而尽可能地减少Turnitin AI写作检测功能的算法偏见。 3. 能够检测经开源的改述工具(paraphrasing tool)改写的AI生成文本 Turnitin AI检测模型是基于GPT-3、GPT-3.5输出的内容而训练的，能有效检测上述语言模型生成的内容。此外，Turnitin AI创新实验室的数据表明，在多数情况下，即使AI生成的文本通过开源的改述工具进行了改写，Turnitin AI检测器也能够将文本识别为由AI生成。 4. 提供大量的补充教学资源，帮助教师适应新型的教学环境 Turnitin的教学资源库由资深教育工作者策划撰写，为教育工作者提供最新的讯息，以及具有操作性的建议，帮助教师适应AI时代的新型教学环境。虽然AI检测值和AI检测报告能够让教师更全面地了解学生的作业情况，但是这些不是判断学术不端的唯一标准。教师需要根据自己的学术经验、学生平时的作业情况、学校政策等因素，进行综合考量，从而做出最终判断。参考资料： · Turnitin -AI Writing FAQ返回搜狐，查看更多责任编辑：

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ChatGPT与商务写作

OpenAI 表示 ChatGPT Plus 和 Enterprise 用户现在可访问互联网：AI 程序数据不再受限于 2021 年 9 月截止日期

站长之家9月28日消息: 微软支持的 OpenAI 周三表示，ChatGPT 用户现在可以浏览网页，扩大了这个流行的聊天机器人可以访问的数据范围，超过了之前的 2021 年 9 月截止日期。打开凤凰新闻，查看更多高清图片这家人工智能初创企业表示，它的最新浏览功能将允许网站控制 ChatGPT 与其互动的方式。 OpenAI 在社交媒体平台 X（以前称为 Twitter）的一篇文章中写道，「浏览功能现在已经提供给 Plus 和 Enterprise 用户使用，并且我们将很快扩展给所有用户。如果要启用，请在 GPT-4 下拉菜单中选择 Bing 浏览器。」这家初创企业还在本周早些时候宣布了一项重大更新，使 ChatGPT 能够与用户进行语音交流，并使用图像与用户互动，将其推向了像苹果的 Siri 这样的受欢迎的人工智能助手。 OpenAI 早前测试了一项功能，允许用户通过其高级 ChatGPT Plus 服务中的 Bing 搜索引擎访问最新信息。但后来关闭了它，因为担心它可能让用户绕过付费墙。 ChatGPT 成为今年早些时候历史上增长最快的消费者应用程序，于 1 月份达到了 1 亿月活跃用户，之后被 Meta 的 Threads...

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ChatGPT提问姿势

ChatGPT数据科学领域提问公式

ChatGPT的大风已经刮到世界每一个角落了，还没听说过ChatGPT的人已经落伍了！这阵子，各大巨头纷纷加入人工智能AIGC的竞争中，纷纷推出自家产品。好多人也都试用体验了，有些人觉得ChatGPT很强大，有些人则觉得不过如此。觉得不过如此的人可能是使用姿势不对，在对话中使用的提示词不准确，从而没有获得满意的回答。这里有一份 ChatGPT数据科学领域提问cheat-sheet，该手册重点关注数据科学相关Python、R、SQL等相关的代码书写、优化、简化、相互转化、debug等等。 PS：蛋疼ing，高清PDF提取人数过多，导致分享的百度网盘链接容易被封，现在改为从笔者公众号获取。需要高清PDF的小伙伴可以观住：Python技术，回复暗号：hhh020获取。目录如下：例如，python代码优化：

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ChatGPT提问姿势

营销师如何运用ChatGPT提升业务能力？

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始尝试将AI技术应用于营销领域。作为AIGC的专家，我们深知营销师在日常工作中如何运用好ChatGPT对于提升业务能力的重要性。本文将从以下几个方面为大家介绍如何更好地运用ChatGPT进行营销工作。一、了解ChatGPT的基本原理和功能首先，营销师需要对ChatGPT的基本原理和功能有一个清晰的认识。ChatGPT是一款由OpenAI开发的自然语言处理模型，它能够根据用户输入的问题或指令，生成相应的回答或建议。在营销场景中，营销师可以利用ChatGPT来快速获取产品信息、优化广告文案、提高客户服务质量等。二、运用ChatGPT进行市场调研营销师可以通过与ChatGPT的互动，获取大量的市场信息和竞争对手分析数据。例如，当面临一个新的市场机会时，营销师可以向ChatGPT提问：“关于XX行业的市场趋势有哪些？”、“目前市场上哪些竞品表现较好？”等问题，以便快速了解市场情况并制定相应的营销策略。三、利用ChatGPT优化广告文案广告是营销活动中不可或缺的一环。营销师可以利用ChatGPT来生成高质量的广告文案。通过与ChatGPT的对话，营销师可以获取到一些有趣的广告创意和表达方式，从而提高广告的效果和吸引力。四、借助ChatGPT提高客户服务质量在客户服务过程中， ChatGPT可以帮助营销师快速回答客户的问题，提高客户满意度。例如，当客户询问产品的使用方法或售后服务政策时，营销师可以直接向ChatGPT提问，并将答案发送给客户，从而节省时间并提高效率。总之，作为营销师，掌握如何有效地运用ChatGPT将有助于提升自身的业务能力和竞争力。希望本文能为大家提供一些实用的建议和思路。

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百度文心一言

ChatGPT的创业机会

原标题：ChatGPT的创业机会 2023年9月9—10日，人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023产品经理大会（北京站）】完美落幕。宜创科技CEO宜博老师为我们带来《ChatGPT的创业机会》为题的分享，本文为演讲内容实录。目前大会回放已上架，戳此购买，即可收看回放：https://996.pm/7gX2B 今天和大家分享的内容为《ChatGPT的创业机会》，将和大家分享大模型应用的真实案例，同时会理清背后的技术脉络和行业现状，最后分享一些自己对当前创业机会的想法。一、介绍N个AI真实开发案例我们在过去两个月里做了20多个AI案例，每一个都是真实案例。大家总觉得大语言模型有幻觉，其实这是大语言模型AI预测算法的本质。但是怎么找到某些场景，即用大语言模型，又要实现100%准确的效果，是每个创业者都可以思考的方向。 1. 某行业领域服务机器人场景及落地这个例子，是农业企业做的生成猪饲料配比的服务机器人，通过对话，给养殖户提供猪饲料配方，准确率可以达到100%。第一步，通过多轮对话从养殖户那里获得猪的信息，例如猪的品种、猪有多重等。第二步，拿着这些信息去后台查询这种猪需要的营养量。最后，通过算法计算，获得准确的猪饲料配方，返回给养殖户。同时，我们还做了多意图识别，如果想询问某个产品的营养含量、产品价格，结果都能实现。这个案例解决了一个行业难题。一直以来，我们都在朝着精细化养殖的方向努力，但是养殖户没有能力从大量的资料中查阅中得知猪饲料配比，这个项目就解决了这个问题。这个项目获得了农业部会议上四个院士的高度赞赏。 2. 某银行需求及落地案例第二个案例来自上市银行。每次上市公司年报分析出来，大家都会问很多问题。一家商业银行提供了他们最常被问到的150个问题和回答。每一个问题里都包含着很多行业的“黑话” ，比如对公贷款、零售贷款等。而这些概念背后对应了很多指标，比如增长率、收入比等，指标要转换成公式，公式结果要整理成报告。在此之前，其实已有其他金融大语言模型公司尝试做了一下，但出来的数据都不能保证正确率，开始我们采用了大模型结合向量搜索的方式尝试，也不能保证100%准确。后来我们用大模型加工作流的方式解决了这个问题。第一步，把数据抽取出来存到数据库里。第二步，用大模型做分词，也就是从用户输入问题的内容里提取出各种指标。第三步，查询指标和指标公式，让大模型融合生成数据库查询，生成准确的计算结果。最后，将准确的计算结果再次输入大模型，做一轮知识融合，可以转化API为领域机器人进行全域问题查询，实现100%数据准确。 3. 某KMS机器人集成飞书钉钉场景第三个案例，来自于医院医疗设备的维护厂商。原本的维护方式存在文档繁多、格式复杂、需要实时翻译、需要定位图文结果二次校验等问题。而我们的案例很好地解决了KMS知识库交互复杂的问题。我们将各种格式、各种模态、各种语言的文档都传入向量数据库里，通过配置流程的方式形成。在使用过程中，机器人会先用多轮对话的方式，获得当前故障的多级错误码等信息。回复的结果通过图文等形式展示，自动翻译，并索引原文位置。 4. 某代码生成需求及落地这个案例的需求来自于国内一个API厂商。针对一句话描述，生成一个代码片段，直接嵌入使用。 5. 工作流自动代码生成案例及介绍通过自然语言描述一个工作流步骤，生成一个工作流，并可以马上执行。 6. ChatBI 人工智能报表场景及落地 ChatBI，是用自然语言生成报表，特别受到运营同学、产品同学以及老板的喜欢。因为老板看到的传统报表内容很有限，如果想看到额外维度的报表，所花费的时间可能要等产品技术同学做几天甚至一个礼拜，现在则一句话就能快速看到报表结果。 7. 电子邮箱AI助手：一句话整理电子发票并发送给财务报销借助电子邮箱AI助手，你可以输入一句话对邮箱邮件做处理，可以做电子发票的附件整理，也可以做多轮对话，比如对和某一个客户之间的关系做分析和总结；电子邮箱AI助手甚至可以帮忙生成邮件话术。二、了解GPT时代的底层逻辑在了解完落地的案例之后，给大家介绍一下GPT时代背后的底层逻辑。 1. 什么是参数与向量在传统IT系统里关键词搜索“狗”这个关键词，是搜索不到“金毛”这个词的。但在向量时代，“金毛”这个词有一个特征值是“类型”，“金毛”的类型是狗，所以当你搜索“狗”，便能够查到“金毛”对应的内容。又比如，想找长毛的大型犬。由于向量数据库里记录了各种狗的毛长特征值、体型特征值，所以你可以搜索到结果。如下图所示，这就构成一个二维的特征空间，特征分别是毛长、体型，这里每一个特征值就对应是大模型一个参数。现在“金毛”这个词在 GPT-3 里有 1750 亿个参数，也就是有 1750...

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ChatGPT提问姿势

ChatGPT再迎重磅升级：告别单机模式终于能“联网”了

【CNMO新闻】当地时间周三（9月27日），OpenAI在X上宣布了一项重磅消息，其聊天机器人产品ChatGPT可以通过微软的必应搜索引擎进行网络搜索，将不再局限于2021年9月之前的数据。这意味着，此前ChatGPT已经正式通网。 ChatGPT 作为生成式人工智能（AI）领域最耀眼的明星，ChatGPT的出现带火了整个AI大模型领域。不过尴尬的是，其此前一直无法使用网络搜索，这意味着它只能利用经过培训的信息，这些信息仅限于2021年9月之前从互联网抓取的数据。相比之下，作为后来者的微软New Bing和谷歌的聊天机器人Bard均可以进行网络搜索，并提供原始材料的链接，以此来增强所提供信息的可信度和范围。而Meta在周三也发布了一款新的聊天机器人，其同样可以使用必应进行网络搜索。这让无法联网的ChatGPT在时效性上无法与其他竞争对手抗衡。 OpenAI周三表示，ChatGPT现在可以浏览互联网，为用户提供最新的权威信息，并提供直接来源链接，不再局限于2021年9月之前的数据。“现在ChatGPT Plus和Enterprise（企业版）用户可以使用浏览功能，将很快扩展到所有用户。要启用，请在GPT-4下的选择器中选择‘使用必应浏览’（ Browse with Bing）。” OpenAI发文需要说明的是，OpenAI早些时候测试了相关功能，允许Plus用户通过必应搜索访问最新信息，但后来因担心用户绕过付费墙，禁用了这项功能。OpenAI本周早些时候还宣布了另一项重大更新，将使ChatGPT可以通过图片和语音命令交互。

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百度文心一言

ChatGPT再迎重磅升级：终于能“联网”了不再局限于旧数据

财联社9月28日讯（编辑夏军雄）当地时间周三（9月27日），OpenAI在X（前身为推特）上宣布，其聊天机器人产品ChatGPT可以通过微软的必应搜索引擎进行网络搜索，将不再局限于2021年9月之前的数据。作为生成式人工智能（AI）领域最具代表性的应用，ChatGPT却面临着一个尴尬的情形，无法使用网络搜索，这意味着它只能利用经过培训的信息，这些信息仅限于2021年9月之前从互联网抓取的数据。相比之下，微软和谷歌的聊天机器人均可以进行网络搜索，并提供原始材料的链接，以此来增强所提供信息的可信度和范围。Meta周三发布了一款新的聊天机器人，可以使用必应进行网络搜索。 OpenAI周三表示，ChatGPT现在可以浏览互联网，为用户提供最新的权威信息，并提供直接来源链接，不再局限于2021年9月之前的数据。 OpenAI称：“现在ChatGPT Plus和Enterprise（企业版）用户可以使用浏览功能，将很快扩展到所有用户。要启用，请在GPT-4下的选择器中选择‘使用必应浏览’（ Browse with Bing）。” 需要说明的是，OpenAI早些时候测试了相关功能，允许Plus用户通过必应搜索访问最新信息，但后来因担心用户绕过付费墙，禁用了这项功能。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼周三在X上表示：“我们回来了。” OpenAI本周早些时候还宣布了另一项重大更新，将使ChatGPT可以通过图片和语音命令交互。本周有媒体报道称，OpenAI正与投资者讨论出售股份事宜，该公司寻求以800亿至900亿美元的估值出售股票，这一估值几乎达到今年早些时候的三倍。

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ChatGPT 联合创始人 Greg Brockman 在 UND 谈论人工智能的未来

站长之家9月28日消息:当 UND 校长 Andrew Armacost 和 Greg Brockman 进行对话时，他估计大约有 550 人在听众席上。打开凤凰新闻，查看更多高清图片这场访谈在 UND 纪念联盟大厅举行，围绕着 Brockman 的过去和人工智能的未来展开。「我们很高兴你能来到这里，」Armacost 在开始谈话时说。 Brockman 是 ChatGPT 的联合创始人和 OpenAI 的联合创始人，他是北达科他州人。在汤普森长大并就读于红河高中的 Brockman 从小就对数学产生了浓厚的兴趣。他参加了数学竞赛，进行了一项中学的独立研究，并在高中时获得驾驶执照后参加了 UND 的课程。 Brockman 说他想走一条不同于其他人的道路，并鼓励听众中的学生也要追随自己特定的道路。他说：「如果有人想找到他们的热情所在，并且不想走平凡的路，那么这条路应该是独一无二的，应该是适合自己的。」正如 Brockman 所说的那样，当 OpenAI 成立时，团队「陷入了困境」，他说：「你可以看到即将发生的事情的雏形。」 ChatGPT 的首次推出意味着「低调的研究预览」，Brockman 说。而结果是相反的。仅在五天内就有约一百万人下载了它。 Brockman 说，OpenAI 的目标是最终创建通用人工智能，即 AGI。即使没有 OpenAI 和 ChatGPT，他说人工智能也会以某种方式取得进步。...

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ChatGPT提问姿势

解决最大痛点！ChatGPT可以联网，访问数据不再局限于2021年9月之前

继能说、能听、会看的多模态升级后，ChatGPT又迎来了一项重大升级，能联网。当地时间周三，OpenAI表示，ChatGPT现在可以联网了，这将其可以访问的数据扩展到2021年9月之后。 OpenAI表示，最新的联网功能将允许网站控制ChatGPT如何与它们交互，该功能对于需要最新信息的任务特别有用，例如帮助用户进行技术研究、尝试自行车的选择或计划度假。据OpenAI介绍，现在Plus和企业用户可以使用该功能，很快将扩展到所有用户。要启用该功能，需要在GPT-4下的选择器中选择“使用Bing浏览”。此前，对数据截止时间的限制是ChatGPT的最大痛点，这使得很多需要最新信息的用户选择不使用该应用。此次升级后，ChatGPT的用户或进一步扩大，盈利能力也将有所增强。近期，OpenAI可谓是大动作不断。本周早些时候，OpenAI还宣布了一项重大更新，使ChatGPT能够与用户进行语音对话，并使用图像与用户互动，使其更接近苹果Siri等流行的人工智能助手。此前，OpenAI曾测试了一项功能，允许用户通过其高级ChatGPT Plus产品中的Bing搜索引擎访问最新信息，但它后来禁用了这项功能，因为担心用户通过该功能绕过付费墙。自ChatGPT推出以来，OpenAI毫无疑问就是人工智能行业的标杆。今年1月，ChatGPT的月活跃用户达到1亿，成为史上增长最快的应用程序。随后，OpenAI一直在持续推进ChatGPT的升级和迭代大模型，其潜力使得投资者很感兴趣。外媒周二报道称，Open正在跟股东讨论出售股份的可能性，最新估值以800亿至900亿美元，相比7个月前，翻了3倍。

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ChatGPT提问姿势

为什么你的ChatGPT提示不起作用？

关于ChatGPT和类似的人工智能模型，有很多研究和讨论。它可以通过一个提示生成一个全新的内容。它几乎可以研究任何主题，并以诗歌、代码、歌词等形式发表研究结果。然而，当你启动ChatGPT并向它提供提示时，它会做出一些远非完美的回应。它太宽泛，太冗长，太平淡，或者完全没有切中要害。当我们不知道如何用人工智能的术语询问我们想要什么时，就会经常发生这种情况。换句话说，输出和输入必须一样好。所以，如果你想掌握人工智能，知道如何写一个好的提示是很关键的。 HubSpot的SEO团队和我们分享了如何了解良好提示的关键元素，以及一些有用的提示写作技巧和技巧。一、如何写一个优秀的AI提示词 1.设想你的理想反应。加载ChatGPT并直接进入提示是很诱人的。然而，HubSpot的SEO策略师Josh Blyskal建议采用更直接的方法。他告诉我：“你应该做的第一件事就是弄清楚你想要什么。在我输入任何东西之前，我总是花点时间想象一下最终的输出会是什么样子。”。他举了一个营销人员想要制定营销计划的例子。她不应该在ChatGPT中键入“给我写一份营销计划”，而是应该花时间想象计划的样子——它有多少部分，每个部分下有多少要点，以及它包含什么信息。既然她对手头的任务有了更好的把握，那么编写一个勾选所有框的提示就变得容易多了。 2.写一个具体的、以行动为导向的任务。人工智能模型因其特殊性而蓬勃发展。如果你给它提供模糊的指示，你就会给它空间来解释它认为你想要什么。例如，假设您提示ChatGPT“重写这个[文章/邮件/推文]”，期望它写一些新的和原创的东西。事与愿违，它会使用相同的单词和短语重复您的原始信息。解决方法是用你的词语表达得更具体和有意识。例如，你可以说重新构想、扩展、简化或现代化，而不是“重写”。即使你在表达提示的方式上做了一点小小的改变，也会显著改变你的反应。正如Blyskal所指出的，“很多人把人工智能当作一个僵化的系统，可以用简单的单词或短语进行提示，但事实并非如此。没有任何关键词可以保证最好的结果。这就像玩文字游戏，你必须有意识地思考你使用的单词。” 3.用语境搭建舞台。你可以停留在前一步，尤其是如果你的请求相当简单（例如，“给孩子们写五个笑话”）。然而，您可以通过在提示中填充上下文来增强提示。这为人工智能模型提供了更多的成分来做出更准确的反应。 HubSpot的SEO专家比安卡·达戈斯蒂诺（Bianca DAgostino）是这样说的：“假设你的朋友让你去商店买一些东西。你肯定需要更多的背景——哪家商店，什么东西，预算是多少，等等。你从朋友那里得到的背景信息越多，就越容易完成任务。人工智能也是如此！” 让我们看一个例子： “这两个提示都可能产生良好的结果，但第二个提示将为您提供更详细、更有说服力的描述。这是因为人工智能模型有更多的上下文可供使用，包括产品的名称（“Queaky Queen”）、形式（磨砂膏）和关键功能（纯素食、无麸质、可回收包装）。 4.添加明确的说明。尽管Al模型很强大，但它们仍然需要你发挥引领作用。如果没有明确的指示，他们基本上就是一个没有食谱的厨师，或者一个没有手册的新员工。举个例子：想象一下，你需要写一篇关于Instagram营销的文章。除了主要任务（“一篇关于Instagram营销的文章”），您还指示ChatGPT： •“涵盖以下子主题…” •“纳入以下报价/统计数据…” •“添加一个示例来演示…” 您不仅为ChatGPT提供了一个明确的主题，而且还指导和塑造了内容本身。您正在添加引号、统计信息和示例，以使输出更有质感。当然，这不仅仅是你说什么，而是你怎么说。文章的内容可能符合标准，但可能缺乏独特的声音或视角。这就是风格和色调的用武之地。对于HubSpot高级技术SEO专家Sylvain Charbit来说，为提示添加样式是一个多步骤的过程。他首先让人工智能工具生成一个通用答案，然后逐渐塑造其风格反应。他告诉我：“你可以要求它从某种情况、性格或职业中启发自己，或者为它提供已经制作好的例子来模仿。”Charbit还加入了语气修饰语，如“开朗”、“幽默”或“权威”，以进一步引导人工智能。让我们看一些例子：您可以指定响应的长度（例如，“将文章控制在800个字符以下”）及其格式（例如，创建项目符号列表）。 5.澄清和提炼 Blyskal认为必须遵循60%规则。他告诉我，“当你生成一个东西，并且它至少是你想要的60%时，你应该继续完善这个特定的提示。但如果它达不到这一点，可能是时候从头开始了。” 因此，如果你让ChatGPT生成十个博客创意，而你只喜欢两个，这就提示您可以重新开始了。即使你达到了60%的门槛，你仍然可以通过给出后续指示来完善输出，比如“让它听起来更像对话”或“把它浓缩成一段” 记住，快速写作并不是一门精确的科学。就像任何创造性的过程一样，它通常需要多次修改才能得到正确的输出。二、提示词设计技巧 1、给它一个角色角色扮演是一种要求人工智能模型采用特定角色、工作或功能的技术。...

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