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    机器人客服和Chat GPT：客服未来的竞争格局
    ChatGPT与客服

    机器人客服和Chat GPT：客服未来的竞争格局

    ChatGPT热度上升，在各领域都有广泛应用 ChatGPT近期以来备受瞩目并成为了研究热点，因其能够提供更加智能、自然的对话体验，在人工智能领域中应用广泛。 自2018年GPT-1的发布以来，OpenAI不断推出更新版的GPT模型（如GPT-2、GPT-3），这些模型在NLP（自然语言处理）任务中展现出了惊人的性能。例如，GPT-3可以生成自然而流畅的文章和对话，甚至被认为是在某些领域可以与人类水平相媲美。这些优秀表现在语言处理领域引起了广泛的讨论，引起了业界、学术界和公众的极大关注。 ChatGPT已经被广泛应用于各种领域，例如智能客服、语音助手、智能翻译、教育、游戏等。随着技术的不断发展，ChatGPT的应用场景也在不断扩展。目前，很多公司和组织都在积极研究如何将ChatGPT应用于自己的业务中，以提高效率和客户体验。 ChatGPT是如何实现对话的？ ChatGPT是一种基于自然语言处理和深度学习技术的智能对话系统。该系统可以与用户进行自然而流畅的交互，并根据用户的输入提供有用的回答。ChatGPT使用了深度神经网络和机器学习算法，可以自我学习和逐渐提高自己的能力，从而提供更加智能的对话。 ChatGPT的实现是基于人工智能领域中的自然语言处理技术。自然语言处理技术是一种人工智能技术，它允许计算机理解、解释和生成人类语言。在ChatGPT中，自然语言处理技术被用于处理用户的输入，并生成系统的回答。 ChatGPT的核心是一个名为Transformer的深度神经网络模型。该模型由Google开发，并在2017年提出。Transformer模型使用自注意力机制来建模语言的上下文，并在不同位置的单词之间建立关联。这使得模型能够更好地处理语言中的长距离依赖关系。自注意力机制的实现可以让模型更好地捕捉长距离依赖关系，从而提高模型的性能。 ChatGPT的训练过程使用了大量的数据，并通过无监督学习的方式进行。在这个过程中，模型被要求预测文本中的下一个单词。通过不断调整模型的参数和结构，模型可以逐渐地学习到语言的规律和模式。这使得模型能够生成自然而流畅的语言，并提供有用的回答。 为了提高模型的性能，ChatGPT使用了一种名为微调的技术。微调是指使用特定的任务数据对模型进行训练，以提高模型的性能。在ChatGPT中，微调可以使模型更好地适应对话任务，并提供更加智能的回答。 ChatGPT还使用了一些预处理技术，以提高模型的效率。其中之一是文本清理，它可以去除文本中的噪声和冗余信息。另一个是标记化，它可以将文本分解成单词或短语，使模型更容易处理文本。这些技术可以使模型更快地处理大量的文本数据，并提供更快的回答。 最后，ChatGPT还使用了一些优化技术，以提高模型的性能和效率。其中之一是批量处理，它可以使模型更有效地处理大量的文本数据。另一个是学习率调度，它可以自动调整模型的学习率，以提高模化效率和准确性。这些优化技术可以使ChatGPT更加稳定，更容易训练，并提供更高质量的对话体验。 ChatGPT在客服领域的表现如何？ ChatGPT在客服领域的表现得到了广泛关注，因为它可以提供一种自然、智能、高效的客服解决方案，有助于提高客户满意度和客户忠诚度。 传统的客服解决方案往往需要人工干预，需要客服人员花费大量时间和精力去回答客户的问题。而ChatGPT可以自动回答客户的问题，即使是对于比较复杂的问题，也可以提供准确的答案。这可以大大提高客服效率，降低客服成本，并且还可以让客户在任何时间得到满意的答案，增强了客户的满意度和忠诚度。 与传统的机器人客服相比，ChatGPT具有更强的人性化和个性化，可以更好地理解和回答客户的问题，以及更好地适应不同客户的需求。ChatGPT可以通过学习大量的自然语言文本数据，自我学习和不断提高自己的能力，从而提供更加智能、自然的对话体验。与传统的机器人客服相比，ChatGPT更具有人类化的特点，更容易获得客户的信任和认可。 目前，很多公司和组织都在积极研究如何将ChatGPT应用于客服领域，以提高效率和客户体验。一些大型互联网公司已经在其客户服务中心使用ChatGPT，以便更好地为客户提供快速、准确的答案。 总之，ChatGPT的火爆程度不断上升，这主要得益于其强大的自然语言处理和深度学习技术。随着技术的不断发展，ChatGPT有望成为更加智能和人性化的对话伙伴，为用户提供更加优质的交互体验。
    未来十年，ERP/CRM/SRM传统软件落幕，类ChatGPT智能管家一统天下
    ChatGPT与客服

    未来十年，ERP/CRM/SRM传统软件落幕，类ChatGPT智能管家一统天下

    315的凌晨，ChatGPT4又发布了，功能更加强大了，更智能了。不但能理解文字，也能理解图片。 ChatGPT的诞生可以说不亚于个人电脑的诞生和普及，个人电脑诞生之前计算机只是能应在科研领域，个人电脑诞生后彻底改变了人们的工作方式和社会产业结构。 同样ChatGPT在未来5-10年内也会给人们的生活方式，社会产业结构带来巨大改变。将有很多基于人工智能大模型的商业模式、娱乐模式产生；福布斯富豪榜也将重新洗牌。 那么ChatGPT在数字软件产业领域将会带来哪些革命性的改变呢？ 一、重新定义软件形态 目前的软件主要有C/S架构的客户端软件，如360、QQ、钉钉等等；C/S架构的各种web端程序，如商城、CRM、SRM等；以及手机端的各种APP。 这些软件要么解决专业问题，要么是提供信息共享，或者提供服务。 未来这些软件不会消失，但是会在Ai的加持下软件形态会发生颠覆性的改变，老高没办法预测未来的软件会变成什么样。但是老高可以肯定一定会发生改变，未来不再是各种软件，各种网站，各种APP，而是各种智能助手、智能管家。 如：客户管理智能管家（CRM），农机智能管家（一家专业提供农机行业服务的助理）。 随着AI的发展，我们的硬件领域也会被重新定义。 比如我们的手机自诞生起就是长方形板砖样式，有了AI智能管家后，人与机器的交互方式会从用手变成语言交流。我们不再需要一个长方形板砖，他可以是眼镜，可以是手环，或者植入体内的芯片。 我们现在获取信息的方式是要找开各种APP，各种网站，以后我们想要了解什么，想购买什么，只需要把需求告诉智能管家，它就会帮你找最适合你的内容和商品。 二、重新定义软件交互 随着AI的迭代升级，能力越来越强，未来更多的工作将由AI来替代。我们传统的软件都面向手指、面向电脑鼠标、面向人的视觉习惯设计。 当这些工作大部分由AI来做时，我们的软件交互更多的是面向AI，只有少部分是面向人。因此软件的交互也会随之发生变化，具体会产生什么样的变化就看各位产品经理的脑洞了。 在互联网刚刚在中国发展的那些年，因为网络带宽小又贵我们网站交互都是文字链接为主；后来带宽大变成图文结合，图片占住的版块大于文字版面。这时候各个网站都是想在网站首页尽可能塞更多的东西，代表的有腾讯、网易、搜狐这些门户网站。 后来大数据、推荐算法出来了，网站的交互方式变得了瀑布流，代表的有头条。 现在ChatGTP出来了，人与软件的交互方式又变了。 纵观软件的发展历史，交互变得越来越简单了，我们获取的信息却越来越精准了。 三、重新定义软件生态 软件形态和软件交互的改变，软件生态也会随之改变。 未来不管理专业软件，还是信息、服务类软件都会基于Ai大模型设计；软件的商业模式、盈利方式都会发生改变。同时对应的生态链条也会改变，跟不上时代的被淘汰，新的独角兽会诞生。 例如：抖音的诞生，改变了我们的购物交互方式；没有抖音之前谁会想到网购不仅通过淘宝这样商品列表可买到我们需要的商品；抖音诞生后发现原来通过看直播也能进行购物。 虽然这不是很好的一个例子，但谁能想到chatGPT这种颠覆性的人工智能以后会给我们使用互联网的方式带来什么改变呢。 在AI大模型成为互联网基座时，我们的传统软件ERP、CRM、SRM等等落幕是必然。传统软件厂家要想不在AI大模型时代被淘汰，只能自己融入进去，利用AI大模型底座重构自己。 不关是软件，我们的操作系统未来肯定也会是基于AI大模型构建，传统的Linux、windows、IOS、安卓要么重构自己，要么被基于AI大模型的操作系统替代。 AI大模型将成为未来互联网、智能硬件的基础，所以希望国家能够重视这一块的研发，不要在AI大模型的新时代继续落人一步。AI的进化是跨越式的，一旦落后就几乎不可能追赶上。
    ChatGPT-4可以应用哪些行业？
    ChatGPT与客服

    ChatGPT-4可以应用哪些行业？

    ChatGPT-4是一种自然语言处理技术，可以为许多行业提供服务，包括： 客户服务：ChatGPT-4可以作为智能客服系统的核心，帮助客户快速解决问题，提高客户满意度。零售业：ChatGPT-4可以用于在线购物，帮助顾客寻找他们所需要的商品，提供有关产品的信息和建议。媒体和出版业：ChatGPT-4可以用于生成文章、新闻报道、评论等各种类型的内容。医疗保健：ChatGPT-4可以用于帮助患者和医务人员进行沟通，例如帮助患者解答病症相关的问题。教育：ChatGPT-4可以用于在线教育，例如自动评分、智能答案解析等。法律：ChatGPT-4可以用于帮助律师进行法律研究和案例分析，提供法律意见和建议。金融服务：ChatGPT-4可以用于帮助客户进行投资建议、理财规划等方面的服务。 总之，ChatGPT-4的应用领域非常广泛，可以在许多不同的行业中提供服务，帮助人们更高效地进行沟通和交流。
    马云谈ChatGPT：要用人工智能去解决问题；百度推出企业级大模型服务平台“文心千帆”；特斯拉全新Model S & Model X中国大陆开启交付
    ChatGPT与客服

    马云谈ChatGPT：要用人工智能去解决问题；百度推出企业级大模型服务平台“文心千帆”；特斯拉全新Model S & Model X中国大陆开启交付

    【SoulApp更新招股书，收入同比增长30%】 社交平台Soul App向港交所更新招股书。招股书显示，Soul2022年收入较2021年上涨30%，VAS（增值服务）和广告业务均保持逆市增长。2022年，平台MAU（月活跃用户数）近3000万，DAU（日活跃用户数）约955万，平台月活跃15天以上的用户占MAU比例为63.7%。 【马云谈ChatGPT：要用人工智能去解决问题】 据云谷教育官微，马云表示，ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战，但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有“芯”，而人有“心”。他说，工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。 【李想：新能源渗透率将在2025年达到70%】 理想汽车CEO李想25日在微博表示，电动车对燃油车的进攻顺序是：第一步，二线的自主品牌、合资品牌、豪华品牌；第二步，一线的合资品牌；第三步，一线的豪华品牌。自主一线品牌会完成新能源的自我替代，超豪华品牌和超跑品牌不受影响。他预测，2025年，新能源的乘用车占比会达到70%以上（第四季度）。 【百度推出企业级大模型服务平台“文心千帆”】 从参加百度智能云今日闭门交流会客户处获悉，百度正式推出“文心千帆”大模型平台，这是百度面向客户提供企业级大语言模型服务的平台。据了解，文心千帆大模型平台不仅包括文心一言，还包括百度全套文心大模型、相应的开发工具链。未来，文心千帆还会支持第三方的开源大模型。在收费模式上，文心千帆的推理服务调用以0.012元/1000 tokens收费，按调用输入输出总字数付费。 【“科技部启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作】 为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。 【特斯拉：全新Model S & Model X中国大陆开启交付】 据特斯拉微博，全新Model S & Model X中国大陆开启交付。 打开凤凰新闻，查看更多高清图片 【广汽集团：广汽埃安AH8项目由与华为联合开发变更为自主开发】 广汽集团公告，广汽乘用车拟建设T68项目，项目投资总额6.8亿元；广汽埃安拟建设AY2项目、AY3项目、AY5项目，项目总投资分别为7.5亿元、9.3亿元、7.7亿元。控股子公司广汽埃安AH8项目由与华为联合开发变更为自主开发，本次变更后华为将继续以重要供应商身份参与公司自主品牌车型的开发及合作；项目总投资由9.25亿元调整为12.33亿元，资金来源自筹解决。 【康希诺：2022年归母净亏损9.09亿元，同比扭亏】 康希诺发布2022年财报。2022年康希诺营收10.35亿元，同比下降75.94%；归母净亏损9.09亿元，去年同期为净利润19.14亿元。 【复星医药：2022年归母净利润37.31亿元，同比下降21.10%】 复星医药发布2022年财报。2022年复星医药营收439.52亿元，同比增长12.66%；归母净利润37.31亿元，同比下降21.10%；扣非归母净利润38.73亿元，同比增长18.17%。 【大众汽车：欧盟电子燃料协议为制造商和消费者提供了清晰规划视角】 据彭博，大众汽车27日表示，欧盟关于电子燃料的协议是对现有领域的有益补充，来自可再生能源的电子燃料是对可持续交通的贡献，该协议为制造商和消费者提供了清晰的规划视角。大众汽车还表示，公司仍致力于其产品线的电气化，目标是电动汽车占今年销量的10%左右，到本十年末占60%。
    爆火出圈的ChatGPT会彻底取代客服吗？
    ChatGPT与客服

    爆火出圈的ChatGPT会彻底取代客服吗？

    近日来，互联网界首屈一指的话题，非ChatGPT莫属！在短短的两个月时间内，这款人工智能聊天工具迅速出圈，风头一时无两。 那ChatGPT到底是什么呢？ 简单地说，它是一款任务型的多轮对话/问答系统，不仅能回答各种奇怪刁钻的问题，还可以帮你写剧本、小说、策划方案、代码等等。另外，它的情商可是非常高，能进行多轮对话，回复那叫一个丝滑流畅，让你拍案叫绝！ 坊间还有传闻说，ChatGPT甚至通过了谷歌软件工程师(该岗位年薪18万美金）的入职测试。不少大佬也纷纷发声，说ChatGPT的出现，可能会取代不少人的工作。 那么，ChatGPT会取代客服吗？让客服集体失业呢？ 一直以来，我们认为客服这个工作是低技术含量、劳动密集型，但是作为企业和用户之间的沟通桥梁，它又不可或缺，甚至越来越重要，已经从纯粹的成本中心摇身一变为利润中心，直接关乎着企业品牌声誉、销售业绩的达成。GhatGPT的出现，客服会被取代吗？会从此“集体失业”吗？ 不可否认的是，客服工作总体来说，重复性、机械化的内容占比偏高是不争的事实。 但是，想要做好高质量的客户服务，其实要求并不低，如要有良好的观察能力，洞察客户的真实需求；良好的情绪价值提供能力；高超的沟通能力；良好的学习能力，对公司产品、性能、特点烂熟于心；适度的共情能力，人际协调能力等等。因此，ChatGPT虽然拥有强大的知识梳理、重组能力，能够实现客户服务的基本要求，但是在面对这些更个性化、更情绪化、更专业化的使用场景，却始终存在无法弥补的短板，毕竟它只是一个程序和语言模型，远没有人的个性思维和情感。 因此，与其说ChatGPT会取代客服工作，不如说它或将成为企业客服的利器，帮助客服部门更好地提效、降本、促转化，大大提升客服的工作效率！ 当然，ChatGPT未来究竟如何发展，我们拭目以待！ 而当下，可以帮助企业实现高效智能客服工作的利器，则是鱼塘微客服系统！ 这款智能在线客服系统，拥有全面、系统的客服软件产品和服务，是一款基于微信生态、抖音号、企业微信应用等平台开发的，可以多渠道接入、客服同时在线服务，不仅能沟通客户，还能留存转化客户的客服系统！ 更多智能在线客服系统了解，欢迎私信或公众号↓沟通，一对一在线为你服务！ 鱼塘软件在线客服
    ChatGPT：在2B企业软件领域，颠覆性创新才能带来价值增长
    ChatGPT与客服

    ChatGPT：在2B企业软件领域，颠覆性创新才能带来价值增长

    ChatGPT它本质上的突破是 NLP （自然语言处理）算法上的突破，是NLP技术上限的进一步提升，大概率预示着NLP技术迅速进入平民化应用，有望加速 NLP 技术在在机器人、人机交互、智能客服、语音对话、AI视觉、AIGC、智能公文写作、虚拟数字人等领域持续落地的应用。 在2B企业软件领域，ChatGPT可能有哪些应用的场景呢，我们来问问它。 问(超曲速)：ChatGPT在企业软件领域有哪些可以应用的场景呢？ 答(ChatGPT)：作为一款大型语言模型，ChatGPT在企业软件领域也有多种应用场景，以下是其中一些： 自然语言处理和智能客服：ChatGPT可以用于智能客服系统中，通过自然语言处理技术实现自动回答用户提出的问题和解决用户的问题，提高客户满意度和服务效率。文本分类和情感分析：ChatGPT可以用于文本分类和情感分析任务中，例如分类客户反馈和评论的情感倾向、产品推荐和推广等，帮助企业快速了解客户的需求和情感反馈。智能推荐系统：ChatGPT可以用于推荐系统中，通过深度学习和自然语言处理技术，为客户推荐符合其兴趣和偏好的产品或服务，提高销售效率和客户满意度。自然语言生成和文本摘要：ChatGPT可以用于自然语言生成和文本摘要任务中，例如生成自动化报告和摘要、自动化撰写邮件、新闻报道等，提高工作效率和准确度。自然语言翻译：ChatGPT可以用于自然语言翻译任务中，例如翻译客户的留言和文档、多语种文本的交流等，帮助企业跨越语言壁垒，开拓全球市场。 问(超曲速)：如果把ChatGPT应用到CRM软件中，在销售管理，客户关系管理等方面能带来什么帮助呢？ 答(ChatGPT)：将ChatGPT应用到CRM软件中，可以在销售管理和客户关系管理方面带来以下帮助： 自动化客户交互：ChatGPT可以通过自然语言处理技术，实现自动化客户交互，例如自动回复客户留言、自动处理客户投诉等，提高客户满意度和服务效率。智能推荐和营销：ChatGPT可以通过分析客户数据，推荐符合其兴趣和需求的产品或服务，帮助企业提高销售效率和客户忠诚度。文本分类和情感分析：ChatGPT可以通过分析客户反馈和评论，识别其中的情感倾向和意见，帮助企业快速了解客户需求和反馈，优化产品或服务。自动化报告和摘要：ChatGPT可以通过自然语言生成和文本摘要技术，自动生成报告和摘要，帮助企业快速掌握业务数据和趋势。跨语言沟通：ChatGPT可以通过自然语言翻译技术，实现多语种沟通和服务，帮助企业拓展全球市场和客户资源。 综上所述，将ChatGPT应用到CRM软件中，可以提高客户服务的自动化程度和智能化水平，帮助企业提高销售效率和客户满意度，增强企业的竞争力和市场影响力。 问(超曲速)：如果把ChatGPT应用到ERP软件中，对于企业的生产经营，能带来什么样的好处？ 答(ChatGPT)：将ChatGPT应用到ERP软件中，可以为企业的生产经营带来以下好处： 自动化数据分析和预测：ChatGPT可以通过分析企业的历史数据，自动化进行数据分析和预测，例如销售预测、库存管理等，帮助企业制定科学合理的生产计划和经营决策，提高生产效率和利润水平。自然语言生成和文本摘要：ChatGPT可以通过自然语言生成和文本摘要技术，自动生成报告和摘要，例如生产报告、销售报告等，帮助企业快速掌握业务数据和趋势，优化经营策略。自动化客户服务和支持：ChatGPT可以通过自然语言处理技术，实现自动化客户服务和支持，例如自动回复客户留言、自动处理客户投诉等，提高客户满意度和服务效率。智能化供应链管理：ChatGPT可以通过分析供应链数据，提供智能化的供应链管理方案，例如自动化采购、库存管理、物流配送等，优化供应链流程，降低运营成本。自然语言翻译：ChatGPT可以通过自然语言翻译技术，实现跨语言沟通和合作，帮助企业扩大国际化市场和客户资源。 综上所述，将ChatGPT应用到ERP软件中，可以提高生产经营的自动化程度和智能化水平，帮助企业制定科学合理的生产计划和经营决策，提高生产效率和利润水平，优化供应链流程和客户服务，增强企业的竞争力和市场影响力。 问(超曲速)：如果把ChatGPT应用到HR软件中，对于人力资源管理，可能会产生什么样的效果？ 答(ChatGPT)：将ChatGPT应用到HR软件中，可以为人力资源管理带来以下效果： 智能化招聘和筛选：ChatGPT可以通过分析职位描述和求职者简历，自动化进行招聘和筛选，帮助企业更快速、更精准地匹配人才，提高招聘效率和成功率。自动化培训和发展：ChatGPT可以通过分析员工的职业规划和技能需求，自动化进行培训和发展计划，帮助企业提高员工技能水平和职业发展，增强员工满意度和忠诚度。自动化考勤和薪酬管理：ChatGPT可以通过自动化考勤和薪酬管理系统，提高薪酬计算准确性和考勤效率，帮助企业减少人工错误和工作量，优化人力资源管理。自然语言处理和情感分析：ChatGPT可以通过自然语言处理和情感分析技术，识别员工的情感和心理状态，例如压力、不满、抱怨等，帮助企业及时发现问题，采取措施改善员工体验和工作环境。自然语言翻译：ChatGPT可以通过自然语言翻译技术，实现跨语言沟通和合作，例如全球招聘和国际合作，帮助企业扩大国际化市场和人才资源。 综上所述，将ChatGPT应用到HR软件中，可以提高人力资源管理的智能化水平和服务质量，帮助企业更快速、更精准地匹配人才，提高员工技能水平和职业发展，减少人工错误和工作量，增强员工满意度和忠诚度，优化人力资源管理，增强企业的竞争力和市场影响力。 问(超曲速)：在企业的客户服务领域，如果应用了ChatGPT，可能带来什么样的改变？ 答(ChatGPT)：将ChatGPT应用于企业的客户服务领域，可以带来以下几方面的改变： 自动化客服：ChatGPT可以通过自然语言处理和情感分析技术，自动化解决客户的常见问题和疑问，例如订单状态、商品信息等，帮助客户更快速、更便捷地获得所需信息，提高客户满意度和忠诚度。智能化投诉处理：ChatGPT可以通过自然语言处理和情感分析技术，自动化处理客户的投诉和意见，例如订单问题、服务质量等，帮助企业及时发现和解决问题，提高客户满意度和品牌形象。个性化推荐和营销：ChatGPT可以通过分析客户的历史交互和行为，个性化推荐商品和服务，帮助企业提高营销效率和客户转化率。跨语言沟通和服务：ChatGPT可以通过自然语言翻译技术，实现跨语言沟通和服务，例如国际客户服务和全球营销，帮助企业扩大国际化市场和客户资源。机器人客服升级：ChatGPT可以将机器人客服升级为更加智能化和人性化的形式，例如加入语音识别和语音合成技术，实现更加自然和流畅的交流体验。 综上所述，将ChatGPT应用于企业的客户服务领域，可以提高客户服务的自动化和智能化水平，提高客户满意度和忠诚度，提高企业营销效率和客户转化率，扩大国际化市场和客户资源，提升机器人客服的智能化和人性化，增强企业的竞争力和市场影响力。 问(超曲速)：在企业软件应用中，ChatGPT和salesforce AI爱因斯坦有什么区别呢？ 答(ChatGPT)：ChatGPT和Salesforce AI爱因斯坦都是企业软件领域中的人工智能技术，但是它们的应用场景和功能有所不同。 ChatGPT是一种通用的自然语言处理技术，它可以实现自然语言对话和语义理解，可以应用于各种领域的智能客服、智能助手和智能交互等场景中。在企业软件应用中，ChatGPT可以应用于CRM、ERP、HR等领域，实现智能客服、智能助手、智能推荐等功能，帮助企业提高效率和客户满意度。 Salesforce AI爱因斯坦是Salesforce公司推出的一种CRM智能化平台，它主要应用于客户关系管理领域，提供智能化销售、智能化客服和智能化营销等功能。具体来说，AI爱因斯坦包括以下几个方面的功能： 智能化销售：包括自动化线索管理、智能化机会推荐和智能化合同管理等功能。智能化客服：包括智能化客户服务和智能化客户分析等功能。智能化营销：包括智能化营销自动化和智能化营销分析等功能。 与ChatGPT相比，Salesforce AI爱因斯坦更加专注于客户关系管理领域，并提供更加细化和专业化的功能。同时，AI爱因斯坦也可以结合ChatGPT等自然语言处理技术，实现智能化客户服务和智能化营销等功能，提高企业的客户满意度和市场影响力。 问(超曲速)：写一篇文章，主题是：ChatGPT与企业软件结合，颠覆性创新带来价值增长，攀登数字化浪潮之巅 答(ChatGPT)：在数字化时代，企业面临着许多挑战和机遇。其中之一是如何利用人工智能技术来提高企业软件的性能和用户体验，从而实现价值增长和市场竞争力的提升。ChatGPT作为一种先进的自然语言处理技术，可以与企业软件结合，带来颠覆性的创新，攀登数字化浪潮之巅。 ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以从大量文本数据中学习语言规则和语境，从而实现文本自动生成、对话系统等功能。在企业软件领域，ChatGPT可以与客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）和人力资源管理（HR）等系统相结合，为企业带来以下颠覆性的创新和价值增长： 改善客户体验和满意度 企业软件的关键是客户体验，而ChatGPT可以实现自然和人性化的对话交互，从而提高客户满意度和忠诚度。例如，在CRM系统中，ChatGPT可以通过对话交互和语音识别技术，自动化地回答客户的问题和提供服务，从而缩短客户等待时间和提高服务质量。 提高工作效率和生产效率 ChatGPT可以与ERP系统相结合，帮助企业自动化地完成一些繁琐和重复的工作，例如自动填写表单、自动化分析数据等。这可以提高工作效率和生产效率，从而为企业带来更高的生产力和更快的业务增长。 实现智能化管理和个性化服务 ChatGPT可以结合数据分析和人工智能技术，实现智能化管理和个性化服务。例如，在HR系统中，ChatGPT可以自动化地分析员工的语音和情感，识别他们的心理状态和偏好，从而提供个性化的培训和发展计划，帮助员工实现更好的职业发展。 总之，ChatGPT与企业软件结合可以实现颠覆性的创新和价值增长，帮助企业攀登数字化浪潮之巅。作为一种先进的自然语言处理技术，ChatGPT的应用前景广阔，可以帮助企业更好地应对数字化时代的挑战和机遇。 此外，结合图片AIGC和视频AIGC等能力，ChatGPT还可以进一步提升企业软件的性能和用户体验，从而增加企业的市场竞争力和商业价值。...
    ChatGPT畅想：当客户主动接入AI，金融行业的焦虑才真正开始
    ChatGPT与客服

    ChatGPT畅想：当客户主动接入AI，金融行业的焦虑才真正开始

    ChatGPT 3.5上线两周，成了互联网圈子里避不开的话题。 试用一段时间以后，我正尝试用它替代部分的搜索工具。 作为经历了惨烈的2022、已然面目模糊的券商从业人员，我问了一个扎心的问题，得到了一个字正腔圆的回答： 类似很多次尝试以后，我发现它并不完美，也不温和，那种沟通体验，甚至不如微软小冰，显然也完全没有照着「HER」里面的斯嘉丽·约翰逊那样去设计。 但有一点，它不做无聊的对话和上下文关联，只是尽可能追求正确的回答。超出能力范围的，就坦然承认自己不知道。总的来说，是一个三观很正的谈话者。 最近跟着许多公号文章、播客学了很多有关ChatGPT的知识，大家讨论ChatGPT的应用场景和约束，以及总是忍不住聊到它可能对人类从事的高端工作的替代。 回到文章主题——简短使用ChatGPT以后，闲扯几句。 透过ChatGPT，我们在金融服务行业能够看到怎样的未来？我想它会改变几件事情： 第一层，以ChatGPT为代表的线上工具，会改变很多现有的、具体的【应用】。 用一段时间ChatGPT你会发现，只要稍加训练，它完全可以取代这些年金融机构大肆宣传的【智能客服】。本质上，它们讲的都是正确的废话（逃）。 作为硬核科技的门外汉，按我浅显的理解，它们的区别在于智能客服本质上是一种索引工具，而ChatGPT们代表的是开源技术，无止尽的学习和关联。眼下的ChatGPT还是个Demo，一个玩物，对信息的归集也停留在2021年，但它在产品形态上的完成度，已经远超各种常见的智能问答。 By the way，尽管ChatGPT只做文本，但是显而易见，它可以干掉很多辛苦劳作的【数据供应商】。 第二层，它也许会让金融服务的【场景】发生彻底的变化。 时至今日，APP早已褪去了先锋的标签，DAU再高、产品做得再怎样顺滑，也很难抵御用户使用时长的流失。这几年，越来越多金融机构宣布停运旗下的自主APP，首当其冲的是品类丰富度受限的基金公司和保险公司。 今天的金融服务类APP越来越像是一个容器，一方面用来承接无处安放的流量，一方面用来符合内部审查和监管要求。现在越来越突出的矛盾是，客户已经不再使用APP——和以前客户抛弃网点是一样的事情。 这就是文章标题想要表达的意思：当你的客户开始主动使用AI，你自己在AI方面所花费的努力，可能会变得一文不值。 这就好比，你认为的场景是，客户遇到问题，会到你的网点、你的APP去寻求答案，然后你网点里的机器人，很睿智地解答客户的疑问。但实际的场景是，客户直接在ChatGPT上问，现在还有哪些保本产品，然后决定要不要打开你的APP。 第三层，它会改变金融行业赖以生存的【信任关系】。 某种意义上，金融机构是靠创造和经营【信息不对称】来获利的，不要否认这一点。 这种原罪让信任关系很难建立，从卖方到买方，不是一句话的事。 假如服务场景本身发生了变化，当客户前置性地使用ChatGPT来做自己基本的知识储备，那整个行业以推介（销售）为导向的工作模式可能会快速瓦解。换句话说，你很难像它那样快速学一堆东西，然后给出更高明的见解。 这种条件下，信任关系更难建立。 关于大家对ChatGPT在金融服务领域的调戏，可以参考这篇文章：《我们向ChatGPT提了100个保险问题，留给保险人的时间不多了？》。中间有一个挺清晰的结论：「ChatGPT最先取代的会是经过短期培训就能快速上岗的岗位。」 是那句话，当客户主动接入AI，金融行业的焦虑才真正开始。 p.s. 最后是一个测试，不作为投资建议。
    chatGPT到底对电商客服有没有冲击？能否代替？
    ChatGPT与客服

    chatGPT到底对电商客服有没有冲击？能否代替？

    chatGPT最近很火，有人说他最先可能取代的工作之一应当就是电商客服，在大众的刻板认知里面，客服都是很简单，很机械化的对接，诚然，大部分售前售中客服都相对机械化一些，不过今天我们从另外一个角度去看电商客服这个版块。 商场相信大家都有去过，我认为一个客服，本质跟商场的柜台销售是没有区别的，只是电商把客服简单化了，因为每一个产品，图片跟介绍在SKU里面已经相当详细，不需要客服像柜台销售一样，卖力的去解释商品的优势，但是大家不要忘了，商场的柜台销售还有一个作用，通过销售技巧销售商品，这应该也是每个电商老板想要客服达到的效果，特别是对于一些高客单价的产品，我也看了最近chatGPT的一些对话视频，严格来讲，我认为chatGPT目前还达不到这个效果，在很多点上，chatGPT回答出现混乱和逻辑错误。 那么，是不是说chatGPT就取代不了客服了？我的回答也是不一定，了解过chatGPT的朋友应该都知道，chatGPT最大的能力是学习能力，他的知识储备是互联网2021年以前的所有网络上的信息，且他具有训练模式，可以通过对话不断成长，未来chatGPT究竟会成长到什么地步，大家都不清楚，所以我认为取代简单的客服，比如电商版块一些咨询量小，咨询专业度比较低的客服这些板块，应该是问题不大的。 其实，客服从业者，近几年受到冲击是必然的，这个工作确实趋于简单化，但是AI的全面取代，我认为是不大可能，客服未来的方向，我相信是以销售力，专业性方向去走，会更为稳定一些。再者说了，像咱们现在也会接到很多AI的营销电话，其实大多数人，都比较反感，想想以后你要是遇到一个AI客服，你会愿意一直跟他对话交流吗？
    国内主流的智能客服用的是什么技术？为什么都那么弱智？跟ChatGPT有什么区别？成本差多少？
    ChatGPT与客服

    国内主流的智能客服用的是什么技术？为什么都那么弱智？跟ChatGPT有什么区别？成本差多少？

    国内主流的智能客服系统通常使用自然语言处理技术和机器学习技术来实现。其中，自然语言处理技术主要负责理解用户的自然语言输入，包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解等。而机器学习技术则主要用于对用户的输入进行分类和预测，例如确定用户的意图、推荐相应的答案等。 智能客服系统之所以会显得“弱智”，可能是由于它们的语料库不够丰富、训练数据不足、算法设计不够合理等原因导致的。与此不同，像ChatGPT这样的大型语言模型可以通过处理大量的自然语言文本来不断提升自己的语言理解和生成能力。相比于传统的基于规则或者模板的客服系统，ChatGPT能够更好地处理复杂的对话场景，并且在生成回复时更加自然、流畅。 智能客服系统的成本因各个企业的具体需求而有所不同，一般需要考虑系统的开发和维护费用、硬件设备的投入、数据存储和计算资源的消耗等方面。 至于为什么机器人客服经常答非所问，这可能是由于语言模型的理解能力还不够强大，无法准确理解用户的意图和需求，或者是数据不足以涵盖所有可能的情况和问题。此外，机器人客服系统也可能受到一些技术和人为因素的限制，例如算法设计、语料库的质量、系统的测试和优化等。
    前沿新知之Chat GPT与智能客服中心设计
    ChatGPT与客服

    前沿新知之Chat GPT与智能客服中心设计

    原标题：前沿新知之Chat GPT与智能客服中心设计 随着二十大提出中国式现代化，以互联网、人工智能、大数据等”新基建”技术为代表的数字科技飞速发展的背景下，各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略，持续加码智能科技的布局，旨在借助先进的高科技手段，增强获客能力，降低运营成本，提升风控水平，通过加快科技化转型提高核心竞争能力。预测 2025 年，以人工智能技术为基础的企业与市场应用规模将达到上千亿人民币。 王海老师 愿景讲师工作室 2023年ChatGPT横空出世，该程序使用基于GPT-3.5架构的大语言模型并通过人工智能强化学习进行训练的智能语言聊天机器人。2022年11月上线，上线不到一周就突破100万用户，两个月突破一亿用户。这是继互联网之后，人类最重大的一次技术革命。ChatGPT是由美国顶尖AI实验室OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，OpenAI 是美国的AI实验室，非营利组织，定位是促进和发展友好的人工智能，使人类整体受益。OpenAI成立于2015年底，创始人是伊隆·马斯克以及前YC 总裁Sam Altman。 随着三年疫情的结束，未来企业发展方向将成为一个重要课题，根据多家智能中心的实际应用数据统计，在疫情期间，智能客服机器人处理量占比以及达到了90%以上。特别是在客服中心员工无法正常上班期间，智能的客服机器人依然可以工作，智能客服中心的工作效率不会受到时间、空间的限制，工作是可以持续进行的，可以说智能外客服中心是业务延伸的跳板。 如何开发一套类似Chat GPT的，具有高度智商和高度情商的智能客服中心？这就需拥有人工智能在自然语言处理、意图识别、知识图谱、单轮 / 多轮对话等引擎技术作为支撑，其中涉及高维机器学习、深度学习等诸多底层算法…… 这些的需要各行各业及时部署智能系统的相关资源、技术和团队。包括标准化服务话术、业务覆盖率、整体成本低、规模拓展快等，这样才能切实体会到人工智能给企业带来的优势和竞争力。 1、 了解Chat GPT的基本功能和应用场景，以及对当前商业价值和意义 2、 掌握人工智能、大数据、机器学习等智能的核心技术 3、 充分理解利用新技术的目的，以及如何提升客服中心的能力与竞争力 4、学习并尝试构建一个智能客服中心的流程、知识图谱、话术规则、智能客服机器人等步骤，以及评价考核指标体系 第一讲：Chat GPT带来的智能科技浪潮 一、 汹涌而来AI科技 1. 你没做错什么，是时代变了——来自Chat GPT的冲击波 2. 传统商业模式，遇到“降维打击” 3. 新冠疫情加速企业智能化呈指数级发展 二、 网络效率逻辑 1. 数据智能逻辑 2. 深度渗透逻辑 三、 人工智能全方位渗透到传统商业与企业 1. 从互联网到数字化的演进和改造...