文章主题:AI, 工作, 成本, 应用

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如果在一周前问到使用AI参与工作最主要的困难是什么,成本会是出现频率相当高的词。

在众多AI工具中,只有New Bing限定了使用频次和范围,其他各类AI工具均存在一定的开销。例如,DALL·E、Midjourney和NovelAI等绘画模型都开始实行按出图设计的付费模式。此外,备受关注的大语言模型对话式AI产品ChatGPT同样采取付费模式提供聊天服务。与此同时,开源的Stable Diffusion也需依赖本地或服务器硬件进行搭建,这无疑增加了其使用成本。

AI在工作场景中的广泛应用:从成本到价值

(图源:OpenAI

“价格战”来得跟AI进化速度一样迅猛,OpenAI公司放出官方ChatGPT API,可以在外部调用GPT-3.5-turbo模型来搭建相应的服务和产品。在此前,想要在官方页面之外使用ChatGPT,只能通过第三方程序套壳实现,而现在可以更高效、精准、安全地使用了。

最为关键的信息在于,每生成100万个单词,所需费用大约仅需人民币19元,这相当于在GPT-3.5模型基础之上享受了九折优惠。对于商业机构来说,运用这种技术可以大幅度降低实现内部对话以及客户服务的成本;而对于个人用户,则可以几乎没有压力地发挥创意,使AI在工作和学习过程中发挥出更大的价值。这标志着大语言模型向商业化和普及化的关键步骤已经迈出。

各色App拥抱ChatGPT

OpenAI目前所获得的融资额度可谓是一个巨大的数字,对于那些希望借助人工智能技术来扩展产品和业务的公司而言,利用现有的公开接口要比从头开始制造AI更加经济实惠。当官方发布的ChatGPT API开放后,许多国际上广受欢迎的互联网应用程序已经享受到了这种低廉的好处。

作用7.5亿用户的Snapchat,仍是举足轻重的社交聊天应用,利用ChatGPT API打造了聊天机器人产品MyAI。这个功能的产品定义略显古典,基本上就是给对话提供建议、帮助用户快速产生灵感或者创造文字,对于Snapchat主打的年轻用户来说,这足够带来新鲜感了

AI在工作场景中的广泛应用:从成本到价值

(图源:OpenAI)

在提供知识和满足即时问答需求方面,学习类产品一直面临着巨大的挑战。以往,这通常需要消耗大量的人力物力来解决。然而,Quizlet却巧妙地利用了这一问题,通过引入Q-Chat功能,实现了对知识的快速解释以及丰富的课堂问题。这一创新性的解决方案,让我不禁对其背后的AI技术产生浓厚的兴趣,特别是在确保知识准确性方面。为了满足用户对准确知识的迫切需求,Quizlet采用了专业的AI技术,以确保其提供的信息无误。这种技术可以理解并解释各种主题的知识点,同时还能够适应不同的学习场景,提供相应的练习题目。此外,Quizlet还利用其强大的数据分析和机器学习能力,不断优化和改进其AI模型,使其在回答问题时更加准确和全面。尽管如此,我仍然担忧AI技术在知识准确性方面的局限性。毕竟,再先进的算法也可能存在误解或错误。因此,Quizlet在提供知识解答时,仍需与人类专家密切合作,以确保所提供的信息具有高度的可靠性。同时,也需要持续改进和优化AI技术,以提高其在知识领域的准确性和可靠性。总之,Quizlet的Q-Chat功能是一个值得称赞的创新,它利用AI技术解决了学习类产品在提供知识与满足即时问答需求之间的难题。但要确保知识的绝对准确性,仍需AI技术与人类专家的紧密结合起来,共同打造一个更加可靠的知识服务系统。

Speak还用到了OpenAI在2022年9月开源的Whisper API,于是可以在学习外语的语音对话中用上ChatGPT。“哑巴外语”的痛苦,有不少人在学习过程中都有体会,学习App不断改进语音学习和音视频资料也难以提供根本性解决。让AI来做口语对话练习,似乎是行之有效的办法

AI在工作场景中的广泛应用:从成本到价值

(图源:OpenAI)

加拿大电商Shopify则使用ChatGPT API做了个导购机器人,从演示来看,会比大多数智能客服产品更像是真人客服,能分析用户需求、搜索确定合适产品并提取关键信息。这或许能帮企业节约客服坐席资源,不擅长在搜索结果中筛选的用户也能更轻松快速地找到想要的东西

(图源:OpenAI)

生鲜电商Instacart把AI跟场景化体验结合起来,用户可以根据自己的喜好或者用餐需求,获得具体的代购清单和食谱。电商App可以从纯粹的货架体验脱离出来,而且在人工整理和程序固定模式上的投入不必过于重资产,使用AI实时生成内容结果,能有更好的时效性而且低廉

GPT模型不只是聊天机器人

在以上的商业合作实例中,把ChatGPT API当作聊天机器人底层能力的比例相当高,但很显然这只是它的一部分应用场景。从ChatGPT最擅长的对话聊天入手,深入到对语言文字、逻辑表达、整理输出的底层能力,民间的开发者们小步快跑在短时间内展示了丰富创意。

随着时间推移,越来越多的工作者倾向于运用视频形式来传达信息,然而,有一部分大规模的消费者群体依然更喜欢通过图文的方式获取信息。这主要是因为相较于观看视频,阅读图文内容在耗时和思考过程中存在显著差异。为了满足这一部分消费者的需求,个人开发者JimmyLv开发了一个名为“BiliGPT”的工具,该工具依托于GPT-3.5强大的语言理解能力,能够实现对哔哩哔哩平台上的视频内容进行一键总结。

AI在工作场景中的广泛应用:从成本到价值

(图源:JimmyLv)

只需要粘贴视频链接,BiliGPT就会快速从视频中提炼出文字版总结,相当于帮助用户免去了拖动进度条或是耐心看完整个视频的时间。类似能力此前在抖音灰度上线,AI将提取长视频知识内容文稿,用户可以跟随作者的编排看完视频,也可以直接看文字版节约流量

科技曾报道过,将Edge浏览器的PDF阅读器功能与New Bing组合在一起,能够直接解析论文并提取核心信息,其翻译效率远超纯人工。然而,由于Bing经典搜索引擎的能力局限性,以及微软对New Bing功能的约束,这个超级PDF阅读器的实际应用可能会受到一定的影响。

xathis上线了chatpdf.com,如名字一般可以把PDF上传并通过ChatGPT API来解读论文,默认是英文界面,但可以直接用中文或其他语言要求AI给出相应的结果。相比起Edge能直接框选PDF具体段落做出解读略显麻烦,却足以改变普通学生读论文的方式和效率

AI在工作场景中的广泛应用:从成本到价值

(图源:xathis)

还有的开发者正着手实现具体的功能:给产品写开发文档太麻烦?让AI读完代码自己生成;每周写一大溜周报很费事?让AI一键生成还附带版式精美的PPT;工作太忙找不到对象?把Stable Diffusion和ChatGPT API接入整合,不愁没照片发给家长的对象出现在对话框里。

不容忽视的使用门槛和本地化

跟许多前沿类似,ChatGPT API同样存在使用门槛和本地化问题。

此前开始用AI帮助写论文的小郑,琢磨着能不能利用ChatGPT API,开发帮助更贴合自身研究需求的小工具。却发现从注册到付费再到实际应用,都有着不小的门槛,网络之外OpenAI也并没有针对中国用户展开更多本地化改动,要想用好这把利器还得先攀上巴别塔

AI在工作场景中的广泛应用:从成本到价值

(图源:OpenAI)

自ChatGPT上线以来,有不少第三方开发者在自己的产品中打包对话,间接提供对话式AI服务。普通用户要么会付出比直接使用更高的价格,要么得忍受开发者在对话中插入的商业广告,以至于有资深媒体人感叹“那些倒卖ChatGPT使用方法的人,有的都赚走上百万元了。”

ChatGPT API本身的本地化风险也让一些开发者表示担忧。已上线数个相关AI产品的老王表示,OpenAI公司对目前公开接口返回的内容结果做了限制,色情、暴力、种族歧视等无法直接展示,然而还没有针对各国具体情况深入定制,需要开发者在基础上自行加以改造。

这给中国的对话式AI提供潜在机会,他们必定有相应投入,让开发者和普通用户更简单也更放心地使用AI。百度的文心一言或许会是最早有所成果的产品,在正式发布对外上线之前,就已经有多家合作伙伴宣布将调用对话能力,也说明百度对商业化等环节准备多时。

AI在工作场景中的广泛应用:从成本到价值

(图源:魅族)

百度与吉利合资的汽车品牌集度,将接入能力打造交互体验;蛰伏已久打算同时在手机和汽车上有所成就的魅族也表示,Flyme智能服务将结合对话技术;爱奇艺、携程旅游、银联商务、尚美数智等公司纷纷宣布将接入文心一言,一场人工智能风暴有望在这片土地壮大

人机交流新阶段

在经过大半个月的桌面端测试后,New Bing终于登陆手机App并支持语音进行交流。相比过去的语音助手Cortana,微软这次做到了交流更真实自然,不再有那么明显的机械对话痕迹。很显然,飞速发展的不只是GPT-3.5模型技术本身,还有实现大规模普及前提的成本和行业态度

它为开发者和用户提供了一个强大、灵活、易用的工具,让聊天机器人能够更好地理解和满足人类的需求和期望。推动聊天机器人技术的发展和创新后,为各行各业带来更多的价值和便利正在眼前,人机交流新阶段已然展开。

AI在工作场景中的广泛应用:从成本到价值

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