AI掌握“读心术”,ChatGPT的老祖宗立功了邓紫棋彻底放飞自我了?穿比基尼出镜秀身材,身高160比例却很优越,身材真带感
ChatGPT与论文写作

AI掌握“读心术”,ChatGPT的老祖宗立功了邓紫棋彻底放飞自我了?穿比基尼出镜秀身材,身高160比例却很优越,身材真带感

得克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队训练了一个神经网络,通过非侵入式解码人脑的功能性磁共振成像(fMRI)信号。 相关成果已发布在《自然神经科学》(Nature Neuroscience)上,团队在论文开头部分写道:“我们引入了一种非侵入式解码器,使用功能磁共振成像(fMRI)记录的皮层语义表示中,重建连续语言”。 研究人员使用 GPT-1 模型分析 fMRI 记录的数据,解释出人脑对应的活动,实现小说中的“读心术”效果。 值得注意的是,GPT-1 是最早的 GPT 模型,现在大火的 ChatGPT 基于 GPT-3.5,而 NewBing 的 AI 则是基于 GPT-4,因此说 GPT-1 是 ChatGPT 的老祖宗也不为过。 本次研究最大的突破在于以无创方式完成该过程,而目前其它同类型系统都需要手术植入。该小组还指出,不要求参与者只使用规定列表中的单词。 目前这项研究的准确性还不是很高,例如大脑意思为“我还没考出驾照”,GPT-1 翻译后的意思是:“她还不会开车”。 讯飞星火认知大模型成果发布会将于 5 月 6 日 14 点开始,IT之家App&网站将会同步直播,欢迎大家观看! 另外,今天还更新了几条重要内容:比亚迪五菱打架导致日系车遭殃、国产旗舰手机将上 M43 画幅传感器、旅行者 2 号能源即将耗尽,大家点击下方卡片即可查阅 ↓↓↓ 要是能读取大脑画面,整个影视行业都要下岗了 ↓↓↓
ChatGPT 炒股收获 500% 回报!?AI 「操盘手」完胜顶级基金,这意味着什么?3000美元依然利润微薄? 美媒:苹果MR设备将是一款打破常规的实验性产品产学研思考深度碰撞,央视财经《对话》栏目「寻找AI的边界」12家消费公司拿到新钱,bosie创始人辞任CEO,Q1出现15个6亿+高增长品牌神盾电池:超国标完成四项测试,为吉利银河安全性加码高站位、全方位、多维度,2023年中国品牌消费节火爆出圈多地发布网约车饱和预警,意味着什么?00后女生旅游不忘给新手机开光 网友:你是懂开光的快手电商万亿之后,内卷开始了最新数码相机销量排名:索尼α7 IV斩获第一我最害怕的,就是那些经验丰富的人拒绝爆显存!RTX 4060 Ti 16GB曝新料:功耗增加5W天玑9200同款工艺!联发科天玑7200即将商用:vivo首发2023 CHINA P&E 现场直击
ChatGPT与论文写作

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先进实践 这不是教你用 ChatGPT 炒股的推送 三天前,Artisana.ai 的作者 Michael Zhang 在 Reddit 分享了他认为被「主流媒体」忽视的一篇论文,后续引发了大量讨论,很有趣。 这篇论文是佛罗里达大学的研究人员发布的一项研究。它的结论是 ChatGPT 可以可靠地预测股市趋势。(报告链接在文末) 研究发现:利用 2021 年 10 月至 2022 年 12 月的公开市场数据和新闻,由 ChatGPT 驱动的交易模型在这一时期可以产生超过 500% 的回报。这一表现与同一时间段内购买并持有标准普尔 500 指数 ETF 的 -12% 回报率形成鲜明对比。 Reddit 文章如下,APPSO 做了编译、整理及补充: ChatGPT 交易算法在股市上获得了 500% 的回报!这对对冲基金和散户意味着什么? 我刚刚读了另一篇研究报告,但我没有看到它在主流媒体上得到太多关注。下面总结一些自己的看法和关键点,以便于讨论。 为什么这份报告引起了我的注意: – 这是由佛罗里达大学金融系发布的研究报告,而不是博眼球的 Twitter 大...
应对学生通过ChatGPT生成论文,斯坦福大学推出DetectGPT美国首富将自己冰封了50年,本该在2017年复活,如今究竟怎样了?
ChatGPT与论文写作

应对学生通过ChatGPT生成论文,斯坦福大学推出DetectGPT美国首富将自己冰封了50年,本该在2017年复活,如今究竟怎样了?

IT之家 1 月 29 日消息,大型语言模型(LLM)的使用正在激增,尤其是 ChatGPT 最近非常火爆,然而由于其太过强大,甚至可以为学生生成论文。正因为如此,现在需要有检测机器生成的文本的系统。 最近,斯坦福大学的一个研究小组提出了一种名为 DetectGPT 的新方法,旨在成为打击高等教育中机器生成文本的首批工具之一。该方法基于的原理是:由 LLM 生成的文本通常在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域徘徊。通过这个发现,该团队开发了一种新的指标,用于判断文本是否是机器生成的,并且不需要训练人工智能或收集大型数据集来比较文本。 这种方法被称为“零次学习(zero-shot)”,允许 DetectGPT 检测机器写的文本,而不需要了解用于生成文本的是什么人工智能工具。它的操作与其他需要训练“分类器”和真实及生成段落数据集的方法形成鲜明对比。 IT之家了解到,该团队在假新闻文章的数据集上测试了 DetectGPT,它在检测机器生成的文本方面的表现优于其他零次学习方法。该团队声称检测性能有了实质性的提高,并表明 DetectGPT 可能是一种有前途的方法,可以仔细检查机器生成的文本。 总之,DetectGPT 是一种检测机器生成的文本的新方法,它利用了 LLM 生成的文本的独特特征。它是一种不需要任何额外数据或训练的零次学习方法,使其成为识别机器生成的文本的高效和有效工具。随着 LLM 的使用继续增长,检测机器生成的文本的相应系统的重要性将变得越来越关键。DetectGPT 是一种很有前途的方法,可以在许多领域产生重大影响,它的进一步发展可能对许多领域都有利。
AI掌握“读心术”,ChatGPT的老祖宗立功了海航空姐被曝出轨成瘾,未婚夫放出大量不雅照,最终两败俱伤
ChatGPT与论文写作

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得克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队训练了一个神经网络,通过非侵入式解码人脑的功能性磁共振成像(fMRI)信号。 相关成果已发布在《自然神经科学》(Nature Neuroscience)上,团队在论文开头部分写道:“我们引入了一种非侵入式解码器,使用功能磁共振成像(fMRI)记录的皮层语义表示中,重建连续语言”。 研究人员使用 GPT-1 模型分析 fMRI 记录的数据,解释出人脑对应的活动,实现小说中的“读心术”效果。 值得注意的是,GPT-1 是最早的 GPT 模型,现在大火的 ChatGPT 基于 GPT-3.5,而 NewBing 的 AI 则是基于 GPT-4,因此说 GPT-1 是 ChatGPT 的老祖宗也不为过。 本次研究最大的突破在于以无创方式完成该过程,而目前其它同类型系统都需要手术植入。该小组还指出,不要求参与者只使用规定列表中的单词。 目前这项研究的准确性还不是很高,例如大脑意思为“我还没考出驾照”,GPT-1 翻译后的意思是:“她还不会开车”。 讯飞星火认知大模型成果发布会将于 5 月 6 日 14 点开始,IT之家App&网站将会同步直播,欢迎大家观看! 另外,今天还更新了几条重要内容:比亚迪五菱打架导致日系车遭殃、国产旗舰手机将上 M43 画幅传感器、旅行者 2 号能源即将耗尽,大家点击下方卡片即可查阅 ↓↓↓ 要是能读取大脑画面,整个影视行业都要下岗了 ↓↓↓
生成式人工智能 ChatGPT 正在抢走为美国大学生代写论文的工作迪丽拉:靠108刀整成芭比,富豪豪掷400万,上节目卸妆惊艳所有人
ChatGPT与论文写作

生成式人工智能 ChatGPT 正在抢走为美国大学生代写论文的工作迪丽拉:靠108刀整成芭比,富豪豪掷400万,上节目卸妆惊艳所有人

站长之家(ChinaZ.com) 4月24日消息:Collins 是一位自由撰稿人,他过去九年一直为美国的学生写作业赚钱。他在肯尼亚居住,为当地的「学术写作」行业提供服务,他的任务涉及到多个主题,如心理学、社会学和经济学等。然而,最近他的收入已经大幅下降,他认为这是因为生成式人工智能工具如 ChatGPT 的兴起,使学生们不再依赖他们这样的「论文枪手」。 在线学习平台 Study 在 2023 年 1 月进行了调查,结果显示超过 89% 的学生曾使用 ChatGPT 来完成作业。约 70% 的肯尼亚在线自由职业者提供写作和翻译服务,其中约 25.8% 的肯尼亚人口生活在极端贫困中。因此,在肯尼亚,代写论文并不受 17 个美国州的禁令影响,这些州已经禁止代写论文。 虽然那些为美国学生代写论文的肯尼亚人面临着收入下降的风险,但某些肯尼亚写手仍然持不同意见。一些写手认为,即使装备上生成式人工智能工具,学生仍然需要花费大量的时间和精力来编辑、排版和创造内容。他们预测,学术作家仍将有他们的工作,那些使用 ChatGPT 进行代写的人将会从中更受益。 在美国,一些高等教育机构已经发布了使用 AI 工具的指导和建议,让教师们自己决定如何在课堂上使用这些工具。对于生成式人工智能工具的兴起,现场测试是一种解决办法,比如罗彻斯特大学计算机科学系的副教授 Christopher Kanan 已经开始在课堂上进行现场测试。 在肯尼亚,一些写手表示他们已经看到了任务量的下降,这让他们感到担忧。AdrianNyanga 认为,越来越多的写手进入这个行业已经让这个市场变得更加竞争激烈,现在生成式人工智能工具如 ChatGPT 的出现,使得任务量更少,这让行业的情况更加恶化。
ChatGPT,能成为新的「维基百科」吗?
ChatGPT与论文写作

ChatGPT,能成为新的「维基百科」吗?

原标题:ChatGPT,能成为新的「维基百科」吗? 22 年前,2001 年初,维基百科 Wikipedia 横空出世,在其后的互联网时代,成为人们获取知识的重要平台。 但在刚开始,人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」,即如果在维基百科上编造条目,只要有足够多的人同意,它就会成为现实。 后来,随着《自然》(Nature)杂志的调查研究,发现维基百科准确度接近大英百科全书,Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项,维基社区和内容贡献者也持续壮大,维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。 诞生之初遭到质疑,越来越多人参与去完善,而后平反收到大众认可,继而成为日常的工具,这一过程,仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历,不仅于此,它还成为了维基百科的挑战者。 不久前,维基媒体基金会召开 2023-2024 年度计划的电话会议,会议中提及了 35 次 AI,讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。 但维基百科所担心的挑战,并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验:未来的维基百科,会由 ChatGPT 来撰写吗? 维基百科的内容哪里来的? 要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科,得先知道维基百科目前内容来源于哪里。 维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成,任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。 截至 2021 年初,所有语种的维基百科条目数量达 5500 万条,如何确保内容上的准确,全靠维基社群志愿者们的筛查。 在 ChatGPT 出现前,维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译,再由人工编辑校对。 2016 年时,资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法,可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为;2020 年,MIT...
应对学生通过ChatGPT生成论文,斯坦福大学推出DetectGPT网红恩克自曝4个月吃110只羊,面部黑斑加重、疣增多,健康引担忧
ChatGPT与论文写作

应对学生通过ChatGPT生成论文,斯坦福大学推出DetectGPT网红恩克自曝4个月吃110只羊,面部黑斑加重、疣增多,健康引担忧

IT之家 1 月 29 日消息,大型语言模型(LLM)的使用正在激增,尤其是 ChatGPT 最近非常火爆,然而由于其太过强大,甚至可以为学生生成论文。正因为如此,现在需要有检测机器生成的文本的系统。 最近,斯坦福大学的一个研究小组提出了一种名为 DetectGPT 的新方法,旨在成为打击高等教育中机器生成文本的首批工具之一。该方法基于的原理是:由 LLM 生成的文本通常在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域徘徊。通过这个发现,该团队开发了一种新的指标,用于判断文本是否是机器生成的,并且不需要训练人工智能或收集大型数据集来比较文本。 这种方法被称为“零次学习(zero-shot)”,允许 DetectGPT 检测机器写的文本,而不需要了解用于生成文本的是什么人工智能工具。它的操作与其他需要训练“分类器”和真实及生成段落数据集的方法形成鲜明对比。 IT之家了解到,该团队在假新闻文章的数据集上测试了 DetectGPT,它在检测机器生成的文本方面的表现优于其他零次学习方法。该团队声称检测性能有了实质性的提高,并表明 DetectGPT 可能是一种有前途的方法,可以仔细检查机器生成的文本。 总之,DetectGPT 是一种检测机器生成的文本的新方法,它利用了 LLM 生成的文本的独特特征。它是一种不需要任何额外数据或训练的零次学习方法,使其成为识别机器生成的文本的高效和有效工具。随着 LLM 的使用继续增长,检测机器生成的文本的相应系统的重要性将变得越来越关键。DetectGPT 是一种很有前途的方法,可以在许多领域产生重大影响,它的进一步发展可能对许多领域都有利。
防止学生用ChatGPT写论文 斯坦福大学推出DetectGPT在朋友圈、微信群里炫耀这4样东西的人,看似有出息,实际很掉价
ChatGPT与论文写作

防止学生用ChatGPT写论文 斯坦福大学推出DetectGPT在朋友圈、微信群里炫耀这4样东西的人,看似有出息,实际很掉价

【CNMO新闻】前段时间,由人工智能研究实验室OpenAI所发布的全新聊天机器人模型ChatGPT在全球范围内引起了一股热潮,不少人被这款新的人工智能软件强大的功能所折服,它不仅能够跟人顺畅的聊天,甚至还能帮助程序员写代码和帮助人们撰写各种文案。还有人发现,在强大的AI学习帮助下,ChatGPT甚至还能帮助大学生润色乃至生成论文。针对这一情况,日前,斯坦福大学的一个研究小组提出了一种名为“DetectGPT”的新方法,旨在成为打击高等教育中机器生成文本的首批工具之一。 DetectGPT 该团队表示,其在假新闻文章的数据集上测试了“DetectGPT”,它在检测机器生成的文本方面的表现优于其他检测方法。该团队声称检测的准确性能有了实质性的提高,并表明该技术可能会对蔚来越来越普遍的人工智能写作论文事件起到很好的反制作用。 ChatGPT 无独有偶,除了斯坦福大学外,美国纽约的教育部门也发现了ChatGPT可能带来的某种危害,其在不久前开始禁止全市的学生和教师在教育部设备或互联网上访问ChatGPT。弗曼大学哲学助理教授Darren Hick曾表示,ChatGPT的免费和即时性,及其超强的自然语言处理能力,令很多学生动了“歪脑筋”,他们会将有关文字写作的作业,交由ChatGPT来完成,而一般人几乎难以分辨真人和机器所写的文章有何不同。
用ChatGPT写论文!高校教师打了60分,清华博士:对数学论文发表没影响还记得20多年前的“篮球女孩”吗?如今生活已大变样,众人替她高兴
ChatGPT与论文写作

用ChatGPT写论文!高校教师打了60分,清华博士:对数学论文发表没影响还记得20多年前的“篮球女孩”吗?如今生活已大变样,众人替她高兴

近日,“国内高校已有学生用ChatGPT写论文”话题引发热议,随后《暨南学报(哲学社会科学版)》《天津师范大学学报(基础教育版)》等学术期刊相继发布关于使用人工智能写作工具的说明。 《暨南学报》编辑部声明,暂不接受任何大型语言模型工具(例如:ChatGPT)单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具,需单独提出,并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况,将对文章直接退稿或撤稿处理。对于引用人工智能写作工具的文章作为参考文献的,需请作者提供详细的引用论证。 《天津师范大学学报(基础教育版)》编辑部在说明中提到,倡导合理使用新工具、新技术,建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具(如:ChatGPT等)的情况予以说明。 ChatGPT能否写好论文?在审核过程中高校教师又能否识别出来?对此,九派新闻进行了测试,并邀请高校教师进行了评审。 【1】测试:ChatGPT写出的论文已经能够“蒙混过关” 日前,九派财经记者要求ChatGPT以“我国主流媒体人物报道中的女性形象建构研究”为主题、“新闻框架理论”为基本理论,写一份本科生论文大纲。在不到两分钟内,它交出了一份答卷——湖北省某高校新闻传播学院教师郑忠明给这份大纲打了及格的60分。 郑忠明评价到,可能由于学习数据库中的论文本身不够规范,机器很难理解论文研究的意义,ChatGPT给出的大纲前半部分层次比较凌乱,而后半部分模式化的框架没有太大问题。 郑忠明直言,如果没有提前知道上述大纲来自ChatGPT,他不能辨认出来。他解释到,有些论文大纲本身就很粗糙,会让人感觉是机器拼凑的东西,也就是说,人类的行为中已经包含了很多类似于机器的行为。 【2】高校教师:辨别作者是机器和人,关键在论文审稿者 和人文学科论文相比,理工科论文中AI工具写作的内容可能更难被识别,具体表现在,针对伪造的实验数据,审稿人无法在短期内证伪;而由于实验过程的繁琐,向AI工具寻求实验数据恰恰是很多学生的常规操作。 某高校电子科学与技术专业本科生林广(化名)曾向朋友借ChatGPT账号。他告诉朋友,“我写论文,需要(ChatGPT)给我算一下相关数值,这样会比我去其他网站找相关代码cv再去仿真软件里模拟结果要快。” 对于前述期刊针对ChatGPT发布的使用说明,林广坦言:我觉得没有人会完完全全照搬ChatGPT的回复,多少都会“润色”一下,所以界限很难判断,“这个东西和学术抄袭一样都挺难管控的,使用者不说,你也不能一口咬定是抄袭。” 使用ChatGPT等人工智能工具写论文这一现象正逐步蔓延开,郑忠明对此的态度不甚乐观。他认为,所有工具的使用最终都要落实到人的道德和理性的控制,但事实上,由于每个人发表论文追求的目的不同,让人仅仅把人工智能工具作为一个查阅资料的辅助手段,是一个很高的要求。 作为教师,郑忠明的应对ChatGPT的方法是向学生提问。他告诉九派财经记者,辨别机器和人写出的论文,关键在于论文审稿人,也就是把关人。“按照最原始的、高质量的标准,我不管你是不是拼凑,第一个,你的研究问题有没有价值?第二个,你的研究方法是不是能解决你的研究问题?”提问形成的互动过程能够让他很快地识别论文是不是人写的。 【3】清华博士:ChatGPT不能产生新的知识,无法拓展人类知识边界 然而,强大如ChatGPT,目前也难以替代人类的创造性工作。 清华大学数学系在读博士研究生王鹏(化名)没有感受到ChatGPT对数学论文发表产生的影响。他说:“ChatGPT只能对已有的知识综合搜索,无法产生新的知识。而学术论文是要产出新的知识,拓展人类的知识边界,这方面我认为目前的ChatGPT是无能为力的。” 2月13日,创新工场董事长兼CEO李开复在社交平台引用其作品《AI未来进行式》中的内容,点明了诸如ChatGPT等AI工具的三大短板:创造力、同理心和灵巧性。 目前,ChatGPT所有的回答都基于已经存在的数据分析,统计、经验研究等方向是其优势。但是,如果需要探讨更深层次的问题,做实证研究、定性研究,需要进行主观判断,ChatGPT这类人工智能工具很难做到。 “本质上ChatGPT就是一个工具,类似谷歌学术,论文的核心内容还是需要研究者自己写出的。”王鹏说。 九派财经见习记者 黄依婷 编辑 郭梓昊 【来源:九派新闻】 声明:此文版权归原作者所有,若有来源错误或者侵犯您的合法权益,您可通过邮箱与我们取得联系,我们将及时进行处理。邮箱地址:jpbl@jp.jiupainews.com
生成式人工智能 ChatGPT 正在抢走为美国大学生代写论文的工作周迅半裸人体模特画曝光,一幅卖184万!
ChatGPT与论文写作

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站长之家(ChinaZ.com) 4月24日消息:Collins 是一位自由撰稿人,他过去九年一直为美国的学生写作业赚钱。他在肯尼亚居住,为当地的「学术写作」行业提供服务,他的任务涉及到多个主题,如心理学、社会学和经济学等。然而,最近他的收入已经大幅下降,他认为这是因为生成式人工智能工具如 ChatGPT 的兴起,使学生们不再依赖他们这样的「论文枪手」。 在线学习平台 Study 在 2023 年 1 月进行了调查,结果显示超过 89% 的学生曾使用 ChatGPT 来完成作业。约 70% 的肯尼亚在线自由职业者提供写作和翻译服务,其中约 25.8% 的肯尼亚人口生活在极端贫困中。因此,在肯尼亚,代写论文并不受 17 个美国州的禁令影响,这些州已经禁止代写论文。 虽然那些为美国学生代写论文的肯尼亚人面临着收入下降的风险,但某些肯尼亚写手仍然持不同意见。一些写手认为,即使装备上生成式人工智能工具,学生仍然需要花费大量的时间和精力来编辑、排版和创造内容。他们预测,学术作家仍将有他们的工作,那些使用 ChatGPT 进行代写的人将会从中更受益。 在美国,一些高等教育机构已经发布了使用 AI 工具的指导和建议,让教师们自己决定如何在课堂上使用这些工具。对于生成式人工智能工具的兴起,现场测试是一种解决办法,比如罗彻斯特大学计算机科学系的副教授 Christopher Kanan 已经开始在课堂上进行现场测试。 在肯尼亚,一些写手表示他们已经看到了任务量的下降,这让他们感到担忧。AdrianNyanga 认为,越来越多的写手进入这个行业已经让这个市场变得更加竞争激烈,现在生成式人工智能工具如 ChatGPT 的出现,使得任务量更少,这让行业的情况更加恶化。