文章主题:AI大神, 吴恩达, 提示词工程师, 原则

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在使用ChatGPT模型生成文本时,Prompt是非常重要的因素。Prompt是指用户或者程序员提供的对话上下文或部分句子,用以提示ChatGPT模型生成更加准确和相关的对话。一个好的Prompt可以帮助ChatGPT模型更好地理解用户的意图和复杂的语言结构,并生成符合用户期望的回答。

在著名人工智能专家吴恩达的《提示词工程师》课程中,他提出了一种设计原则:即提供明确的指令,给予模型充足的思考时间,并介绍了一系列的应用场景,包括迭代、摘要、推理、转换、扩展以及聊天机器人等。

下面是如何写ChatGPTPrompt的原则、方法、应用场景、优缺点的详细说明:

1. 原则:

简单明了:尽量使用简洁清晰的语言,不要使用过于复杂的句子结构和学术术语;

对话相关:Prompt应该与当前对话的上下文相关,不断地迭代更新Prompt

充分考虑用户意图:需要根据用户意图和应用场景编写Prompt,避免用户意图的漂移或者不当转变;

贴合语言风格:可以根据在特定场景下人们使用的特定语言和表达方式来编写Prompt

2. 方法:

ChatGPTPrompt通常需要遵循以下步骤:

确定对话场景:对话场景可以是一个问题、一个主题或者一个任务;

编写对话上下文:将对话上下文捕捉到Prompt当中,以提供给ChatGPT来生成下一个合理的对话;

选取关键词:选取一些关键词用于提示ChatGPT生成更准确的对话;

将关键词和上下文整合起来:将上述步骤中生成的对话上下文和关键词结合起来,形成最终的Prompt

3. 应用场景:

生成对话:ChatGPT是生成式对话的重要技术之一,Prompt可以帮助ChatGPT生成具体的对话内容;

问答系统:Prompt可以帮助ChatGPT识别用户的意图和询问,并生成符合用户需求的回答;

自动写作Prompt可以帮助生成与某一主题相关的文章或段落;

其他方面:在许多其它的场景下,Prompt也可以用来指导模型的生成,如自动摘要、机器翻译等。

4. 优缺点:

优点:Prompt提供了用户期望的回应,可以直接影响模型的生成。

缺点:Prompt需要不断迭代更新,需要不断地提供新的Prompt;并且一个不好的Prompt可能会导致模型不准确或者偏离用户期望。

总之,在编写ChatGPTPrompt时,需要遵循简单明了、对话相关、贴合语言风格和关注用户意图等原则,采用以下的方法,依据不同场景制定不同的Prompt,从而有效地利用ChatGPT模型来生成符合用户期望和要求的对话和文本。

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AI大神吴恩达的《提示词工程师》课程中学到的关键原则

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