文章主题:AI, Python, New Bing, Word转Excel

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AI助力办公自动化:从Word到Excel的高效转换

尊敬的读者们,你们好!欢迎阅读本文。在这篇文章中,我们将采用一个实际案例,向你们展示如何运用人工智能助手和Python编程语言,将Word文档转换成Excel文件。为了实现这一目标,我们将借助New Bing AI的功能,以及Python代码进行操作。让我们开始吧!

案例分析

一个公务员小伙伴委托我们将一份Word文件转换为Excel表格。Word文件中包含5000多条记录,每条记录包括以下信息:日期、发文单位、文号、标题和签收人。我们需要将其中的日期、文号和标题提取出来,并存储到Excel表格中。

Word文件如下:

AI助力办公自动化:从Word到Excel的高效转换

Excel表格样式如下:

AI助力办公自动化:从Word到Excel的高效转换

以一名文章写作高手的视角,我们可以这样重新表述原文内容:手動复制和修改一個條目需時10秒,每分鐘能處理6條,這樣一來,一小時就能完成36條,但耗時卻超過了8小時。幸运的是,我們能夠利用AI和Python自動化這個過程,從而節省大量的時間和精力。

AI助力办公自动化:从Word到Excel的高效转换
AI助力办公自动化:从Word到Excel的高效转换

AI验证

首先,我们在New Bing网站上验证了这个任务是否可以使用AI自动完成。我们向AI发出以下问题:

我有一个word,需要提取其中数据输出到Excel文件中。 word中的数据也是以表格形式存在,该表格的规范如下 1.每三行为一组 2.每组中第一行第二列为日期 3.每组中第一行第四列为文号 4.每组中第二行第二列为标题 数据输出到Excel后的格式如下,第一列为序号,第二列为日期,第三列为文号,第四列为标题 请帮我写一个实现以上需求的python程序,并且预留word文件位置和Excel输出目录两个自定义变量,并同时提供依赖导入的requirment.txt
AI助力办公自动化:从Word到Excel的高效转换

AI生成的Python代码如下:

import pandas as pd from docx import Document # 读取Word文件中的表格数据 def read_table_from_word(word_file_path):   document = Document(word_file_path)   tables = document.tables   data = []   for table in tables:       for i, row in enumerate(table.rows):           text = [cell.text for cell in row.cells]           if i % 3 == 0:               date = text[1]               doc_num = text[3]           elif i % 3 == 1:               title = text[1]               data.append([date, doc_num, title])   return pd.DataFrame(data, columns=[日期, 文号, 标题]) # 将DataFrame写入Excel文件中 def write_dataframe_to_excel(dataframe, excel_file_path):   dataframe.to_excel(excel_file_path, index=False) # 自定义变量 word_file_path = path/to/word/file.docx excel_file_path = path/to/excel/file.xlsx # 读取Word文件中的表格数据 dataframe = read_table_from_word(word_file_path) # 将DataFrame写入Excel文件中 write_dataframe_to_excel(dataframe, excel_file_path)

可以看到,AI生成的代码无需任何调整就可以直接使用。

如何提问

若要使AI理解我们的问题并生成准确的代码,我们需要采用特定的提问方法。一个值得借鉴的提问模板如下所示:

Copy Code我有一个需要处理的任务,描述如下: (在这里描述你的任务) 请帮我用Python实现以上需求的程序,并且预留必要的自定义变量,例如输入文件路径和输出文件路径,并提供依赖导入的requirment.txt文件。以下是详细信息: 1. 输入文件格式:(例如Word、Excel等) 2. 数据存储格式:(例如表格形式,每行包含哪些列等) 3. 处理逻辑:(例如需要进行什么样的数据清洗、加工、计算等) 4. 输出文件格式:(例如Excel表格形式,每行包含哪些列等) 5. 预期输出效果:(例如样例数据或者示意图) 谢谢!

具体怎么提问的逻辑,我也整理了一张思维导图

AI助力办公自动化:从Word到Excel的高效转换

通过使用这种提问方式,可以让AI更好地理解我们的需求,并生成正确的代码。

如果你对利用AI和Python实现办公自动化的方法有更深入的需求,欢迎关注我的公众号。在我的平台上,我会持续分享案例分析和视频教程,帮助你更好地掌握这些技能。同时,我也鼓励大家积极留言提问,我会挑选一些经典问题进行深入解答。

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