需要GPT账号和PLUS充值请划至底部
前言
Prompt技术是一种使用预设的文本提示来开启人工智能对话的方法。通过给定一个简短的文本提示，如一个问题或一个不完整的句子，人工智能就可以利用这个信息来生成更加自然、连贯的回答。Prompt技术常被用于训练自闭聊天机器人和自然语言处理等应用，它能够提高其响应速度和精确性，同时也可以减少处理所需要的计算量和资源开销。ChatGPT 是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。它建立在 Transformer 架构之上，可以处理大量数据并生成高质量的文本，我们可以通过使用不同的 Prompt 工程技术来使ChatGPT实现不同的目标。
Prompt 有特定格式，通常由三个主要元素组成：
1.任务：明确而简洁地陈述 Prompt 要求模型生成的内容。
2.指令：模型在生成文本时应遵循的指令。
3.角色：模型在生成文本时应扮演的角色。
可在不同的情况下使用不同的prompt，在日常生活中，也可以将不同的prompt结合在一起来引导输出。下面是几个常用的prompt技术及使用示例。
指令Prompt
使用指令 Prompt 技术时，重要的是要牢记指令应明确具体，这可以得到高质量的输出。
Prompt 公式：“按照以下指示生成[任务]：[指示]”
示例：
生成法律文件：
任务：生成法律文件
指令：文件应符合相关法律法规
Prompt 公式：“按照以下指示生成符合相关法律法规的法律文件：文件应符合相关法律法规。”
角色Prompt
角色 Prompt 技术是一种通过指定模型要扮演的特定角色来引导 ChatGPT 输出的方法。该技术对生成针对特定上下文或受众量身定制的文本非常有用。
Prompt 公式：“以[角色]身份生成[任务]”
示例：
生成法律文件：
任务：生成法律文件
角色：律师
Prompt 公式：“以律师的身份生成法律文件。”
标准Prompt
标准 Prompt 是一种通过提供模型要完成的特定任务来引导 ChatGPT 输出的简单方法。
Prompt 公式：“生成一个[任务]”
示例：
生成新闻文章摘要：
任务：总结此新闻文章
Prompt 公式：“生成此新闻文章的摘要”
样本Prompt
类比、对比样本得到输出。
Prompt 公式：“根据“样例”生成文本”
类比示例：
参考提供的文案，生成一个相同的产品文案：
任务：为新智能手表撰写产品描述
Prompt 公式：“对于这个新智能手表，类比“类比文案”生成产品描述”
对比示例：
使用一个可用样例比较新智能手机和最新款的iPhone：
任务：比较一款新智能手机和最新款的iPhone
Prompt公式：“使用一个样例（最新款iPhone）对这个新智能手机进行产品比较”
生成一篇产品评论：
任务：撰写一篇新电子阅读器的评论
Prompt 公式：“对于这个新电子阅读器，使用少数样例（另外三款电子阅读器）生成评论”
思考prompt
提示公式：“让我们思考一下主题或问题”
示例：
生成一篇反思性文章：
任务：写一篇有关个人成长的反思性文章
提示公式：“让我们思考一下：个人成长”
检查prompt
可用于检查数据错误与文章的逻辑性。
提示公式：“文本” 指令“请确保以下文本自我一致”
示例：
数据核查：
任务：检查给定新闻文章中的一致性
输入文本：“文章中提到该城市的人口为 500 万，但后来它说该城市的人口为 700 万。”
公式：“请确保以下文本自我一致：文章中提到该城市的人口为 500 万，但后来它说该城市的人口为 700 万。”
整合prompt
这种技术利用模型来整合新信息或连接不同的信息。这种技术有助于将现有知识与新信息相结合，生成对特定主题更全面的理解。
示例：
连接信息
任务：连接不同的信息
说明：连接应相关和逻辑
提示公式：“以相关和逻辑的方式连接以下信息：[插入信息 1] [插入信息 2]”
选择prompt
以选择题的形式提出问题，利用模型帮助自己回答问题或进行选择。
示例：
文本补全
任务：用预定义选项之一完成句子
说明：完成应是预定义选项之一
提示公式：“通过选择以下选项之一来完成以下句子：[插入句子] [插入选项 1] [插 入选项 2] [插入选项 3]”
模板prompt
通过向模型提供特定的输入，例如模板、特定的词汇表或一组限制条件，以指导生成过程，从而在生成文本时对输出进行高度控制。
示例：
文本生成
任务：生成一个故事
说明：故事应基于特定的模板
提示公式：“根据以下模板生成故事：[插入模板]”
检索prompt
用于信息检索等任务。
示例：
信息检索
任务：从特定来源检索信息
说明：检索到的信息应相关
提示公式：“从以下来源检索有关[特定主题]的信息：[插入来源]”
概述prompt
用于凝练信息。
示例：
总结会议
任务：概述会议记录
说明：摘要应突出会议的主要决定和行动
提示公式：“通过列出会议记录中所做的主要决策和行动，概述以下 会议记录：[插入记录]”
对抗prompt
使输出内容不具备某些标签及特点。
示例：
语言翻译的对抗提示
任务：生成难以翻译的文本
说明：生成的文本应难以翻译为目标语言
提示公式：“生成难以翻译为[插入目标语言]的文本”
分类prompt
让模型将文本分类到不同类别，用于对自然语言的处理、文本分析和情感分析等任务。
示例：
信息的文本分类
任务：将信息分类到不同的类别中，如垃圾信息、重要信息或紧急信息
