文章主题:BIMBOX, ChatGPT, 人工智能, 对话式大型语言模型

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ChatGPT:人工智能助手助力BIM应用,提升建筑行业效率0

你好,这里是 BIMBOX。

近期,ChatGPT的热度持续升温,成为了众人瞩目的焦点,被誉为“史上最强聊天机器人”。我国的相关团队也积极尝试注册并体验了这款产品,结果令人惊喜——它的智能程度远超预期,其丰富的知识储备使其具备了强大的生产力。实际上,ChatGPT已经能够完成许多基础工作,替代部分人工劳动力,展现了巨大的潜力和价值。

对于那些尚未熟悉 ChatGPT 的小白们,让我来为大家简要介绍一下这个神奇的工具。ChatGPT 是由人工智能领域的领军企业 OpenAI 研发的一款全新对话式大型语言模型。这款模型的出现,标志着人工智能技术又向前迈进了一步,因为它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然、流畅的交互。值得一提的是,ChatGPT 的注册和使用是全免费的,这无疑是一个巨大的诱惑。而且,这款模型支持中文语言,这意味着它能够更好地为我们提供服务。简单来说,ChatGPT 就是一个聊天机器人,它能够理解我们的指令,并给出相应的回答。它可以用于各种场景,比如智能客服、语音助手等等,甚至还可以用于撰写文章、编写代码等等。总的来说,ChatGPT 是一个非常实用的人工智能工具,无论是专业人士还是普通人,都可以从中受益匪浅。

类似于众多同类软件的命运,ChatGPT 在刚上线不久便受到了网友们的热烈追捧。然而,与Siri、小爱同学等AI不同,ChatGPT能够稳定地应对各种调侃和挑战,其提供的答案 always 精准且高质量,从未给出过含糊不清的回答。这使得ChatGPT在一夜之间成为了社交媒体上的焦点。

今天,我们将暂停娱乐性质的探讨,而是以严肃的态度来尝试使用这个工具,看看它是否能够有效地帮助我们解决问题、提出可行的方案,以及在撰写文章时给予我们实际的帮助。

请注意,每次刷新网页时,由ChatGPT生成的回答都会有所不同,有时回答的质量可能不尽如人意。如果您对某个问题的回答不满意,我们鼓励您再次尝试以获取更满意的答案。

咱们先从几个简单的问题开始。

先问个常识性问题,有哪些三维渲染软件?

很快列出了 10 个软件,都很准确,没有废话,其中有几个还是我没听说过的。

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即便是这样简单的回答,专业性就已经比一般的 AI 聊天软件强了。

再问个行业相关的问题,BIM 技术在建筑运维中能发挥哪些作用?

这次给出的答案也很规整,列了三条,在规划方面、维修维护方面和资产管理方面做了回答。

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接下来问一个知乎关注量很高的问题:BIM 的引入对工程造价专业意味着什么?被取代还是共存?

这个回答也算是中规中矩,没有超出大多数行业从业者的认知,也比较「和事老」,没有非常鲜明的观点。

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在经过对这些问题的测试之后,我们得出了一个初步结论:ChatGPT 在处理一些基础性问题时,能够提供符合规范的答案,但是在深入洞察和分析方面却表现得略显不足。这主要是因为它的核心功能在于建立语言模型,而非深入挖掘和剖析问题的内在含义。

不过这也已经非常厉害了,别忘了它可是个通用型的机器人,不是为某一个细分领域专门设计的。

网上很多人说 ChatGPT 可以代替搜索引擎了,这个结论给的还尚早,比如,我问它怎么看待元宇宙,它居然回答不知道,小札给 Facebook 改名的事也不知道。

原因在于,目前喂给它学习的数据都截止到 2021 年,它也不能像搜索引擎一样抓取当前互联网上的内容,所以它还不能替代搜索引擎,帮我们搜索最新的知识。

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我特地问了问它,了解 2022 年的世界吗?回答是不了解,但问起 2019 年建筑行业值得关注的科技,还是帮我列出了智能建筑、BIM、可再生能源、绿色建筑等,不错,一位停留在 2021 年以前的智者,只要别太新,还是可以问的。

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下面厉害的来了:和 ChatGPT 的每一次对话,它都能记住前面说过的问题,并作出智能的判断,也就是说,每一个问题都不是重新发起的,而是可以继续追问。

正是这个追问的功能,让我感到了它聪明得可怕,也能在问答中获得更好的答案。

来试试,首先我问,中国 BIM 技术普及存在哪些困难?

ChatGPT 列出了五点,操作不熟悉、学习成本高、缺少数据集成平台、投资比较高、缺乏相关人才,我觉得列得已经比较全面了。

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接下来我追问:第二点提到了需要专业软件,那都需要啥软件呢?

它根据上文知道我问的是 BIM 软件,于是列出来一些。

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我又针对这条里说到的第二条建模软件,追问除了 Revit 还有没有其他建模软件?

甚至问题都没有写完,就被它猜出来想问什么了,于是又列出来 Tekla、MicroStation 和 ArchiCAD。

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我不满足,又接着问,还有其他的吗?

没问题,又给列出了 Bentley 系列、Vectorworks、Dassault 等等,这已经比一般的从业者了解得还要详细了。

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说到这儿给个结论:要把 ChatGPT 用好,必须要学会追问,不用考虑输入规则,按照一般人聊天的方式问就行了,它很懂你。

有了基本了解,就可以试试它的生产力到底怎么样了。

首先,如果你是行业小白,想要快速了解需要学习的知识和软件,可以利用 ChatGPT 帮助你了解个大概。

比如你可以问它,常见的绿色建筑分析软件有哪些?可以追问到满意为止。

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想深入了解一下,不知道该学习哪一款,可以问问它的建议。这里我问了建筑师喜欢用的 Rhino 和 ArchiCAD 各有什么特点,建议先学哪一款,它也给出了比较中肯的建议。

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学习的过程中,遇到一些比较细的问题,能不能问它呢?结论是:可以!

这家伙过去都学习了哪些东西呀,连「风管/管道连接无效的反方向上」这种软件错误也知道怎么解决。

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咱们再往专业领域走一走,问它学习 Revit 二次开发,怎样入手?

ChatGPT 给了 5 条建议,都很适合新手了解,也没什么片汤话。

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那么是不是要先学习编程语言,建议学习哪一门呢?

没问题,也有不错的建议,不仅列出了方案,还做了对比。

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ChatGPT 是一个「语言模型」,但它可不限于自然语言,编程语言也不在话下。

我请咱们二次开发课程的 Kevin 老师提了几个开发问题,来试试它的本事。

你可以粘贴一段别人写的代码给它,让它给你解释解释,什么叫惊喜。

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你也可以让它帮你查找 Revit 里面具体实现某个功能的 API,它还会给出代码的解释。

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对于一些不太复杂的工作,代码咱们也别自己敲了,输入需求,ChatGPT 直接帮你把代码写出来,复制走就可以了。

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上面这些测试,证明ChatGPT确实够「专」,不过毕竟是咱们这么细分的一个领域,也别指望它能超过真正在行业里干过几年的老法师,而是把它看作一个入门的小助手,优秀的人类暂时安全 √。

而到了非专业的、更通用的领域,因为学习的数据量更大,ChatGPT 能给出的答案就更厉害了。

比如我问,怎样提高自己的 PPT 汇报水平?

软件给出了五个建议的方向,答案非常有操作性,每一条都有详细的方法拆解,大拇指竖起来。

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再比如,我问它技术人员该怎样向上管理自己的领导?

还是给出 5 点可行性很高的建议,一般找职业导师也就是给这些建议了。

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对答案不满意,可以继续追问,这几条都学会了,老板还是不待见我咋办?

没事儿,咱接着想办法,还能顺便求几本推荐的书来,质量和相关度也都挺高的。

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除了回答问题,ChatGPT 还可以帮你写一些基本的文稿,虽然不像网上说的可以让职业写作者下岗(老孙暂时安全),但帮你建立一个基本的框架,你再通过追问,往里面填一些素材和内容,也能节省不少的时间。

比如,咱们让它帮忙写个 BIM+GIS 可视化平台的项目申报书,至于 BIM 和 GIS 是啥,能有什么用,不用解释,一句话下个命令,主要提纲就出来了。

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再比如,马上到年底了,要写一份年终总结,知道从哪开始下笔,也可以把 ChatGPT 请出来帮拟个草稿。

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对草稿不满意,甚至可以直接在对话界面提修改意见,它会虚心接受,改几稿都不嫌累。

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经过短暂的测试,我们对 ChatGPT 的功能给出结论:完爆市面上所有的聊天对话机器人,广度打个 90 分,深度至少也能给个及格分。

只要你别指望它帮你写篇专业论文,就当做一个日常快速了解知识、写点简单代码、帮打个及格的文章草稿的助手,肯定不会让你失望。

好了,今天正经的内容就到这啦,既然大家都调戏它,BOX 也不能免俗,就逼着它编一个「设计院打工仔先是失恋、又遇到了外星人」的故事,你可以看看它把话圆得怎么样。

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