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AI生成的知识权属与责任:一场挑战知识界的革命

出品 | 虎嗅科技

作者 | 齐健编辑 | 陈伊凡头图 | 6penAI生成

在1月27日的新闻报道中,法国著名的巴黎政治学院发布了一项严格的政策,决定禁止学生和使用ChatGPT。如果有人违反这一规定,将会受到严厉的惩罚,甚至可能导致被学校开除,更严重的是可能被整个法国高等教育体系排斥。这一举措显然表明了我国对于人工智能技术应用的高度关注,以及对于学术诚信的坚定维护。

ChatGPT软件正引起全球教育工作者和研究人员一场严重的诚信危机。巴黎政治学院在一份声明中表示,鉴于该软件可能涉及的抄袭和剽窃问题,除非是为了特定课程目的,否则学生被严格禁止使用该软件制作任何书面作品或演示文稿。在此背景下,ChatGPT软件引发了关于学术诚信的广泛讨论。

尽管巴黎政治学院并非首个宣布禁止使用ChatGPT的学府,但ChatGPT发布仅月余便引发了美国教育界的广泛关注。紧接着,众多美国的中学与大学纷纷跟进,宣布校园内禁止使用ChatGPT,同时通过减轻课后作业负担,防止学生借助家庭网络寻求ChatGPT的作弊帮助。更有一线城市纽约市的教育部,采取更为严格的措施,禁止全市学生及教师使用该AI工具,并针对下辖部门设备的互联网访问实施管控,进一步限制了ChatGPT的使用。

AI生成内容的伦理和法律问题,正在引发社会各界的广泛讨论与思考。

AI背后的学术隐忧

《Science》期刊主编Holden Thorp在1月26日的社论中谈到,尽管ChatGPT具有很高的娱乐性,但它并不具备作者的身份。Thorp强调,任何论文的基本要素都是原创性,而通过ChatGPT生成的文本,实际上是在“抄袭”这个过程中丧失了原创性。换言之,这种行为与从ChatGPT中直接获取内容并无二致。

我们当前正在进行编辑政策的修订,新规定明确禁止作者使用ChatGPT(或任何其他人工智能工具)产生的文本、数据、图像以及图形。一旦违反此 policy,将导致Science期刊将其视为学术不端行为,这与篡改图像或抄袭行为并无二致。然而,Holden Thorp也指出,上述规定并不适用于AI论文中旨在研究的目的而生成的数据。

国际机器学习领域的顶级会议之一——ICML(国际机器学习会议),近期发布了一项新规定,该规定明确禁止在会议中发表任何包含从大型语言模型(LLM,Large Language Model)生成的文本(如ChatGPT)的论文,除非这些文本是相关研究的必要组成部分。这一规定的出台,主要是为了防止可能出现的意外后果和难以解决的问题。

对于学术期刊和顶会论文来说,AI生成的内容最大的问题在于知识权属和责任确定问题。作为论文作者,研究人员无疑要对论文的观点和内容负责,而AI要如何对文章内容负责?如果AI生成的内容出现了谬误、不恰当、造假,甚至是抄袭剽窃,又该如何追责呢?

考虑到“AI作弊”带来的普遍问题,目前从OpenAI官方,到学术期刊出版商,以及“草根”开发者都在研究如何分辨一篇文章的“作者”到底是人还是机?

目前,OpenAI正在研发相应的AI检测工具。OpenAI客座研究员Scott Aaronson在德克萨斯大学的一次演讲中表示,他们正在通过给AI生成内容打“水印”来打击作弊。这项技术将通过调整ChatGPT生成单词的规则,在生成内容的特定位置制造“伪随机”的特定单词,读者很难察觉,但就如同密电码一样,“握有密钥”的人就轻易判断这篇内容是否是ChatGPT生成的了。

《Nature》的出版商Springer Nature也正在开发可以检测LLM的技术。而就在前不久,普林斯顿大学的一位22岁的华裔学生Edward Tian研究出了一款专门给ChatGPT挑毛病的应用GPTZero,可以通过检测文本的“困惑性(Perplexity)”和“突发性(Burstiness)”这两项指标,来判断内容是人类创作还是机器生成。

AI引发版权问题

在校外,AI本身的“道德”问题,则让美术“老师”们对新生的AI绘图工具提出了严重的质疑,这直指另一个至关重要的问题——版权。

自从AIGC火了以后,很多行业的配图工作变得轻松了许多。以媒体行业为例,严肃媒体对新闻配图要求高,既要符合文意,又要对版权负责。所以无论是美术作品还是照片,要么是亲手创作,要么来自授权图库,但很多文章受客观条件限制,要找到一张符合要求的配图并不容易。

有了AI绘图以后,很多媒体人开始尝试用AI画配图,甚至是直接绘制新闻人物的肖像。那发自己用AI做的图,总不会侵权吧?这个问题,还真不一定。

AI生成的知识权属与责任:一场挑战知识界的革命
使用6penAI生成的拜登&特朗普画像

2022年下半年,AIGC刚刚蹿红,就有一些小有名气的艺术家对AI绘图提出了抗议。2022年,Erin Hanson等众多美国艺术家发起了反对Stable Diffusion的抗议行动,他们认为Stable Diffusion生成的部分画作抄袭了他们的风格,而这种行为严重侵犯了他们的合法权益。

AIGC虽然叫做AI生成,但其本身并没有创造能力,只能通过不断学习人类的生产过程,照猫画虎,AI绘图就是典型。在AI训练过程中,需要“投喂”大量的人类画作,从而学习人类的构图、绘画技巧,实现AIGC(AI Generative Content,AI生成内容)。

不过在这个生成的过程中,AI学的实在太像了,以至于很多画作直接与模型库中的人类画师风格完全一致。

“稍有名气的画师可能都遇到过作品被盗用、创意被侵权的事件。”一位国内某知名游戏公司的美术总监向虎嗅表示,虽然AI没有完全盗用画师的作品,但画师对风格上的抄袭也是很难接受的,不论抄袭者是人类还是AI。“如果有人拿着与我绘图风格完全一样的画,说是学习或是参考我觉得没什么。但如果说这是他‘生成’的,那就跟声明原创没什么差别了。不管是否用于商业用途,我都会觉得被严重冒犯了。”

AI的抄袭、剽窃和作弊不应该只是道德问题,还需要法律法规的约束。而目前,AI在很多领域都存在法律盲区。

我国AI领域的立法还处于建章立制阶段。当前已经出台了两部与AI相关的监管条例,分别是《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》,并均已开始生效。除此以外,还有一些分散在《民法典》、《数据安全法》、《网络安全法》、《个保法》、《网络音视频信息服务管理规定》、《网络信息内容生态治理规定》等法律法规中的个别条款规定以及一些支持产业发展性质的文件,目前来说还没有成为一个完整的体系。

“AI生成内容是一项新兴的技术,法律的滞后性和稳定性导致目前还没有专门对这种AI疑似抄袭的现象进行规制。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟表示,从国外行业实践来看,越来越多的平台和AI绘图工具对作品版权作出了严格要求,谨防AI抄袭导致著作权侵权。在我国,目前还是应当根据《著作权法》,判断AI生成内容与人类艺术家作品之间是否存在实质性相似,进而认定是否抄袭。

除了涉嫌抄袭艺术家作品的AIGC内容,在另一方面,即使是随机生成的内容及画作,也还是会涉及版权问题。

AI绘图在抖音和小红书上刚刚兴起之时,即有脑洞大开的网友提出,可以把AI生成的图片挂到付费图库作为收费资源,实现“躺赚”。

面对这样的骚操作,Adobe选择“有限制”地开放AI绘图。只要符合特定标准,就允许在图片库Adobe Stock中上传生成式 AI 艺术品进行售卖。但上传前必须标记 AI 制作的内容,并且需要拥有其参考图像或文本的商业版权。

作为一款开源模型,Stable diffusion的开发者Stability AI和RunwayML则认为既然开源,那么它也应该依此引用开源CC0协议,即版权归公,同时任何人也可以自由地使用,包括商业使用。而对于DALL-E 2和Midjourney这样并未开源的AIGC模型来说,生成内容的权属则相对模糊。

目前AIGC市场上也存在很多版权乱象,一些基于Stable Diffusion开发应用的厂商声称,使用自己AI程序生成的图片版权归自己,甚至依此生产NFT向使用者兜售。

对此,王渝伟认为,AI应用的使用者,在使用这种应用进行创作时,生成的图片如果符合独创性的要件,就能够构成《著作权法》上的作品。而厂商已明确告知了使用者著作权的归属问题,相当于在合同中已经进行了约定,所以这种作品的著作权应当归属于厂商。 并不是说AI应用基于开源模型开发,它所生成的作品就不存在著作权,还是应当根据《著作权法》的规定判定著作权归属。

“目前相关法律制定最大的障碍和阻力,可能是法律如何保持科技发展和伦理价值的平衡。”王渝伟提出,一方面,AI技术的高速发展,可能会与人类的基本伦理认知相违背,违反社会公序良俗;另一方面,法律的规制也不能对AI技术设置过于严苛的标准,影响AI的进一步发展。

如对本稿件有异议或投诉,请联系tougao@huxiu.com

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