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每个数据工程师都应该了解和使用的10 个 ChatGPT 提示

以下是每个数据工程师在日常工作中都应该了解和使用的10 个 ChatGPT 提示。提示 1：我希望你充当数据工程师并解释数据仓库和数据湖之间的区别。数据仓库：数据仓库保存经过处理和清理的有组织的数据，使得可以根据既定的业务需求进行战略分析。以结构化格式组织数据进行存储。专为最快的查询性能而设计。该存储库已经针对特定目的进行了处理，并且具有结构化、过滤的数据。更安全且易于使用，但价格昂贵且不太敏捷。数据的过程和结构使其易于破译。数据湖：以无限期地存储数据以供当前或将来使用，并且数据采用原始的非结构化格式。主要保留原始的、未处理的数据，其中还包括多媒体文件、日志文件和其他非常大的文件。原始和非结构化数据的中央存储库。大量未处理的数据，其用途尚未决定。与数据仓库相比，它提供更多的存储选项，更复杂，并且具有多种用例。尽管适应性强且价格便宜，但其安全性低于数据仓库且难以使用。使公司能够访问和存储数据湖中的大量原始、未处理的数据，同时处理这些数据并将其转换为结构化格式，以便在数据仓库中进行分析。提示 2：我希望你充当数据工程师并解释不同类型的数据管道。根据需求和数据类型，可以使用不同类型的数据管道。以下是不同类型的数据管道：批处理：这种类型的数据管道定期批量处理数据。当可以非实时方式处理数据并且可以稍后交付结果时使用它。批处理对于处理大量数据非常有用，通常用于数据仓库、ETL（提取、转换、加载）过程和数据分析。流式传输：这种类型的数据管道在生成数据时实时处理数据。当需要立即处理数据并且需要实时交付结果时，流式处理非常有用。流式传输通常用于实时分析、监控和警报。开源：这种类型的数据管道使用开源工具和技术来构建数据管道。当需要定制、灵活性和成本效益时，通常会使用开源数据管道。云原生：这种类型的数据管道是使用云原生工具和技术构建的。当需要可扩展性、可靠性和成本效益时，通常会使用云原生数据管道。云原生数据管道构建在AWS、Azure 和 GoogleCloud 等云平台上。本地：这种类型的数据管道是使用组织拥有的硬件和软件在本地构建的。当需要数据的安全性、合规性和控制时，通常会使用本地数据管道。提示3：我希望你充当数据工程师并解释不同类型的数据存储系统。以下是不同类型的数据存储系统：存储区域网络 (SAN)：SAN 使用交换机和网络硬件结构将服务器链接到存储。SAN 经常用于需要高可用性和性能的关键任务应用程序，因为它们是为高速数据访问而构建的。网络附加存储 (NAS)：NAS 是一种文件级存储系统，提供对文件级数据的网络访问。NAS 经常用于文件共享、归档和备份。混合存储阵列：混合存储阵列将多种形式的存储组合到一个架构中，包括闪存、硬盘驱动器 (HDD)、磁带、基于对象和云的存储。混合存储阵列可以将 HDD、磁带和云的灵活性和更便宜的成本与闪存的速度和低延迟相结合。磁盘设备和闪存设备：磁盘设备和闪存设备是可以保存数据的两种不同形式的存储介质。磁带存储：使用磁带存储可以将数据存储在磁带上，这是数据存储的一种。对于备份和长期数据归档，经常采用磁带存储。基于对象的存储：一种存储称为基于对象的存储，它将数据存储为对象而不是文件或块。非结构化数据（包括图片、电影和音频文件）经常使用基于对象的存储进行存储。基于云的存储：一种存储称为基于云的存储，它将数据放置在可以在线访问的远程服务器上。基于云的存储经常用于数据归档、灾难恢复和备份。提示 4：我希望你充当数据工程师并解释不同类型的数据处理系统。以下是不同类型的数据处理系统：批处理：批处理是分析已存储一段时间的组或批次数据的过程。当数据可以非实时处理并且稍后可以提供输出时，批处理是必要的。数据仓库、ETL（提取、转换、加载）过程和数据分析经常使用批处理，因为它可以有效地处理大量数据。流式处理：数据生成时的实时处理称为流式处理。当需要立即处理数据并立即发送结果时，流式处理会很有帮助。实时分析、监控和警报经常使用流媒体。事务处理：一种称为事务处理的数据处理用于控制数据库事务。在线事务处理（OLTP）系统，包括银行系统、电子商务系统和库存管理系统，经常使用事务处理。分布式处理：分布式处理是利用大量机器来处理大量数据的数据处理。大数据处理经常采用分布式处理，如 Hadoop 和 Spark。实时处理：实时处理是一种数据处理，实时生成数据。需要快速响应的应用程序，例如国防系统和金融交易系统，经常使用实时处理。总之，不同类型的数据处理系统是批处理、流处理、事务处理、分布式处理和实时处理。每种类型的数据处理系统都有其优点，并且根据要求和数据类型来使用。提示5：实时处理系统和流式数据处理系统有什么区别？实时处理和流数据处理系统既相关又不同。以下是它们之间的区别：实时处理：对数据的反应称为实时处理。确保响应将在短时间内发生，通常在几秒或几毫秒内。当需要立即响应时使用。...

2 days前

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ChatGPT数据科学领域提问公式

ChatGPT的大风已经刮到世界每一个角落了，还没听说过ChatGPT的人已经落伍了！这阵子，各大巨头纷纷加入人工智能AIGC的竞争中，纷纷推出自家产品。好多人也都试用体验了，有些人觉得ChatGPT很强大，有些人则觉得不过如此。觉得不过如此的人可能是使用姿势不对，在对话中使用的提示词不准确，从而没有获得满意的回答。这里有一份 ChatGPT数据科学领域提问cheat-sheet，该手册重点关注数据科学相关Python、R、SQL等相关的代码书写、优化、简化、相互转化、debug等等。 PS：蛋疼ing，高清PDF提取人数过多，导致分享的百度网盘链接容易被封，现在改为从笔者公众号获取。需要高清PDF的小伙伴可以观住：Python技术，回复暗号：hhh020获取。目录如下：例如，python代码优化：

2 days前

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营销师如何运用ChatGPT提升业务能力？

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始尝试将AI技术应用于营销领域。作为AIGC的专家，我们深知营销师在日常工作中如何运用好ChatGPT对于提升业务能力的重要性。本文将从以下几个方面为大家介绍如何更好地运用ChatGPT进行营销工作。一、了解ChatGPT的基本原理和功能首先，营销师需要对ChatGPT的基本原理和功能有一个清晰的认识。ChatGPT是一款由OpenAI开发的自然语言处理模型，它能够根据用户输入的问题或指令，生成相应的回答或建议。在营销场景中，营销师可以利用ChatGPT来快速获取产品信息、优化广告文案、提高客户服务质量等。二、运用ChatGPT进行市场调研营销师可以通过与ChatGPT的互动，获取大量的市场信息和竞争对手分析数据。例如，当面临一个新的市场机会时，营销师可以向ChatGPT提问：“关于XX行业的市场趋势有哪些？”、“目前市场上哪些竞品表现较好？”等问题，以便快速了解市场情况并制定相应的营销策略。三、利用ChatGPT优化广告文案广告是营销活动中不可或缺的一环。营销师可以利用ChatGPT来生成高质量的广告文案。通过与ChatGPT的对话，营销师可以获取到一些有趣的广告创意和表达方式，从而提高广告的效果和吸引力。四、借助ChatGPT提高客户服务质量在客户服务过程中， ChatGPT可以帮助营销师快速回答客户的问题，提高客户满意度。例如，当客户询问产品的使用方法或售后服务政策时，营销师可以直接向ChatGPT提问，并将答案发送给客户，从而节省时间并提高效率。总之，作为营销师，掌握如何有效地运用ChatGPT将有助于提升自身的业务能力和竞争力。希望本文能为大家提供一些实用的建议和思路。

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用ChatGPT方式开发代码，个人可使用GitHub Copilot Chat啦！

原标题：用ChatGPT方式开发代码，个人可使用GitHub Copilot Chat啦！ 9月21日，GitHub在官网宣布，所有个人开发者可以使用GitHub Copilot Chat。用户通过文本问答方式就能生成、检查、分析各种代码。据悉，GitHub Copilot Chat是基于OpenAI的GPT-4模型打造而成，整体使用方法与ChatGPT类似。例如，能帮我生成一个Python的吃豆小游戏代码，并加上代码注释；可以帮我分析这段C#代码有哪些漏洞吗？Copilot Chat都能快速帮助你解决这些难题。今年7月21日，GitHub Copilot Chat就面向企业用户开放了测试权限，现在，个人用户终于也可以使用了。使用地址：https://docs.github.com/en/copilot/github-copilot-chat/using-github-copilot-chat 早在2021年GitHub便与OpenAI进行技术合作，基于其Codex模型（GPT-3的后代）开发了全球首个AI自动生成代码平台——GitHub Copilot。已帮助全球数百万开发人员大幅度提升开发效率。今年3月22日，GitHub发布了集成GPT-4的Copilot X预览版，GitHub Copilot Chat则是核心功能之一。 GitHub Copilot Chat功能简单介绍根据多位开发大神测试，GitHub Copilot Chat相当于开发者的“屠龙刀”，成为开发必备利器之一，主要功能如下：代码生成：可根据文本提示生成各种代码、函数或类，例如，我需要一个Python函数，用来计算斐波那契数列。 96% 功能展示分析代码：在开发过程或使用开源代码时，难免会遇到一些难懂的代码片段。直接将其输入到Copilot Chat中，让其进行深度分析和解释。 BUG调试：代码崩溃又找不到原因，确实让很多开发者非常抓狂。输入到Copilot Chat中，快速帮你找出错误所在。安全检测：开发者可将整段或部分代码输入到Copilot Chat中进行检测，以查看代码片段是否存在安全漏洞。总之，所有与代码开发相关的任务，GitHub Copilot Chat都能帮助用户快速解决。如何使用GitHub Copilot Chat 1）必须是GitHub Copilot订阅用户，可免费使用GitHub Copilot Chat。 2）需在Visual Studio...

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ChatGPT再迎重磅升级：告别单机模式终于能“联网”了

【CNMO新闻】当地时间周三（9月27日），OpenAI在X上宣布了一项重磅消息，其聊天机器人产品ChatGPT可以通过微软的必应搜索引擎进行网络搜索，将不再局限于2021年9月之前的数据。这意味着，此前ChatGPT已经正式通网。 ChatGPT 作为生成式人工智能（AI）领域最耀眼的明星，ChatGPT的出现带火了整个AI大模型领域。不过尴尬的是，其此前一直无法使用网络搜索，这意味着它只能利用经过培训的信息，这些信息仅限于2021年9月之前从互联网抓取的数据。相比之下，作为后来者的微软New Bing和谷歌的聊天机器人Bard均可以进行网络搜索，并提供原始材料的链接，以此来增强所提供信息的可信度和范围。而Meta在周三也发布了一款新的聊天机器人，其同样可以使用必应进行网络搜索。这让无法联网的ChatGPT在时效性上无法与其他竞争对手抗衡。 OpenAI周三表示，ChatGPT现在可以浏览互联网，为用户提供最新的权威信息，并提供直接来源链接，不再局限于2021年9月之前的数据。“现在ChatGPT Plus和Enterprise（企业版）用户可以使用浏览功能，将很快扩展到所有用户。要启用，请在GPT-4下的选择器中选择‘使用必应浏览’（ Browse with Bing）。” OpenAI发文需要说明的是，OpenAI早些时候测试了相关功能，允许Plus用户通过必应搜索访问最新信息，但后来因担心用户绕过付费墙，禁用了这项功能。OpenAI本周早些时候还宣布了另一项重大更新，将使ChatGPT可以通过图片和语音命令交互。

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ChatGPT迎重磅升级：支持语音图片输入，提问更方便

这项新的语音技术能够从几秒钟的真实语音中制作出逼真的合成语音，为许多有创意和无障碍的应用打开了大门。近日，OpenAI官网发布消息称，将对旗下AI大模型ChatGPT进行重大升级。在接下来的两周内，将在ChatGPT中向Plus和Enterprise用户推出语音和图像。语音将在iOS和Android上推出，图像将在所有平台上提供。 ChatGPT 根据官网介绍，ChatGPT新加入的语音输入功能类似于手机上的语音助手，用户只需按下一个按钮，说出自己的问题，ChatGPT就会将其转换为文本，然后生成答案，再将答案转换为语音，播放给用户。 ChatGPT语音输入 OpenAI称，这项新的语音技术能够从几秒钟的真实语音中制作出逼真的合成语音，为许多有创意和无障碍的应用打开了大门。不过该功能可能也会带来新的风险，例如心怀不轨者可能会将该功能用于冒充公众人物或实施欺诈。对此OpenAI表示，这种模型不会被广泛开放，而是会受到严格的控制和限制。图像输入功能则类似于Google Lens，用户可以拍摄自己感兴趣的事物，并上传到ChatGPT 中。ChatGPT会尝试识别用户想要询问的内容，并给出相应的回答。用户还可以用应用中的绘图工具来帮助表达自己的问题，或者配合语音或文本输入来进行交流。 ChatGPT迎来新升级 OpenAI还放出了一段视频，展示了用户和ChatGPT商量着修自行车的方法，只需不断询问ChatGPT：这里是扳手吗？是调整这里吗？甚至还可以把说明书拍照发给ChatGPT求解释。用户还可以通过拍摄照片，来对图中的问题或者想要完成的事项进行提问，以获得ChatGPT的回应，并给出相应的解决方法。

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ChatGPT 联合创始人 Greg Brockman 在 UND 谈论人工智能的未来

站长之家9月28日消息:当 UND 校长 Andrew Armacost 和 Greg Brockman 进行对话时，他估计大约有 550 人在听众席上。打开凤凰新闻，查看更多高清图片这场访谈在 UND 纪念联盟大厅举行，围绕着 Brockman 的过去和人工智能的未来展开。「我们很高兴你能来到这里，」Armacost 在开始谈话时说。 Brockman 是 ChatGPT 的联合创始人和 OpenAI 的联合创始人，他是北达科他州人。在汤普森长大并就读于红河高中的 Brockman 从小就对数学产生了浓厚的兴趣。他参加了数学竞赛，进行了一项中学的独立研究，并在高中时获得驾驶执照后参加了 UND 的课程。 Brockman 说他想走一条不同于其他人的道路，并鼓励听众中的学生也要追随自己特定的道路。他说：「如果有人想找到他们的热情所在，并且不想走平凡的路，那么这条路应该是独一无二的，应该是适合自己的。」正如 Brockman 所说的那样，当 OpenAI 成立时，团队「陷入了困境」，他说：「你可以看到即将发生的事情的雏形。」 ChatGPT 的首次推出意味着「低调的研究预览」，Brockman 说。而结果是相反的。仅在五天内就有约一百万人下载了它。 Brockman 说，OpenAI 的目标是最终创建通用人工智能，即 AGI。即使没有 OpenAI 和 ChatGPT，他说人工智能也会以某种方式取得进步。...

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解决最大痛点！ChatGPT可以联网，访问数据不再局限于2021年9月之前

继能说、能听、会看的多模态升级后，ChatGPT又迎来了一项重大升级，能联网。当地时间周三，OpenAI表示，ChatGPT现在可以联网了，这将其可以访问的数据扩展到2021年9月之后。 OpenAI表示，最新的联网功能将允许网站控制ChatGPT如何与它们交互，该功能对于需要最新信息的任务特别有用，例如帮助用户进行技术研究、尝试自行车的选择或计划度假。据OpenAI介绍，现在Plus和企业用户可以使用该功能，很快将扩展到所有用户。要启用该功能，需要在GPT-4下的选择器中选择“使用Bing浏览”。此前，对数据截止时间的限制是ChatGPT的最大痛点，这使得很多需要最新信息的用户选择不使用该应用。此次升级后，ChatGPT的用户或进一步扩大，盈利能力也将有所增强。近期，OpenAI可谓是大动作不断。本周早些时候，OpenAI还宣布了一项重大更新，使ChatGPT能够与用户进行语音对话，并使用图像与用户互动，使其更接近苹果Siri等流行的人工智能助手。此前，OpenAI曾测试了一项功能，允许用户通过其高级ChatGPT Plus产品中的Bing搜索引擎访问最新信息，但它后来禁用了这项功能，因为担心用户通过该功能绕过付费墙。自ChatGPT推出以来，OpenAI毫无疑问就是人工智能行业的标杆。今年1月，ChatGPT的月活跃用户达到1亿，成为史上增长最快的应用程序。随后，OpenAI一直在持续推进ChatGPT的升级和迭代大模型，其潜力使得投资者很感兴趣。外媒周二报道称，Open正在跟股东讨论出售股份的可能性，最新估值以800亿至900亿美元，相比7个月前，翻了3倍。

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喻旭：ChatGPT提示词技术（6）： why-if-how，提问模型

原标题：喻旭：ChatGPT提示词技术（6）： why-if-how，提问模型知识已泛滥，提问更稀缺喻旭先讲一个有关爱因斯坦的经典故事。曾经有一位记者向爱因斯坦要他的电话号码，而爱因斯坦就顺手拿起旁边的电话本。当他在电话本上找自己的号码时，这位记者问：“为什么这么聪明的人却记不住自己的电话号码？”爱因斯坦解释说：“我不想让一些很容易查到的信息填满自己的脑袋。” 知识泛滥时代，提问更加稀缺，而答案始终在那。你要做的是通过掌握提问方法来高效链接答案，而不是死记答案本身。如果将“问题”和“答案”看作市场上的股票，那么我们可能会说，在当前的形势下，“问题”正逐渐升值，而“答案”正在贬值。尽管我们积累了越来越多的知识，对世界的了解也越来越深了，但个人了解的知识总量仍然远远小于知识自身增加的数量。掌握如何提问链接知识的能力显得更加重要。相比只会死记硬背的人，会提问的人，更有出息。如今的中国的教育却是教会了学生如何死记硬背，少了探索和发现的好奇心。关键是这些死记硬背的知识或答案，在AI时代的价值真的不大。而掌握提问的方法，撬动这些知识才是关键。克里斯坦森教授说：“在哈佛大学商学院，我已经执教20年了。我爱这个地方，但是学生们往往不像20年前的学生那样靠本能提问了，他们的好奇心也没有那时的学生那样强烈了。”至于原因，克里斯坦森说：“在成长的过程中，如果你所做的只是在电脑屏幕上阅读学习资料，或是死记答案，那么你的提问能力就难以提高了。他们不知道怎样提问是因为从来没有人要求他们去提问。” 而，恰恰相反，驱动社会发展的不是答案，而是问题。作家斯图亚特·法尔斯坦（Stuart Firestein）在他的《无知：它怎样驱动科学》（Ignorance：How It Drives Science）一书中指出，科学发现的关键因素之一便是，科学家愿意拥抱无知，愿意用问题作为指引以获得新发现。提问行动=创新，提问-行动=哲学那么该如何提问呢？我们可以从人们的思考行动逻辑来描述：首先，当人们遇到困难问题时，往往先会问“为什么”（why），试图找到问题发生的原因，其次，尝试提出解决问题的方案，而这些解决方案通常以“如果”类（if）的假设性问题的形式出现，最后，如果人们采取其中一种可能的解决方案，并尝试将其落实，那么他通常需要思考“怎样”（how）落实的相关问题。这就是人们经常提出的“why-if-how”3步提问模型，该模型引自《如何提出一个好问题》沃伦.贝格尔。 “why-if-how”3步提问模型 “为什么-如果-如何做”是一种常用的提问结构，用于探索问题的原因、可能性和解决方案。方法解释： “为什么？”：这是一个开放性问题，用于探究问题的根本原因、背后的动机或影响因素。有个有效方法是连问3次why，找到问题本质。 “如果……会怎样？”：这是一个假设性问题，用于思考不同情景下可能发生的事情以及潜在结果，也就是找到可能性的解决方案。 “如何做？”：这是一个实践性问题，用于寻求具体的行动建议和解决方案。案例示例： a. 假设你正在研究员工流失率高的问题：为什么有些公司员工流失率比其他公司高？（why，原因）如果我们提供更好的职业发展机会，员工流失率会减少吗？（if，假设）如何制定并实施有效的职业发展计划来降低员工流失率？（how，解决方案） b. 假设你是一位市场营销人员，正在考虑推出新产品：为什么我们需要推出新产品？（why，原因）如果我们将产品定位在年轻一代，会如何影响销售和市场份额？（if，假设）如何制定并执行一个成功的市场营销策略来推广新产品？（how，解决方案） c. 假设你是一位教育家，希望改进学生的学习成果：为什么有些学生的学习成果比其他学生好？（why，原因）如果我们提供个性化的学习计划，会如何改善学生的学习成果？（if，假设）...

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为什么你的ChatGPT提示不起作用？

关于ChatGPT和类似的人工智能模型，有很多研究和讨论。它可以通过一个提示生成一个全新的内容。它几乎可以研究任何主题，并以诗歌、代码、歌词等形式发表研究结果。然而，当你启动ChatGPT并向它提供提示时，它会做出一些远非完美的回应。它太宽泛，太冗长，太平淡，或者完全没有切中要害。当我们不知道如何用人工智能的术语询问我们想要什么时，就会经常发生这种情况。换句话说，输出和输入必须一样好。所以，如果你想掌握人工智能，知道如何写一个好的提示是很关键的。 HubSpot的SEO团队和我们分享了如何了解良好提示的关键元素，以及一些有用的提示写作技巧和技巧。一、如何写一个优秀的AI提示词 1.设想你的理想反应。加载ChatGPT并直接进入提示是很诱人的。然而，HubSpot的SEO策略师Josh Blyskal建议采用更直接的方法。他告诉我：“你应该做的第一件事就是弄清楚你想要什么。在我输入任何东西之前，我总是花点时间想象一下最终的输出会是什么样子。”。他举了一个营销人员想要制定营销计划的例子。她不应该在ChatGPT中键入“给我写一份营销计划”，而是应该花时间想象计划的样子——它有多少部分，每个部分下有多少要点，以及它包含什么信息。既然她对手头的任务有了更好的把握，那么编写一个勾选所有框的提示就变得容易多了。 2.写一个具体的、以行动为导向的任务。人工智能模型因其特殊性而蓬勃发展。如果你给它提供模糊的指示，你就会给它空间来解释它认为你想要什么。例如，假设您提示ChatGPT“重写这个[文章/邮件/推文]”，期望它写一些新的和原创的东西。事与愿违，它会使用相同的单词和短语重复您的原始信息。解决方法是用你的词语表达得更具体和有意识。例如，你可以说重新构想、扩展、简化或现代化，而不是“重写”。即使你在表达提示的方式上做了一点小小的改变，也会显著改变你的反应。正如Blyskal所指出的，“很多人把人工智能当作一个僵化的系统，可以用简单的单词或短语进行提示，但事实并非如此。没有任何关键词可以保证最好的结果。这就像玩文字游戏，你必须有意识地思考你使用的单词。” 3.用语境搭建舞台。你可以停留在前一步，尤其是如果你的请求相当简单（例如，“给孩子们写五个笑话”）。然而，您可以通过在提示中填充上下文来增强提示。这为人工智能模型提供了更多的成分来做出更准确的反应。 HubSpot的SEO专家比安卡·达戈斯蒂诺（Bianca DAgostino）是这样说的：“假设你的朋友让你去商店买一些东西。你肯定需要更多的背景——哪家商店，什么东西，预算是多少，等等。你从朋友那里得到的背景信息越多，就越容易完成任务。人工智能也是如此！” 让我们看一个例子： “这两个提示都可能产生良好的结果，但第二个提示将为您提供更详细、更有说服力的描述。这是因为人工智能模型有更多的上下文可供使用，包括产品的名称（“Queaky Queen”）、形式（磨砂膏）和关键功能（纯素食、无麸质、可回收包装）。 4.添加明确的说明。尽管Al模型很强大，但它们仍然需要你发挥引领作用。如果没有明确的指示，他们基本上就是一个没有食谱的厨师，或者一个没有手册的新员工。举个例子：想象一下，你需要写一篇关于Instagram营销的文章。除了主要任务（“一篇关于Instagram营销的文章”），您还指示ChatGPT： •“涵盖以下子主题…” •“纳入以下报价/统计数据…” •“添加一个示例来演示…” 您不仅为ChatGPT提供了一个明确的主题，而且还指导和塑造了内容本身。您正在添加引号、统计信息和示例，以使输出更有质感。当然，这不仅仅是你说什么，而是你怎么说。文章的内容可能符合标准，但可能缺乏独特的声音或视角。这就是风格和色调的用武之地。对于HubSpot高级技术SEO专家Sylvain Charbit来说，为提示添加样式是一个多步骤的过程。他首先让人工智能工具生成一个通用答案，然后逐渐塑造其风格反应。他告诉我：“你可以要求它从某种情况、性格或职业中启发自己，或者为它提供已经制作好的例子来模仿。”Charbit还加入了语气修饰语，如“开朗”、“幽默”或“权威”，以进一步引导人工智能。让我们看一些例子：您可以指定响应的长度（例如，“将文章控制在800个字符以下”）及其格式（例如，创建项目符号列表）。 5.澄清和提炼 Blyskal认为必须遵循60%规则。他告诉我，“当你生成一个东西，并且它至少是你想要的60%时，你应该继续完善这个特定的提示。但如果它达不到这一点，可能是时候从头开始了。” 因此，如果你让ChatGPT生成十个博客创意，而你只喜欢两个，这就提示您可以重新开始了。即使你达到了60%的门槛，你仍然可以通过给出后续指示来完善输出，比如“让它听起来更像对话”或“把它浓缩成一段” 记住，快速写作并不是一门精确的科学。就像任何创造性的过程一样，它通常需要多次修改才能得到正确的输出。二、提示词设计技巧 1、给它一个角色角色扮演是一种要求人工智能模型采用特定角色、工作或功能的技术。...

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