文章主题:Excel文件, 红色字体, 数据, Python

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案例导入

如果你要读取的是Excel文件中的部分数据,如下图中红色字体标注部分的数据。

**简洁高效地读取并显示Excel文件部分数据

图1.读取红色字体部分数据

提示词

打开百度“文心一言”,输入提示词:“你是pandas专家,文件路径为:D:/Samples/单品电商数据.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A-Z列为给定数据。用pandas导入Excel文件的数据,导入前6行,前6列数据,引擎为”openpyxl”。输出数据。添加代码注释。”

显示结果如下图所示。

**简洁高效地读取并显示Excel文件部分数据

图2.文心一言显示结果

代码注释:这段代码首先导入了pandas库,并给它一个简称pd。然后,它指定了Excel文件的路径。接着,使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,并指定引擎为”openpyxl”。最后,使用iloc属性来选取前6行和前6列的数据,并将结果存储在data_subset变量中。最后,使用print()函数输出数据。

文心一言给出的代码如下所示:

要使用pandas导入Excel文件,你需要先确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`这两个库。你可以使用以下命令来安装:

pip install pandas openpyxl

接下来,你可以使用以下Python代码来导入Excel文件中的数据,并只取前6行和前6列:

import pandas as pd

# 指定文件路径

file_path = “D:/Samples/单品电商数据.xlsx”

# 使用pandas读取Excel文件,指定引擎为”openpyxl”

data = pd.read_excel(file_path, engine=”openpyxl”)

# 仅选取前6行和前6列的数据

data_subset = data.iloc[:6, :6]

# 输出数据

print(data_subset)

Python编辑器运行

**简洁高效地读取并显示Excel文件部分数据

图3.Python运行结果

**简洁高效地读取并显示Excel文件部分数据

本合集使用的工具如下:

文心一言:3.5版本

Python编辑器:3.9.0

请注意,以下为实际运行结果,如有任何问题,欢迎在评论区留言。此外,部分数据来源于网络,若涉及版权问题,敬请随时私信告知,谢谢合作!

**简洁高效地读取并显示Excel文件部分数据

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