文章主题:提问, GPT, 投喂资料

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《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

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ChatGPT 的使用,说起来很简单,就是一个输入框,在输入框里面输入提示词,进行提问。

说起来也很难,因为仅有一个输入框,让人无从下手。

ChatGPT 提问具有一定的技巧,不同的提问,GPT 回答的质量也不一样。

如何让 ChatGPT 给出更好的回答,得到我们想要的答案呢?我总结了以下 5 个方法,如下:

结构化提示反问式提示自定义格式temperature 格式快速总结

一、结构化提示

结构化提示由 4 部分组成,分别为:角色扮演+执行动作+背景建议+备注说明。

假如我们想要 ChatGPT 帮我们写一个小说的故事梗概,如果是常规的提示语,可能如下图所示:

《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

上图中的故事梗概,比较简单和模版化,远远不能作为一部小说的故事梗概。

如果用结构化提示,那么提示语如下:

角色扮演:你是起点白金作家耳根(起点大神级作家);

执行动作:请按照小说求魔的风格,写一个玄幻小说的故事梗概;

背景建议:要求故事曲折,体现主角的成长,语言优美,具备优秀的文笔和诗意;

备注说明:不少于 500 字。

ChatGPT 给出的回答如下所示:

《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

在上面的回答中,小说有背景、有悬疑、有故事冲突、有转折、有主角的成长。

由于 token 数的限制,GPT 没有回答完,这时候需要输入:请继续上一个字继续编写,这样 GPT 就会继续回答,这样提示既摆脱了 token 的限制。也不会遗忘上下文。

二、反问式提示

有时候不知道怎么给 GPT 提示词,这时候,就可以反问 GPT 如何更好地给提示词。如下图所示:

《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

按照 GPT 给出的:故事设定+角色+故事发展+主题+结局设定提问,得到的回答看上去更好一些。结构化提问更多的是通用型,反问式提问更加具有针对性。

询问 GPT,运行的原理。可以帮我们很好地搞清楚 GPT 的运行原理。如下图所示:

《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

三、结构化提示

让 GPT 输入我们想要的格式,例如输出 markdown、表格等格式。

《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

在提问时,按照一定规律格式进行提问,会得到一样的格式提问,如下图所示:

《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

当我提问老师:白日依山尽;学生:黄河入海流。

这时候 GPT 猜不出我想要按照格式进行回答。它以为是让它分析诗句表达的情感。

当我提问老师:白日依山尽;学生:黄河入海流;老师:欲穷千里目。这时候 GPT 就很容易猜出学生:更上一层楼。

可以按照给出的既定格式进行书写。

对于一个设计方案,我让 GPT 按照:项目背景+产品目标+设计策略+设计方案+设计验证,五个部分进行补全。如下图所示:

《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

通过===进行区分,这样 GPT 可以更好的区分提问重点,%是为了区分标题。

这样 GPT 就给出初步的答案,将部分不满意的地方,让 GPT 重写。在不断地提问中,获得最佳答案。使用 GPT 可以大幅度提升我们的工作效率。

四、temperature 格式

GPT3.5 temperature 的范围为:0-0.7;

GPT4.0 temperature 的范围为:0-1;

当 temperature 为 0 时候,结果可靠稳定。

当 temperature 为 0.7/1 时候,结果发散具备创造力。

数值越大,回答越发散,数值越小,回答越稳定。

《GPT高效问答的秘诀:向其投喂资料》

在提问中,向 GPT 投喂资料,这样可以更好地帮助 GPT 思考并回答。

设置 temperature 数值不同,得到的回答散发度也不相同。

对于偏文学方面数值可以设置大一点。偏理工方面数值可以设置小一点。

五、快速总结

有两种方式快速总结:

一种方式是将需要总结的内容放在提问中,这样可以快速总结,如下图所示:

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当 GPT 总结的格式不是想要的,也可以要求按照一定的格式输出总结。

另一种是通过插件(WebPilot),目前 app 还不支持插件,将链接的粘贴在输入框中,让 GPT 总结。

让 GPT 总结,可以节省我们的时间,提升阅读效率。

以上就是 5 个 ChatGPT 使用技巧,如果你有其他的技巧建议,欢迎在评论区留言。

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