文章主题:本文讨论了近期由美国 OpenAI 开发的 ChatGPT 聊天机器人引发的又一轮的人工智能热和资本狂欢,以及与 ChatGPT 密切相关的三个分支领域——预训练模型、对话机器人和 AIGC (人工智能生成内容)的人才需求情况。文章指出,人工智能人才需求是五年前的两倍,而在过去五年中

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近期,美国的OpenAI公司推出的ChatGPT聊天机器人引发了人工智能领域的新一轮热潮,我国知名企业纷纷跟进,发布或部署了各自的对标产品。面对持续走高的市场热情,我们不禁要问,这个繁荣的市场是否也会影响到就业市场的表现呢?为此,猎聘大数据研究院特别推出了《ChatGPT相关领域就业洞察报告》,深入剖析了人工智能的就业前景,特别是与ChatGPT紧密相关的三个领域——预训练模型、对话机器人和AIGC(人工智能生成内容)的人才需求状况。报告中还结合了人工智能企业的实际情况和相关猎头的访谈,以期帮助用户更准确地把握就业动态,为未来的职业发展做好充分的准备。

一、人工智能发展迅速,人才需求赛过互联网

1、人工智能人才需求是五年前的近 3 倍,互联网整体则是 1.06 倍

近期,ChatGPT 的风靡程度无疑使人工智能这一领域再次成为公众关注的焦点。伴随着计算机算法和计算能力的突破,我国人工智能的发展速度呈现出令人瞩目的态势。在这个科技与人力的接口中,人工智能与互联网行业之间的联系显得尤为重要,因此,它们经常被放在一起进行比较。那么,从人才需求的视角来看,这两种力量的表现又是如何呢?为了回答这个问题,猎聘大数据研究院选择了2018年第一季度作为参考点,然后将人工智能和互联网行业的 new job 数量与2018年第一季度的 new job 数量进行比较。研究结果表明,从2018年到2022年,互联网行业的人才需求(new job)增长趋势相对平缓,而人工智能则在2020之後进入了快速上升的阶段。到2022年的第四季度,人工智能的新岗位数量已经是2018年第一季度的2.74倍,而互联网行业则仅为2018年第一季度的1.06倍。这些数据充分展示了人工智能在我国就业市场的地位正在日益提升。

人工智能已被列入国家战略性新兴产业,对于推动数字经济以及各大行业的智能化至关重要。在疫情期间,人工智能推动了人脸识别、信息采集、智慧医疗、无接触物流配送、视频会议、面试等应用的落地,为社会秩序的正常运转提供了有力的技术支撑,显示了强大的行业赋能能力。

2、人工智能人才供不应求,紧缺程度持续高于互联网总体水平

一直以来,人工智能领域的人才就备受各类企业追捧,堪称人才市场的“宠儿”。据最近一年的数据显示,我国人工智能总体人才紧缺指数达到了1.60,这一数字甚至超过了互联网行业。进一步观察会发现,在每个月的数据中,人工智能领域的人才紧缺程度都显著超过互联网,以2023年1月的数据为例,人工智能的TSI指数高达1.84,而相较于互联网,这个差距更是明显可见,高达0.35。

国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书 2020》指出,中国人工智能人才缺口达 30 万人。据万仕道(北京)管理咨询有限责任公司人工智能方向的猎头顾问余女士介绍,人工智能人才缺口大,但是人才供给较小,就造成了一将难求的局面。” 一个人工智能的相关人才往往被好几家猎头公司相互争抢,人选手里基本都有三四个 offer,根本不愁找不到高薪工作。” 一般为企业成功找到一个人工智能候选人要花 2-6 个月时间,猎头也面临较大的寻访压力。作为 ChatGPT 的核心技术,AI 大模型(即预训练模型)缺人情况更为突出。

李志飞,一位有着丰富经验的AI大模型创始人以及前Google总部科学家,近期提出了他对我国AI大模型发展的看法。他认为,当前我国AI大模型面临的最大挑战在于起步晚、积累不足。这使得我国AI大模型行业陷入了”巨头林立,发展不足”的困境。尤其是高端人才的短缺,已经成为阻碍我国AI大模型发展的主要因素。目前,尽管AI大模型行业的内部人才培养已经启动,但尚未形成体系化的发展趋势,从而导致了我国院校端和产业端高质量人才的供应水平依然偏低。

3、人工智能薪资丰厚:2022 年招聘年薪为 33 万,比互联网高 4 万

人工智能人才的专业性及其稀缺性,使得他们在就业市场上具有较高的薪资水平。在过去五年中,无论是人工智能领域还是互联网行业,整体的招聘薪资都在逐年上升,但人工智能的平均招聘薪资明显高于互联网行业。到2022年,人工智能的平均年薪达到了33.15万元,而互联网行业的平均年薪则只有28.88万元,相差4.27万元,也就是14.78%。这充分说明了人工智能人才在当前就业市场中的重要性,以及他们的薪资待遇也因此水涨船高的现象。

4、人工智能:算法工程师职位最多,招聘平均年薪为 46 万

作为一门依赖于计算机算法的核心技术,人工智能的发展正带动着算法工程师这一岗位的需求激增。据最近一年的数据显示,新发布的相关职位占比达到了7.26%,且这些职位的招聘平均年薪高达46.40万元。同时,诸如智能网联工程师、图像算法、机器视觉、深度学习和自然语言处理等领域的工作职责也因其在行业中的重要性和前景而成为了的热门职能。这些职能在招聘市场的地位较高,其招聘平均年薪都超过了39万元。

猎头余女士表示,具有国内大厂和国外大厂的技术人才最为吃香,年薪四五十万都较为常见,对于高级人才,企业几百万年薪也愿意开出,就连人工智能相关的应届生月薪都 2 万起步。

二、与 ChatGPT 紧密相关的预训练模型、对话机器人、AIGC 用人需求分析

1、AIGC 新发职位同比增长超 40%,招聘平均年薪为 39 万元

与 ChatGPT 紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC。预训练模型是该类产品的核心技术;对话机器人是其产品形态;AIGC 是其产品功能。从这三个领域的人才需求来看,AIGC 增速最快,近一年新发职位同比增长了 42.51%;其次是预训练模型,同比增长为 20.37%;对话机器人新发职位同比下降了 31.47%。三者的招聘平均年薪均超 33 万,AIGC 以 39.08 万居首;对话机器人位居第二,为 34.89 万;预训练模型为 33.93 万。

2、第一热招职能:预训练模型、AIGC 均为算法工程师,对话机器人为产品经理

从三个领域的热招职能来看,预训练模型位居第一的热招职能是算法工程师,平均年薪为 45.78 万元;对话机器人的第一热招职能为产品经理,招聘平均年薪为 37.77 万;而 AIGC 居首的职能是算法工程师,招聘平均年薪为 44.49 万。

3、预训练模型、对话机器人、AIGC 中超 3 成职位均集中在 IT/ 互联网

从三个领域新发职位一级行业分布 TOP5 来看,职位最集中的均为 IT/ 互联网 / 游戏行业,预训练模型、对话机器人、AIGC 职位占比分别为 59.85%、64.17%、35.97%。预训练模型位居第二、第三的行业是电子 / 通信 / 半导体、消费品;对话机器人和 AIGC 新发职位分布最多的第二、第三行业均为汽车、电子 / 通信 / 半导体。对比三个领域需求分布的前五行业招聘平均年薪,电子 / 通信 / 半导体行业的预训练模型职位最高,为 44.69 万元;汽车行业的对话机器人招聘平均年薪最高,为 45.26 万元;AIGC 在电子 / 通信 / 半导体行业的招聘平均年薪最高,为 43.63 万。

4、预训练模型、对话机器人、AIGC 职位分布最多的三大城市:北上深

从以上三领域新发职位分布最多的城市 TOP15 来看,一线和重点新一线城市占主流。预训练模型、对话机器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC 排名前三的城市是上海、北京、深圳。三名开外各领域城市分布不尽相同。预训练模型排名第三、第四的城市是西安、杭州;对话机器人位居第三、第四的城市是杭州、广州;而 AIGC 是杭州、武汉。在薪资方面,预训练模型、对话机器人招聘平均年薪最高的城市均是上海,为 45.61 万、40.85 万;AIGC 招聘平均年薪最高的是南京,平均招聘年薪为 49.91 万。

以上三领域职位所分布的 TOP15 城市均有经济发达、产业成熟、文化繁荣的共性,也只有这样城市才有条件、有需求、有人才来实现相关技术的应用。

三、ChatGPT 相关领域对学历及工作经验的要求

1、预训练模型和 AIGC 职位对硕博学历的需求占比高于人工智能

ChatGPT 关涉的领域均属技术前沿,职位对于学历的要求较高。近一年,明确要求本科以上学历的在预训练模型、对话机器人和 AIGC 中分别占到 71.33%、82.30%、92.53%;三者对硕博士学历的需求总和分别为 16.49%、9.86%、18.22%;其中预训练模型对博士的需求更多,为 4.05%。对比人工智能对硕博学历的需求(总和占比为 13.68%),预训练模型对硕博学历的需求更迫切。无论人工智能还是 ChatGPT 相关领域 , 其职位对硕博的需求都远远高出互联网(硕博需求总和为 2.09%),这表明这些领域都比互联网人才准入门槛更高。

2、三领域要求 3-5 年工作经验的职位占比最高,均超三分之一

从以上三领域近一年的职位对工作年限的要求分布来看,3-5 年占比最高,这一年限在预训练模型、对话机器人、AIGC 中占比为 34.18%、36.12%、36.76%。其次是 5-10 年,占比为 24.88%、28.78%、21.23%。

人工智能技术的前沿性、高薪化必然决定了用人的高要求。猎头余女士介绍,用人方委托猎头寻找的候选人不仅要专业对口,还要具有大平台工作经验,尤其要做过核心项目。此外,企业对候选人的沟通能力要求较高,因为技术人员与业务人员沟通顺畅,才能保证项目更好实施,而不少理工男因不善言辞错失良机,非常遗憾。

对此,猎聘 AI 技术负责人莫瑜感触较深。在他看来,AI 人才一般都具有良好的技术背景,但他们面对的是来自各行业形态各异的业务问题。” 如何利用 AI 技术解决行业业务问题,需要 AI 人才对专业领域知识有一定了解。寻找兼具 AI 技术和专业领域知识的 AI 人才是一大痛点 “。

李志飞在 AI 人才招聘、用人方面发现,个人背景以及综合能力都是考察的必选项,如果是核心技术团队,出门问问不仅要看候选人是否具备专业能力,创新意识、结构化思维和战略思维也会纳入考核标准。” 除了个人背景,我们更看重个人素质,聪明度、价值观、对事情的执着热情。”

此次 ChatGPT 的出圈让很多人惊呼饭碗不保,李志飞则呼吁大家不要过于惊慌。他认为 ChatGPT 虽然在技术算法上没有太大的变化,但是它的火爆让大众感知到了生成式 AI 的强大。未来,ChatGPT 也有很多问题需要解决,比如说连接实时信息和领域数据库,以及更好的逻辑推理。另外,由于 ChatGPT 对很多问题会无中生有虚构或编造答案,所以在商业方面、道德伦理和法规层面,仍面临不少问题和挑战。

李志飞建议职场人在每次 AI 的突破中,重新思考人类与 AI 的关系,尤其要理解 AI 的边界,知其所能与所不能,更好地为我所用。莫瑜认为,AI 技术发展必然导致一些职位的消亡和另一些职位的诞生。他指出,ChatGPT 和相关自然语言处理技术会进一步提升机器的 ” 听说读写 ” 能力,因而诸如客服、电话销售、初级翻译 / 编辑、高速收费员、快递员、保安等职业会受到较大冲击。相对而言,AI 不适合复杂环境(如跨领域、信息不完全、多元的环境)、重大决策型工作(如法官)、涉及与人沟通 / 同理心 / 情感诉求的工作 ( 如护工、育儿嫂 ) 以及创新类工作 ( 如科学家、艺术家 ) ,类似工作就不易被替代。

未来,AI 人才需求会进一步扩大并形成井喷之势已成为各界共识。各行各业都会因 AI 技术的发展而面临新的机遇和挑战。猎聘高级职场顾问建议职场人以开放的心态拥抱 AI,与其构建竞合而非对立的关系,一方面利用人工智能为自身赋能,让其帮助自己完成重复性机械劳动,提升工作效率;另一方面要在更具创造性的工作中投入更多时间和精力,提高工作质量,增强自身的不可替代性。

来源:铅笔道

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